http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Energy-Aware Virtual Data Center Embedding
( Xiao Ma ), ( Zhongbao Zhang ), ( Sen Su ) 한국정보처리학회 2020 p.1-18
Advanced Technologies in Blockchain, Machine Learning, and Big Data
박지수, 박종혁 한국정보처리학회 2020 p.239-245
Improvement of ITSM IT Service Efficiency in Military Electronic Service
Hanchul Woo, 정석재,허준호 한국정보처리학회 2020 p.246-260
Formal Representation and Query for Digital Contents Data
Khamis Abdul-Latif Khamis, Huazhu Song,Xian Zhong 한국정보처리학회 2020 p.261-276
Combining Distributed Word Representation and Document Distance for Short Text Document Clustering
Supavit Kongwudhikunakorn, Kitsana Waiyamai 한국정보처리학회 2020 p.277-300
A Design for a Hyperledger Fabric Blockchain-Based Patch-Management System
Kyoung-Tack Song, Shee-Ihn Kim,김승희 한국정보처리학회 2020 p.301-317
Zhang Cheng, Nanni Huang 한국정보처리학회 2020 p.318-328
Topic Extraction and Classification Method Based on Comment Sets
Xiaodong Tan 한국정보처리학회 2020 p.329-342
Hussein Kanaan, Alireza Behrad 한국정보처리학회 2020 p.343-359
Ensemble of Classifiers Constructed on Class-Oriented Attribute Reduction
Min Li, Shaobo Deng,Lei Wang 한국정보처리학회 2020 p.360-376
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.