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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      A NEW IMAGE RECONSTRUCTION ALGORITHM FOR REGIONAL ADMITTIVITY CHANGE USING TIME DIFFERENCE DATA

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      https://www.riss.kr/link?id=A99680597

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      We propose a new EIT image reconstruction algorithm using multiple boundary voltage data from a planar array of voltage-sensing electrodes. The current injection electrodes are placed so that the induced internal currents approximately flow in the direction parallel to the surface of the voltage-sensing probe. The proposed algorithm uses the interrelationship between the measured voltage differences and the computed current, which allows us to derive a PDE-based Ohms law. Based on the derived voltage-current relation, we produce images of conductivity changes within a local region underneath the voltage-sensing probe. We describe the new image reconstruction algorithm and its numerical simulation results.
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      We propose a new EIT image reconstruction algorithm using multiple boundary voltage data from a planar array of voltage-sensing electrodes. The current injection electrodes are placed so that the induced internal currents approximately flow in the dir...

      We propose a new EIT image reconstruction algorithm using multiple boundary voltage data from a planar array of voltage-sensing electrodes. The current injection electrodes are placed so that the induced internal currents approximately flow in the direction parallel to the surface of the voltage-sensing probe. The proposed algorithm uses the interrelationship between the measured voltage differences and the computed current, which allows us to derive a PDE-based Ohms law. Based on the derived voltage-current relation, we produce images of conductivity changes within a local region underneath the voltage-sensing probe. We describe the new image reconstruction algorithm and its numerical simulation results.

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      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • INTRODUCTION
      • MATHEMATICAL MODEL AND ELECTRODE CONFIGURATION
      • TIME DIFFERENT PROJECTED IMAGE RECONSTRUCTION
      • IN THE CASE Ω = R³ + AND γO=CONSTANT
      • ABSTRACT
      • INTRODUCTION
      • MATHEMATICAL MODEL AND ELECTRODE CONFIGURATION
      • TIME DIFFERENT PROJECTED IMAGE RECONSTRUCTION
      • IN THE CASE Ω = R³ + AND γO=CONSTANT
      • REFERENCES
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