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      주성분분석(PCA)기반 포유류의 얼굴 비율 연구 - 인간과 동물 20종을 중심으로 = A Study on the Face Ratio of Mammals Based on Principal Components Analysis (PCA) - Focus on 20 Species of Animals and Humans

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      https://www.riss.kr/link?id=A107298166

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study was conducted on the face ratio of mammals. It can also be applied to character automation by checking factors about the difference between animal and human face shapes. This paper used the face and face area data generated for Deep Learnin...

      This study was conducted on the face ratio of mammals. It can also be applied to character automation by checking factors about the difference between animal and human face shapes. This paper used the face and face area data generated for Deep Learning learning. In detail, the proportion factors of the area comprising the faces of 20 species of animals and humans were defined and the average ratio was calculated. Next, the proportion of each animal was analyzed using the Principal Component Analysis (PCA). Through this, we would like to propose the golden ratio of mammals.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이영숙, "주성분 분석기반 인간과 개의 얼굴 비율 연구" 한국멀티미디어학회 23 (23): 1339-1347, 2020

      2 이영숙, "애니메이션 동물캐릭터의 의인화단계 연구" 한국멀티미디어학회 12 (12): 1661-1670, 2009

      3 "TechCrunch"

      4 C.M. Bishop, "Pattern Recognition And Machine Learning" Springer, Verlag 2018

      5 A.C. Müller, "Introduction to Machine Learning with Python : A Guide for Data Scientists" O'REILLT 2017

      6 "Image Datas"

      7 "IBM Research AI"

      8 "IBM"

      1 이영숙, "주성분 분석기반 인간과 개의 얼굴 비율 연구" 한국멀티미디어학회 23 (23): 1339-1347, 2020

      2 이영숙, "애니메이션 동물캐릭터의 의인화단계 연구" 한국멀티미디어학회 12 (12): 1661-1670, 2009

      3 "TechCrunch"

      4 C.M. Bishop, "Pattern Recognition And Machine Learning" Springer, Verlag 2018

      5 A.C. Müller, "Introduction to Machine Learning with Python : A Guide for Data Scientists" O'REILLT 2017

      6 "Image Datas"

      7 "IBM Research AI"

      8 "IBM"

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.61 0.61 0.56
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.49 0.44 0.695 0.15
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