교사가 제공하는 피드백 유형과 교실 피드백 환경 조성이 초등학생의 피드백 리터러시에 미치는 영향: 다층 잠재프로파일 분석의 적용 = The Influence of Teacher’s Feedback Type and Classroom Feedback Environment Creation Affecting Feedback Literacy of Elementary School Students Using Multi-level Latent Profile Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 초등학생의 피드백 리터러시 특성에 따른 잠재프로파일을 분류하는 것이다. 또한 도출된 잠재프로파일 분류에 학생 수준 및 학급 수준 요인이 미치는 영향을 파악하고 잠재프로파일별 학업적 자기조절 능력의 차이를 파악하는 데 있다. 분석을 위해 D지역 6개 초등학교의 42개 학급에서 5, 6학년 학생 881명을 표집하였으며, 자료의 위계적인 특성을 고려하여 2수준 다층 잠재프로파일 모형을 구성하여 분석하였다. 분석 결과, 피드백 리터러시 특성에 따라 3개의 잠재프로파일이 도출되었다. 피드백 리터러시의 각 지표변수가 모두 보통 수준 이하인 ‘하집단(221명, 25.08%)’, 평균적인 수준인 ‘중집단(357명, 40.52%)’, 모든 하위요인이 가장 높은 수준인 ‘상집단(303명, 34.39%)’으로 분류되었다. 각 집단의 분류에 영향을 미치는 학생 수준의 영향요인을 살펴보면 확인적 피드백, 정교화 피드백, 교사-학생 관계의 점수가 높을수록 ‘하집단’ 보다는 ‘중집단’이나 ‘상집단’에 속할 가능성이 높았다. 학급 수준에서는 피드백의 질이 높은 학급일수록 ‘하집단’ 보다는 ‘중집단’이나 ‘상집단’에 속할 가능성이 높았다. 그러나 피드백 전달이나 교사 가용성이 높은 학급일수록 ‘상집단’ 보다는 ‘중집단’이나 ‘하집단’에 속할 가능성이 높았다. 잠재프로파일별 학업적 자기조절의 평균 차이를 확인한 결과 ‘상집단’, ‘중집단’, ‘하집단’ 순으로 평균 차이가 유의하게 나타남을 확인하였다. 마지막으로 분석 결과를 통해 초등학교 교실현장에서 학생들의 피드백 리터러시 함양을 위한 교사의 형성적 피드백 제공 및 환경조성, 긍정적인 교사-학생 관계형성에 대한 시사점에 대해 논의하였다.

참고문헌 (Reference)

1 Brookhart, S. M., "현장 교사를 위한 효과적인 피드백 방법" 학지사 2019

2 허예빈 ; 김아영, "학생이 지각한 교사의 자율성 지지와 자기주도 학습능력 간의 관계에서 기본심리욕구의 매개효과" 한국교육심리학회 26 (26): 1075-1096, 2012

3 박민애, "학생용 피드백 리터러시 척도(FLSS)개발및 타당화" 경북대학교 대학원 2019

4 박민애 ; 손원숙, "학생용 피드백 리터러시 척도(FLSS) 개발 및 타당화" 한국교육평가학회 32 (32): 473-495, 2019

5 Stone, Douglas, "하버드 피드백의기술" 21세기 북스 2014

6 박정 ; 박준형, "평가결과 제시방식이 학습 심리적 변인에 미치는 영향" 한국교육평가학회 24 (24): 595-618, 2011

7 김재욱 ; 손원숙, "초중등 학생용 피드백 환경 척도(K-FESS)의 타당화" 한국교육과정평가원 23 (23): 203-227, 2020

8 박민애 ; 손원숙, "초등학생이 지각한 형성적 피드백과 성취목표지향성, 자기조절학습, 학업성취 간의 구조적 관계" 한국초등교육학회 33 (33): 1-23, 2020

9 황영희 ; 손원숙, "중학생이 지각한 피드백 환경과 학업동기 및 피드백 구하기가 인지 및 정의적 성취에 미치는 영향: 자기성찰의 매개효과" 한국교육과정평가원 23 (23): 229-248, 2020

10 손원숙, "중등교사의 형성평가 유형에 대한 국제비교분석 : PISA 2015 자료의 활용" 한국교육평가학회 30 (30): 269-290, 2017

11 서봉언, "온라인 형성적 피드백에 관한 연구" 대구미래교육연구원 2021

12 진경애 ; 박정 ; 정연준 ; 이명진, "수업과 평가 연계에 대한 고등학생의 인식 실태 분석" 한국교육과정평가원 23 (23): 57-82, 2020

13 노언경 ; 이은수 ; 이현정 ; 홍세희, "다층 잠재프로파일 분석을 적용한 중학생의 학교폭력 집단 분류와 개인 및 학교요인 검증" 한국조사연구학회 18 (18): 67-98, 2017

14 McMillan, J. H., "교실평가의 원리와 실제: 기준참조수업과의 연계" 교육과학사 2015

15 Winstone, N. E., "‘It’d be useful, but I wouldn’t use it’ : barriers to university students’ feedback seeking and recipience" 42 (42): 2026-2041, 2017

16 Hattie, J., "Visible learning:Feedback" Routledge 2018

17 Pat-El, R. J., "Validation of Assessment for Learning Questionnaires for teachers and students" 83 (83): 98-113, 2013

18 Hattie, J., "The power of feedback" 77 (77): 16-17, 2007

19 Yang, M., "The feedback triangle and the enhancement of dialogic feedback processes" 18 (18): 285-297, 2013

20 Steelman, L. A., "The feedback environment scale : Construct definition, measurement, and validation" 64 (64): 165-184, 2004

21 Van der Kleij, F. M., "The effectiveness of methods for providing written feedback through a computer-based assessment for learning : A systematic review" 19 : 21-39, 2011

22 Carless, D., "The development of student feedback literacy : enabling uptake of feedback" 43 (43): 1315-1325, 2018

23 Whitaker, B. G., "The development of a feedback environment and role clarity model of job performance" 33 (33): 570-591, 2007

24 Lo, Y., "Testing the Number of Components in a Normal Mixture" 88 (88): 767-778, 2001

25 Schroeder, S., "Teachers’ beliefs, instructional behaviors, and students’ engagement in learning from texts with instructional pictures" 21 (21): 403-415, 2011

26 Alsaleem, S., "Supervisory Support and Feedback Environment as Contextual Determinants of the Frequency of Feedback-Seeking" The George Washington University 2017

27 Fredricks, J. A., "School engagement : Potential of the concept, state of the evidence" 74 (74): 59-109, 2004

28 Ruiz-Primo, M. A., "Sage handbook of research on classroom assessment" Sage Publications 215-232, 2013

29 봉미미, "SMILES (Student Motivation in the Learning Environment Scales): 학습환경에서의 학생 동기 척도"

30 Brookhart, S. M, "SAGE handbook of research on classroom assessment" Sage 35-54, 2013

31 박민애 ; 손원숙, "Rasch 평정척도모형을 통한 학습을 위한 평가 척도(AFL-Q)의 단축형 개발 및 타당화" 한국교육평가학회 31 (31): 411-434, 2018

32 Rosen, C. C., "Placing perceptions of politics in the context of the feedback environment, employee attitudes, and job performance" 91 (91): 211-220, 2006

33 Roeser, R. W., "Perceptions of the school psychological environment and early adolescents' psychological and behavioral functioning in school : The mediating role of goals and belonging" 88 (88): 408-422, 1996

34 OECD, "PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education" Organization for Economic Cooperation and Development 2015

35 Henry, K. L., "Multilevel Latent Class Analysis : An Application of Adolescent Smoking Typologies with Individual and Contextual Predictors" 17 (17): 193-215, 2010

36 Muthén, B. O., "Mplus Version 8.1[Software]" Author 2018

37 Larsen, R., "Missing Data Imputation Versus Full Information Maximum Likelihood with Secondlevel Dependencies" 18 (18): 649-662, 2011

38 Zimmerman, B. J., "Handbook of self-regulation of learning and performance" Routledge 1-12, 2011

39 Muthén, B. O, "Handbook of quantitative methodology for the social sciences" Sage 345-368, 2004

40 McMillan, J. H., "Handbook of Human and Social Conditions in Assessment(" Routledge 221-243, 2016

41 David J. Nicol, "Formative assessment and self‐regulated learning: a model and seven principles of good feedback practice" Informa UK Limited 31 (31): 199-218, 2006

42 Shute, V. J., "Focus on formative feedback" 78 (78): 153-189, 2008

43 McLachlan, G.J., "Finite Mixture Models" Wiley 2000

44 London, M., "Feedback orientation, feedback culture, and the longitudinal performance management process" 12 (12): 81-100, 2002

45 Kulhavy, R. W., "Feedback in written instruction" 47 (47): 211-232, 1977

46 Sparr, J. L., "Feedback environment and well-being at work : The mediating role of personal control and feelings of helplessness" 17 (17): 388-412, 2008

47 Schwarz, G., "Estimating the Dimension of a Model" 6 (6): 461-464, 1978

48 Plutchik, R., "Emotions and life: Perspectives from psychology, biology, and evolution" American Psychological Association 2003

49 Nylund, K. L., "Deciding on The Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling : A Monte Carlo Simulation Study" 14 (14): 535-569, 2007

50 Asparouhov, T., "Auxiliary variables in mixture modeling : Three-step approaches using Mplus" 21 (21): 329-341, 2014

51 Black, P., "Assessment and classroom learning" 5 (5): 7-74, 1998

52 Cohen, V. B., "A reexamination of feedback in computer-based instruction : Implications for instructional design" 25 (25): 33-37, 1985

53 Merz, E. L., "A latent profile analysis of the Five Factor Model of personality : Modeling trait interactions" 51 (51): 915-919, 2011

54 Akaike, H., "A New Look at the Statistical Model Identification" 19 (19): 716-723, 1974