본 연구에서는 산업연관표 패널자료를 이용하여 2010년부터 2019년까지 정부지출의 고용 효과를 추정하였다. 부문별 정부지출 비중의 초깃값을 도구변수로 하여 패널 고정효과 도구변수 추정...
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국문 초록 (Abstract)
본 연구에서는 산업연관표 패널자료를 이용하여 2010년부터 2019년까지 정부지출의 고용 효과를 추정하였다. 부문별 정부지출 비중의 초깃값을 도구변수로 하여 패널 고정효과 도구변수 추정...
본 연구에서는 산업연관표 패널자료를 이용하여 2010년부터 2019년까지 정부지출의 고용 효과를 추정하였다. 부문별 정부지출 비중의 초깃값을 도구변수로 하여 패널 고정효과 도구변수 추정방법을 사용하였다. 추정 결과에 따르면, 정부지출의 고용 효과는 연구개발 부문에서 가장 크고, 사회서비스 분야(사회복지, 사회보험, 의료보건), 산업시설 건설 부문에서도 평균보다 컸다. 반면 교통시설과 일반토목시설 건설 부문에 대한 정부지출은 민간 부문의 고용을 구축하는 효과가 더 커서 전체적으로 고용을 감소시켰다. 정부지출의 부문별 고용 효과는산출효과와 양의 상관관계를 갖는다.
참고문헌 (Reference)
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인공지능(AI) 기반 예산지킴이 모델구축 및 운영: 가능성과 한계
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.48 | 0.48 | 0.54 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.39 | 0 | 0.804 | 0 |