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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      비정형 농산물 재고 및 품질 관리 시스템 개발

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      https://www.riss.kr/link?id=A109146475

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      국문 초록 (Abstract)

      이 논문은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 비정형 농산물인 고추의 재고 및 품질 관리 시스템을 개발하고자 한다. 이 시스템은 고추의 수입, 적재, 보관 및 판매 데이터를 실시간으로 수...

      이 논문은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 비정형 농산물인 고추의 재고 및 품질 관리 시스템을 개발하고자 한다. 이 시스템은 고추의 수입, 적재, 보관 및 판매 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여, 농산물의 수요 및 공급을 효율적으로 조절하고 품질을 정밀하게 평가한다. 이를 통해 농산물의 생산 및 유통 과정이 최적화되어 비용 절감과 품질 향상이 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper aims to develop an inventory and quality management system for non-standard agricultural products, specifically chili peppers, utilizing artificial intelligence (AI) and big data. This system collects and analyzes data on the import, storag...

      This paper aims to develop an inventory and quality management system for non-standard agricultural products, specifically chili peppers, utilizing artificial intelligence (AI) and big data. This system collects and analyzes data on the import, storage, and sales of chili peppers in real-time, enabling efficient regulation of supply and demand and precise quality assessment. As a result, the production and distribution processes of agricultural products are expected to be optimized, reducing costs and improving quality.

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