RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      불리언 검색 시스템에서의 새로운 문서 순위결정 알고리즘 = A New Document Ranking Algorithm in Boolean Retrieval System

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A75004949

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper suggests a new document ranking algorithm which evaluates documents retrieved in boolean information retrieval system. Such existing document ranking algorithms as Relevance, R-Distance, K-Distance, and E-Relevance evaluates similarity betw...

      This paper suggests a new document ranking algorithm which evaluates documents retrieved in boolean information retrieval system. Such existing document ranking algorithms as Relevance, R-Distance, K-Distance, and E-Relevance evaluates similarity between a query and documents using hierarchical relation of thesaurus terms. In thesaurus, other relations as well as hierarchical relation is included. Using this important knowledge, similarity between a query and documents is evaluated more correct. A new document ranking algorithm suggested in this paper evaluates similarity between a query and documents using all relation in thesaurus.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • ABSTRACT = 159
      • 1. 서론 = 160
      • 2. 관련연구 = 160
      • 3. 검색 시스템의 구조와 새로운 순위결정 알고리즘 = 162
      • 목차
      • ABSTRACT = 159
      • 1. 서론 = 160
      • 2. 관련연구 = 160
      • 3. 검색 시스템의 구조와 새로운 순위결정 알고리즘 = 162
      • 3.1 검색 시스템의 구조 = 162
      • 3.2 새로운 순위 결정 알고리즘 = 163
      • 4. 결론 및 향후 연구과제 = 164
      • 참고문헌 = 165
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼