조경분야 디지털 기반 의사결정을 위한 공간데이터 구축 및 활용 중요도 항목 설정 = Establishing Importance Criteria for Spatial Data Construction and Utilization to Support Digital-Based Decision Making in Landscape Architecture

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 조경 분야의 디지털 전환 환경에 대응하여, 계획⋅설계 단계에서 디지털 기반 의사결정을 지원할 수 있는 조경공간데이터 활용항목을 체계화하기 위한 기초연구의 일환으로, 도출된 결과는 다음과 같다.
첫째, 디지털 기반 의사결정지원 평가항목에 대한 고찰 결과, 조경공간데이터는 처리 과정의 특성에 따라 데이터 구축영역과 데이터 활용영역으로 구분될 수 있으며, 각 영역은 다시 2개의 중분류와 8개의 세분류로 체계화될 수 있음을 확인하였다.
둘째, FGI를 통해 도출된 128개의 원시 항목을 단계적으로 정제한 결과, 대분류 2개, 중분류 4개, 세분류 16개로 구성된 평가항목 체계가 최종적으로 확정되었다.
셋째, AHP 분석을 통한 중요도 평가 결과, 조경공간 데이터 구축영역이 조경공간 데이터 활용영역보다 높은 중요도를 나타냈으며, 중분류 수준에서는 조경공간 데이터확보가 가장 높은 우선순위를 보였다. 이는 디지털 기반 조경 의사결정에서 정확한 현황자료의 확보와 정합성이 선행되어야 함을 의미한다.
넷째, 세분류 평가항목의 우선순위 분석 결과, 기초 지형⋅경계 정합, 지상기반 측량 정밀성, 현황 통합성, 항공기반 3D 정확성이 상위 항목으로 도출되었으며, 데이터 순환⋅갱신 체계와 데이터 접근성 관리 등은 상대적으로 낮은 중요도를 보였다.
본 연구에서 도출된 평가항목과 중요도 결과는 조경 계획⋅설계 단계에서 디지털 기반 의사결정을 지원하기 위한 우선순위 설정의 기초자 료로 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 향후 조경 유형별 특성을 반영한 평가체계 확장 연구는 추후 과제로 남기고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As a component of a basic examination of the digital transformation environment in the field of landscape architecture, this study aims to formulate items for landscape spatial data utilization that can support digital-based decision making at the planning and design stages. The major findings are summarized as follows.
First, an examination of evaluation items for digital-based decision making indicates that landscape spatial data can be categorized under two major domains—data construction and data utilization—according to the characteristics of data processing. Each domain can be further structured into two mid-level categories and eight subcategories.
Second, as a result of the progressive refinement of 128 raw items derived from expert focus group interviews, a final evaluation framework consisting of two major categories, four mid-level categories, and sixteen subcategories was established.
Third, the results of importance assessment using the analytic hierarchy process revealed that the level of importance of the data construction domain was higher than that of the data utilization domain, while landscape spatial data acquisition ranked highest at the mid-category level. This finding indicated that accurate data acquisition and spatial consistency should be prioritized in digital-based landscape decision making.
Fourth, priority analysis of the subcategory items demonstrated that baseline terrain and boundary alignment; ground-based survey precision; integrated site representation; and aerial-based 3D accuracy were the most important factors, while data update cycles and data accessibility management exhibited relatively low levels of importance.
The evaluation framework and importance results are expected to serve as foundational references for prioritization in digital-based decision making at the landscape planning and design stages. However, further studies that extend this evaluation framework by elucidating the characteristics of different landscape types are required in the future.