영을 포함한 자료에 대한 변환과 거리기반 중복분석 고찰

국문 초록 (Abstract)

중복분석은 종에 대한 개체수를 환경변수를 이용하여 다변량 회귀모형을 구축하고, 설명변수의 선형결합으로 계산된 적합 값에 대한 주성분분석을 사용하여, 장소와 종 및 환경 간의 관계를 파악하는 방법론이다. 장소-종-환경들의 관계를 시각화하기 위해서 이차원 행렬도에 환경변수에 관한 정보를 추가한 triplot을 중복분석에서 사용한다. 한편, 생태학 자료는 매우 광범위한 장소에서 여러 종들에 대한 서식개체수와 환경요인 값으로 나타나는데, 경우에 따라 특정 종에 대한 관찰빈도가 영(zero)으로 나타날 수 있다. 이러한 생태학 자료의 특징 때문에 유사성 척도로유클리디안 거리가 종종 적절하지 않을 수 있다. 본 연구에서는 영이 많이 포함된 생태학 자료에 대해 기존의 중복분석과 변환된 자료를 이용한 중복분석(TB-RDA), 그리고 거리기반 중복분석(DB-RDA)을 소개하고 이들의 특성을 자료분석을 통해 살펴보았다. 또한, 영이 많이 포함된 자료에 대해, 변환기법에 따라 개체(혹은 장소)가 어떻게 배치되는지는 확인하였다. 이를 통해, 이중- 영(double-zero)자료에서 아치효과(arch effect)가 다소 제거됨을 확인할 수 있었다.