농업벤처기업의 빅데이터 활용의도에 미치는 영향 요인에 관한 연구 : TOE 프레임워크 관점을 중심으로 = (A) Study on the Factors Affecting Big Data Use Intention of Agriculture Ventures : Focused on TOE Framework

국문 초록 (Abstract)

ICT 기술 발달과 함께 축적된 빅데이터의 활용은 글로벌 농산업계에 파괴적 혁신을 가져오고 있다. 최근 정부는 농업 빅데이터 플랫폼 구축 및 지원조직 신설 등의 조치를 취하고 있으나 국내 농산업계는 작물생산 업종의 일부 기업 외에는 빅데이터 활용이 미흡한 실정이다. 이러한 배경에서 본 연구는 빅데이터를 선도적으로 활용하여 혁신을 창출하는 주체가 되어야 할 농업벤처기업을 중심으로 기술, 조직, 환경의 복합적인 맥락에서 빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고 업종과 매출규모에 따른 조절효과를 확인하고자 하였다.
이에 본 연구는 농식품벤처·창업지원특화센터로부터 협조를 받아 309개 농업벤처기업의 유효데이터를 확보하였으며, SPSS ver. 22.0과 PROCESS macro v3.4를 이용하여 통계적 분석을 실시하였다.
본 연구의 가설 검정 결과는 아래와 같다. 첫째, 기술적 요인 중에서는 상대적 이점과 호환성이 농업벤처기업의 빅데이터 활용의도에 유의한 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 조직적 요인 중에서는 경영층 지원과 비용이 농업벤처기업의 빅데이터 활용의도에 각각 유의한 정(+)의 영향과 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 환경적 요인 중에서는 정책적 지원만이 농업벤처기업의 빅데이터 활용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 빅데이터 활용의도에 미치는 독립변수들의 상대적인 영향력의 크기를 비교해보면, 호환성, 경영층 지원, 상대적 이점, 정책적 지원, 비용 순으로 나타났다. 다섯 째, 농업벤처기업의 업종은 호환성을 제외한 모든 TOE 변수들과 빅데이터 활용의도 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 여섯 째, 농업벤처기업의 매출규모는 조직혁신성 및 법적·규정적지원의 빅데이터 활용의도에 대한 영향 관계에서만 조절효과가 있는 것으로 나타났다.
본 연구의 학문적 가치는 농업 빅데이터 활용기술의 실수요자인 농업벤처기업의 입장에서 활용의도에 실제 영향을 미치는 핵심요인들을 기술적, 조직적, 환경적 맥락으로 나누어 이론적으로 검증하였다는데 있다. 특히 다양한 선행연구로부터 영향요인을 도출하여, 실증연구를 통해 농산업 분야와 벤처기업의 특성에 맞는 핵심요인을 규명한 최초의 연구이다. 또한 조절효과 검정을 통해 업종에 따른 요인별 영향력의 차이 또는 유무를 밝혔다.
본 연구의 실무적 시사점으로는, 우선 상대적 이점과 정책적 지원이 긍정적 영향을 미친다는 결과는 정부기관에서 농업벤처로 하여금 빅데이터 활용을 통한 새로운 수익창출 기회와 운영 효율성 제고가 가능한 핵심사업을 선정하여 협업기회를 늘리는 정책 전략이 필요하다는 것을 의미한다. 호환성, 경영층지원 순으로 영향력이 높다는 결과는 작물별·기기별로 데이터 표준화가 부족하고 비정형 데이터가 많은 농업 특성에 맞는 빅데이터 분석 솔루션이 정책적으로 제공되는 것이 중요하며, 농업벤처와 같은 소규모 조직에서는 최고경영층의 빅데이터 활용에 대한 높은 이해수준으로부터 출발한 조직문화 재편 의지가 선행되어야 한다는 것을 보여준다. 업종의 조절효과 검정 결과는 핵심사업의 추진과 정책적 지원의 우선순위를 작물생산 분야와 이외 분야로 나누어 중단기/중장기 과제로 추진하는 것이 효과적일 것으로 판단된다.
본 연구의 한계점은 설문표본이 대부분 사업화 초기단계이거나 매출규모가 작은 기업 비중이 높은 점, 그리고 대부분 대표이사 등 경영층이나 일부 관리자급 응답이 포함된 점, 조절효과 검정에 업종을 보다 세분화하지 못한 점이다. 향후 연구에서는 사업화 단계별 빅데이터 활용 인식과 사업화 성과 및 활용방안에 대한 비교 연구, 업종별 심화연구가 이뤄진다면 보다 의미 있는 연구가 될 것으로 기대된다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 가. 연구의 배경 1
• 나. 연구의 목적 4
• 2. 연구의 범위 및 방법 5
• 3. 논문의 구성 7
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 8
• 1. 농업벤처기업과 빅데이터 활용 8
• 가. 빅데이터의 개념과 활용분야 8
• 나. 농업분야 빅데이터 기술의 필요성과 활용현황 13
• 다. 농업분야 빅데이터 활용에 대한 연구 추이 20
• 2. TOE(기술-조직-환경) 프레임워크 27
• 가. TOE 프레임워크 27
• 나. 혁신확산이론 31
• 다. TOE 프레임워크 연구 추세와 특징 32
• 3. 기술적 요인 34
• 가. 기술적 요인의 구성변수 34
• 나. 기술적 요인과 활용의도와의 관계 38
• 4. 조직적 요인 46
• 가. 조직적 요인의 구성변수 46
• 나. 조직적 요인과 활용의도와의 관계 50
• 5. 환경적 요인 57
• 가. 환경적 요인의 구성변수 57
• 나. 환경적 요인과 활용의도와의 관계 61
• 6. TOE 프레임워크의 조절변수 68
• 가. 업종 69
• 나. 매출규모 71
• Ⅲ. 연구설계 73
• 1. 연구가설 및 모형의 설정 73
• 가. 연구가설 73
• 나. 연구모형 80
• 2. 변수의 조작적 정의 및 변수의 측정 81
• 가. 변수의 조작적 정의 81
• 나. 측정도구 86
• 3. 자료수집 및 분석방법 87
• 가. 자료수집 87
• 나. 분석방법 88
• Ⅳ. 분석결과 89
• 1. 표본의 일반적 특성 89
• 2. 타당성 및 신뢰도 분석 92
• 가. 타당성 및 탐색적 요인분석 92
• 나. 측정도구의 신뢰도 분석 95
• 3. 상관관계 분석 96
• 4. 주요 변수 간 관계 분석 98
• 가. 일반적 특성에 따른 평균 비교 98
• 나. 업종과 빅데이터 활용분야 간 교차분석 102
• 5. 연구가설 검정 104
• 가. 인과관계 분석 104
• 나. 조절효과 분석 106
• 6. 가설 검정 결과 요약 및 논의 134
• 가. 가설 검정 결과 요약 134
• 나. 논의 137
• Ⅴ. 결론 144
• 1. 연구결과의 요약 144
• 2. 연구의 시사점 148
• 가. 학문적 시사점 148
• 나. 실무적 시사점 149
• 3. 연구의 한계와 향후 연구 방향 152
• 국문초록 154
• ABSTRACT 157
• REFERENCE 160
• [부록] 설문지 169

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58. 기술,조직,환경 관점에서 기업의 경영품질 향상을 위한 빅데이터 활용의 핵심요인에 관한 연구, 이상준, 신수행, 한국IT서비스 학회지, 18(1), pp. 91-112, , 2019

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60. Investigating Factors Influencing the Physicians ’ Adoption of Electronic Health Record ( EHR ) in Healthcare System of Bangladesh : An Empirical Study, Hossain , A. , Quaresma , R. & Rahman , H., 44 ( 1 ) , pp . 76-87, , 2019

61. 금융산업에서 빅데이터 기반의 개인정 보 비식별화 사용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : TOE 프레 임워크를 중심으로, 우순규, 조성인, 윤수연, 인터넷전자상거래연구, 18(3), pp. 71-90, , 2018

62. 빅데이터 도입의도에 미치는 영향요인에 관한 연구: 전략적 가치인식과 TOE(Technology Organizational Environment) Framework을 중심으로, 김진수, 가회광, Asia Pacific Journal of Information Systems, 24(4), pp. 443-472, , 2014

63. 스마트시티 환경에서 네트워크 스트리밍 연계시스템 특성이 도입 의도에 미치는 요인에 관한 연구 - IT업계 종사자를 중심으로, 박상길, 설수진, 한경석, 홍수희, 유현재, 한국디지털콘텐츠학회 논 문지, 21(6), pp. 1131-1141, , 2020