BWS 방법을 이용한 보건의료문제 해결 우선순위 선호도 분석 = Korean public preferences for healthcare policy priority setting using best-worst scaling

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes Korean public preferences for healthcare policy priority setting using BWS(Best-worst scaling). In December 2018, a web-based survey was conducted to collect data. A total of 664 respondents between the ages of 20 to 69 years residing throughout Korea participated anonymously and voluntarily in the survey. The data were estimated using econometric analysis. The findings indicate that respondents eval- uated ‘the increase in medical expenses for the elderly’ as the healthcare policy issue that needs to be ad- dressed the most, followed by ‘the economic burden of chronic diseases’, ‘the access to medical care for vulnerable population’, ‘the concentration of tertiary medical institutions’, ‘the excessive medical use’, ‘the excessive supply of expensive medical equipment’, and ‘the low health satisfaction’. The age or income level of the respondents did not affect the priority evaluation. Since the Korean public has chosen economic problems such as increased medical expenses as the most urgent problem to be solved, it is necessary to promote a wide range of policies to respond to the increase in medical expenses.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국민들이 한국이 직면한 보건의료 문제점과 관련해 어떤 문제 해결에 더욱 우선순위를 두는지를 파악하고, 소득, 연령 등 사회경제적 특성이 이러한 평가에 영향을 미치는지를 분석하는 것이 목적이다. 2018년 12월, 20세에서 69세 연령의 총 664명 응답자가 참여한 BWS 설문조사와 계량경제학적 모형 추정을 통해 한국 이 직면한 보건의료문제 해결에 대한 국민들의 선호를 파악하였다. 분석결과, 응답자들은 ‘고령화로 인한 노인 의료비 증가’, ‘만성질환의 높은 질병부담’ > ‘취약계층의 의료접근불편성’, ‘3차 의료기관 쏠림현상’ > ‘잦은 의료이용’ > ‘의료고급화’, ‘낮은 건강만족도’ 등의 순서로 시급한 해결이 필요한 것으로 평가하였고, 응답자들 이 평가한 중요도를 기준으로 7개 보건의료 문제는 4개 그룹으로 분류되었다. 응답자들의 우선순위 평가 결과는 응답자를 연령별, 소득별로 세분한 추정에서도 유사하게 나타나, 응답자들의 연령대나 소득 규모는 우선순위 평가에 영향을 주지 않았다. 보건의료 정책 수요자이자 보건의료 재원 지불자인 국민이 의료비 증가 등 경제적 문제를 가장 시급히 해결해야 할 문제로 선택했다는 점은 의료비 증가에 대응할 광범위한 정책 추진이 필요하 며, 이는 대다수 국민의 지지를 얻을 수 있다는 점을 시사한다.

참고문헌 (Reference)

1 김대환, "효율적 의료비 지출을 통한 국민건강보험의 보장성 강화 방안" 보험연구원 2017

2 김영삼, "한국의 의료 전달체계 개편 방향" 대한내과학회 95 (95): 129-133, 2020

3 박은철 ; 장성인, "한국 보건의료정책 문제의 진단" 대한의사협회 55 (55): 932-939, 2012

4 신영수, "의료관리" 서울대학교출판문화원 2017

5 김진교 ; 이지영, "온라인 패널 조사와 오프라인 대인면접 조사 간 데이터 품질 비교: 신뢰도와 타당도를 중심으로" 한국마케팅학회 21 (21): 209-231, 2006

6 이윤석 ; 이지영 ; 이경택, "온라인 조사의 응답오차에 대한 연구:설문 응답 시간과 응답 성실성의 관계" 한국조사연구학회 9 (9): 51-83, 2008

7 신현웅, "보건의료정책 현황과 과제 : 지속가능성 확보를 중심으로" 279 : 9-22, 2020

8 서혜선 ; 이보람, "보건의료관련 의사결정 과정에서의 시민참여에 대한 국내외 현황" 한국보건의료기술평가학회 2 (2): 19-25, 2014

9 권순만 ; 유명순 ; 오주환 ; 김수정 ; 전보영, "보건의료 정책 의사결정과 시민참여 :『건강보험 보장성 시민위원회』의 사례" 한국보건행정학회 22 (22): 467-496, 2012

10 안석, "농촌·도시 건강실태 및 의료비용 효과 비교와 정책과제" 한국농촌경제연구원 2019

11 오윤섭, "국민의료비 추이와 지속가능한 의료정책 방향 : 의료비의 적정 통제하의 의료의질 향상 방안" 감사원 감사연구원 2015

12 Torbica, A., "What criteria guide national entrepreneurs’ policy decisions on user fee removal for maternal health care services? Use of a best–worst scaling choice experiment in West Africa" 19 : 208-215, 2014

13 Flynn, T., "Valuing citizen and patient preferences in health : recent developments in three types of best–worst scaling" 10 (10): 259-267, 2010

14 Cheung, K., "Using best-worst scaling to investigate preferences in health care" 34 (34): 1195-1209, 2016

15 Louviere, J., "Using best-worst scaling choice experiments to measure public perceptions and preferences for healthcare reform in Australia" 3 : 275-283, 2010

16 Aizaki, H., "Stated preference methods using R" CRC Press 2015

17 Erdem, S., "Preferences for public involvement in health service decisions : a comparison between best-worst scaling and trio-wise stated preference elicitation techniques" 18 : 1107-1123, 2017

18 보건복지부, "OECD Health Statistics 2021 한글 요약본"

19 박유리 ; 임세실, "O2O 서비스에 대한 소비자 선호 실증 분석" 한국혁신학회 16 (16): 173-196, 2021

20 Mühlbacher, A., "Experimental measurement of preferences in health care using best-worst scaling(BWS) : theoretical and statistical issues" 6 : 5-, 2016

21 Mühlbacher, A., "Experimental measurement of preferences in health and healthcare using best-worst scaling : an overview" 6 : 2-, 2016

22 Train, K., "Discrete choice methods with simulation" Cambridge University Press 2009

23 문형빈 ; 김준상 ; 김연중 ; 허성윤, "Consumer preferences and willingness to pay for wearable devices: A choice experimental approach" 한국혁신학회 16 (16): 391-419, 2021

24 Flynn, T. N., "Best–worst scaling : What it can do for health care research and how to do it" 26 (26): 171-189, 2007

25 Lancsar, E., "Best worst discrete choice experiments in health : methods and an application" 76 : 74-82, 2013

26 장재봉 ; 김민경, "BWS 방법을 이용한 쇠고기 구매 결정요인과 소비자 선호 관계 분석" 한국농촌경제연구원 39 (39): 129-147, 2016

27 Whitty, J., "Australian public preferences for the funding of new health technologies : A comparison of discrete choice and profile case best-worst scaling methods" 34 (34): 638-654, 2014

28 Gu, Y., "Attributes and weights in health care priority setting : A systematic review of what counts and to what extent" 146 : 41-52, 2015

29 Whitty, J, "A systematic review of stated preference studies reporting public preferences for healthcare priority setting" 7 (7): 365-386, 2014

30 질병관리청, "2020 만성질환 현황과 이슈" 2020 만성질환 현황과 이슈 2020

31 통계청, "2020 고령자 통계"

32 국민건강보험, "2020 건강보험 주요통계" 2021