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      토픽모델링과 인자분석을 활용한 국방정책연구 동향 분석 및 시사점 제시 = Analysis of Trends and Implications in Defense Policy Research Using Topic Modeling and Factor Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=A108889457

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The aim of this study was to use scientific analysis methods to present the direction of defense policy develop- ment and enhance research efficiency through trend analysis of defense policy research. By analyzing policy changes over the past 10 years (2013-2022) based on actual cases of defense policy research and comparing them with defense budgets, the study presented a realistic direction for defense policy research, incorporating scientific techniques such as Topic modeling and Factor analysis.
      The significance of the study lies in its difference from previous studies, as it combines scientific methods to provide a practical direction for defense policy research. When analyzing the direction of existing defense policy research over time, it was found that from 2015 to 2018, there was an increasing trend in defense policy research focusing on Integrated Active Defense(Mental Combat Power, Maintenance Costs, Air force/Space operations), while from 2020 to 2022, there was an increase in research on Innovation and Self-reinforcement (Army/Training, Strategy/Maneuver/Vessels, Training sites/Safety, Clothing/Supply/Soldiers, Testing and Evaluation, Reserve component, Data/Automation/Smart). This study quantified and visualized these changes in defense policy research, and by analyzing them alongside the defense budget, it can provide implications for setting the direction of future defense policy research.
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      The aim of this study was to use scientific analysis methods to present the direction of defense policy develop- ment and enhance research efficiency through trend analysis of defense policy research. By analyzing policy changes over the past 10 years...

      The aim of this study was to use scientific analysis methods to present the direction of defense policy develop- ment and enhance research efficiency through trend analysis of defense policy research. By analyzing policy changes over the past 10 years (2013-2022) based on actual cases of defense policy research and comparing them with defense budgets, the study presented a realistic direction for defense policy research, incorporating scientific techniques such as Topic modeling and Factor analysis.
      The significance of the study lies in its difference from previous studies, as it combines scientific methods to provide a practical direction for defense policy research. When analyzing the direction of existing defense policy research over time, it was found that from 2015 to 2018, there was an increasing trend in defense policy research focusing on Integrated Active Defense(Mental Combat Power, Maintenance Costs, Air force/Space operations), while from 2020 to 2022, there was an increase in research on Innovation and Self-reinforcement (Army/Training, Strategy/Maneuver/Vessels, Training sites/Safety, Clothing/Supply/Soldiers, Testing and Evaluation, Reserve component, Data/Automation/Smart). This study quantified and visualized these changes in defense policy research, and by analyzing them alongside the defense budget, it can provide implications for setting the direction of future defense policy research.

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      참고문헌 (Reference) 논문관계도

      1 조영갑, "한국 국방정책의 역사적 변천과 특징 정립에 관한 연구" 국방부군사편찬연구소 (64) : 257-296, 2007

      2 이미숙, "한국 국방정책의 변천 연구 : 국방목표를 중심으로" 국방부군사편찬연구소 (95) : 89-140, 2015

      3 정호태, "한국 국방정책 경로의존성에 관한 연구: 국방목표를 중심으로" 한국행정사학회 52 (52): 199-223, 2021

      4 강현아 ; 임희석, "토픽모델링 및 주성분 분석 기반 검색 질의 유형 분류 연구" 한국정보처리학회 10 (10): 223-234, 2021

      5 방한솔 ; 문호석, "텍스트마이닝을 이용하여 텍스트의 주요 토픽을 시계열적으로 표현하는 방법론 연구" 한국데이터정보과학회 30 (30): 1259-1276, 2019

      6 노훈, "신정부의 바람직한 국방정책 방향" (사) 한국전략문제연구소 14 (14): 74-99, 2008

      7 김정환 ; 박진영 ; 문호석, "상륙함의 제원 데이터 분석을 통한 상륙함의 진화와 상륙작전 패러다임의 변화 연구" 화랑대연구소 76 (76): 413-432, 2020

      8 강동운 ; 강봉철 ; 김정훈, "『국방혁신 4.0』 구현을 위한 국방 R&D 역할의 중요성과 함의" (사) 한국전략문제연구소 30 (30): 209-233, 2023

      9 한용섭, "[서 평] 국방정책의 체계 정립과 정책변천사에 관한 새로운 시각 - 국방부 군사편찬연구소(김승기/이미숙 공저), 『국방정책변천사 1988-2003』 -" 국방부군사편찬연구소 (106) : 393-405, 2018

      10 Lee, J., "Trend Analysis in Defense Policy studies using Topic Modeling" 1 (1): 001-004, 2019

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      3 정호태, "한국 국방정책 경로의존성에 관한 연구: 국방목표를 중심으로" 한국행정사학회 52 (52): 199-223, 2021

      4 강현아 ; 임희석, "토픽모델링 및 주성분 분석 기반 검색 질의 유형 분류 연구" 한국정보처리학회 10 (10): 223-234, 2021

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      7 김정환 ; 박진영 ; 문호석, "상륙함의 제원 데이터 분석을 통한 상륙함의 진화와 상륙작전 패러다임의 변화 연구" 화랑대연구소 76 (76): 413-432, 2020

      8 강동운 ; 강봉철 ; 김정훈, "『국방혁신 4.0』 구현을 위한 국방 R&D 역할의 중요성과 함의" (사) 한국전략문제연구소 30 (30): 209-233, 2023

      9 한용섭, "[서 평] 국방정책의 체계 정립과 정책변천사에 관한 새로운 시각 - 국방부 군사편찬연구소(김승기/이미숙 공저), 『국방정책변천사 1988-2003』 -" 국방부군사편찬연구소 (106) : 393-405, 2018

      10 Lee, J., "Trend Analysis in Defense Policy studies using Topic Modeling" 1 (1): 001-004, 2019

      11 Tan, A. H., "Text mining: The state of the art and the challenges" 8 : 65-70, 1999

      12 Jusoh, S., "Techniques, applications and challenging issue in text mining" 9 (9): 431-, 2012

      13 Lee, Changyong, "Study on Constructing a core dictionary and trend analysis of North Korea using Text-mining" 4817-4822, 2016

      14 Arun, R., "On finding the natural number of topics with latent dirichlet allocation: Some observations" Springer 391-402, 2010

      15 Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation" 3 : 993-1022, 2003

      16 Griffiths, T. L., "Finding scientific topics" 101 (101): 5228-5235, 2004

      17 Ministry of National Defense, "Defense White Paper 2022" Ministry of National Defense 2022

      18 Kolini, F., "Clustering and topic modelling: A new approach for analysis of national cyber security strategies" 2017

      19 Niakanlahiji, A., "A natural language processing based trend analysis of advanced persistent threat techniques" IEEE 2995-3000, 2018

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