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Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Resource Allocation for UAV Networks
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.729-743
Mathematical Models for the Operation of a Cell With Bandwidth Sharing and Moving Users
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.744-755
A Case for Digital Beamforming at mmWave
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.756-770
Noncoherent Symbol Detection of Short CPM Bursts in Frequency-Selective Fading Channels
Chamaa, Makram El INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.771-782
Joint Routing and Resource Allocation for Millimeter Wave Picocellular Backhaul
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.783-794
Spectral Efficiency Analysis of Cell-Free Massive MIMO Systems With Zero-Forcing Detector
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.795-807
A Dynamic MBSFN Area Formation Algorithm for Multicast Service Delivery in 5G NR Networks
Araniti, Giuseppe INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.808-821
LoRa Technology Demystified: From Link Behavior to Cell-Level Performance
unknown INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS 2020 p.822-834
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.