스마트 거버너를 이용한 에너지 인지형 웹 서비스

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 시스템의 부하 특성에 따라 에너지 절감을 최적화하여 에너지 인지형 웹 서비스에 관한 연구이다. 최근에 데이터 센터의 서비스 규모가 점점 커지고 그 응용 범위가 확대되어 이에 따른 에너지 절감에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 이러한 데이터 센터의 서비스 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 서비스가 웹 서비스이다. 본 연구는 이처럼 비중이 높은 웹 서비스 부분에서 서비스의 성능을 보장하는 동시에 에너지 절감하는 새로운 기법을 제안한다. 그 제안된 기법은 시스템의 부하에 따른 에너지 소모율의 차이점을 통하여 최적화 하였다. 성능 평가는 실제 서비스에 매우 유사한 조건에서 평가되었고 제안하는 기법이 기존 방식에 비하여 크게는 약 30% 이상의 에너지를 절감을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we propose an Energy-Aware Web service to optimize energy efficiency using the characteristics of the system load. Currently, the service scale of data center is growing and the range of its applications is enlarged, causing interest in energy conservation. In particular, the web service has the largest proportion among various services of the data center. We propose a new energy saving method for web services guaranteeing the performance requirements of the services. The proposed method is optimized through the differences of energy-consumption rate over the system load. Performance evaluation has been performed under conditions similar to the actual service. The results indicated that the maximum energy reduction by the proposed method is up to 30% better than the existing methods.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 시스템 부하와 에너지 소모량 분석
• 3. 웹 서비스의 성능 분석
• 4. 에너지 인지형 웹 서비스
• 5. 성능평가
• 6. 결론
• References

참고문헌 (Reference)

1 서효중, "멀티태스킹 시스템에서 데이터 캐시의 동적 인덱스 관리 기법" 한국정보과학회 19 (19): 122-127, 2013

2 Pallipadi, Venkatesh, "The ondemand governor" 2 : 215-230, 2006

3 Sharma, Vivek, "Power-aware QoS management in web servers" 63-72, 2003

4 Raghavendra, Ramya, "No power struggles: Coordinated multi-level power management for the data center" 36 (36): 48-59, 2008

5 Sousa, L. S., "Green data centers: Using hierarchies for scalable energy efficiency in large web clusters" 14 : 507-515, 2013

6 "Faban"

7 Lee, Young Choon, "Energy efficient utilization of resources in cloud computing systems" 268-280, 2012

8 "CloudSuite"