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Transfer learning for Bayesian discovery of multiple Bayesian networks
Oyen, D.; Lane, T. Springer Science + Business Media 2015 p.1-28
Feature-selection-based dynamic transfer ensemble model for customer churn prediction
Xiao, J. Springer Science + Business Media 2015 p.29-51
Context-aware MIML instance annotation: exploiting label correlations with classifier chains
Briggs, F. Springer Science + Business Media 2015 p.53-79
Semi-supervised classification based on subspace sparse representation
Yu, G. Springer Science + Business Media 2015 p.81-101
Graph-based local concept coordinate factorization
Li, P. Springer Science + Business Media 2015 p.103-126
An effective association rule mining scheme using a new generic basis
Sahoo, J. Springer Science + Business Media 2015 p.127-156
Indexing volumetric shapes with matching and packing
Koes, D. R. Springer Science + Business Media 2015 p.157-180
Analysis and evaluation of the top- Formula Not Shown most influential location selection query
Chen, J. Springer Science + Business Media 2015 p.181-217
An ant-based approach to cluster peers in P2P database systems
Ebrahimi, M. Springer Science + Business Media 2015 p.219-247
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.