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      KCI등재

      LCPC 부호의 개선된 복호 방식 = An Improved Decoding Scheme of LCPC Codes

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      https://www.riss.kr/link?id=A105545851

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 부호 길이가 작은 LCPC 부호에 대한 개선된 복호 방식을 제안하였다. LCPC 부호는 터보 부호나 LDPC 부호에 비해 복잡도가 낮고 요구되는 메모리도 적어 IoT 단말 간 통신에 적합하다. IoT 단말은 에너지가 제한되어 있어서 복잡도가 낮아야 하며 종단 간 지연 시간이 짧아야 하는 경우가 많다. 또한, 전송되는 패킷 길이가 작고 IoT 단말의 신호 처리 능력이 작기 때문에 LCPC 부호 시스템이 가능한 한 간단해야 한다. LCPC 부호는 단일 오류는 모두 정정할 수 있고 2개의 오류 중 일부를 정정할 수 있다. 본 논문에서는 변조기 출력단의 소프트 값을 이용하여 2개의 오류를 모두 정정함으로서 복잡도를 증가시키지 않고서도 비트 오율 성능을 개선하였다. 본 논문에서 제안한 복호 방식을 이용하여 시뮬레이션을 한 결과 기존의 복호 방식에 비해 10<SUP>-4</SUP>의 비트 오율에서 약 1.1[dB]의 부호 이득을 얻을 수 있었다.
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      본 논문에서는 부호 길이가 작은 LCPC 부호에 대한 개선된 복호 방식을 제안하였다. LCPC 부호는 터보 부호나 LDPC 부호에 비해 복잡도가 낮고 요구되는 메모리도 적어 IoT 단말 간 통신에 적합하...

      본 논문에서는 부호 길이가 작은 LCPC 부호에 대한 개선된 복호 방식을 제안하였다. LCPC 부호는 터보 부호나 LDPC 부호에 비해 복잡도가 낮고 요구되는 메모리도 적어 IoT 단말 간 통신에 적합하다. IoT 단말은 에너지가 제한되어 있어서 복잡도가 낮아야 하며 종단 간 지연 시간이 짧아야 하는 경우가 많다. 또한, 전송되는 패킷 길이가 작고 IoT 단말의 신호 처리 능력이 작기 때문에 LCPC 부호 시스템이 가능한 한 간단해야 한다. LCPC 부호는 단일 오류는 모두 정정할 수 있고 2개의 오류 중 일부를 정정할 수 있다. 본 논문에서는 변조기 출력단의 소프트 값을 이용하여 2개의 오류를 모두 정정함으로서 복잡도를 증가시키지 않고서도 비트 오율 성능을 개선하였다. 본 논문에서 제안한 복호 방식을 이용하여 시뮬레이션을 한 결과 기존의 복호 방식에 비해 10<SUP>-4</SUP>의 비트 오율에서 약 1.1[dB]의 부호 이득을 얻을 수 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, an improved decoding scheme for low-complexity parity-check(LCPC) code with small code length is proposed. The LCPC code is less complex than the turbo code or low density parity check(LDPC) code and requires less memory, making it suitable for communication between internet-of-things(IoT) devices. The IoT devices are required to have low complexity due to limited energy and have a low end-to-end delay time. In addition, since the packet length to be transmitted is small and the signal processing capability of the IoT terminal is small, the LCPC coding system should be as simple as possible. The LCPC code can correct all single errors and correct some of the two errors. In this paper, the proposed decoding scheme improves the bit error rate(BER) performance without increasing the complexity by correcting both errors using the soft value of the modulator output stage. As a result of the simulation using the proposed decoding scheme, the code gain of about 1.1 [dB] was obtained at the bit error rate of 10<SUP>-5</SUP> compared with the existing decoding method.
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      In this paper, an improved decoding scheme for low-complexity parity-check(LCPC) code with small code length is proposed. The LCPC code is less complex than the turbo code or low density parity check(LDPC) code and requires less memory, making it suit...

      In this paper, an improved decoding scheme for low-complexity parity-check(LCPC) code with small code length is proposed. The LCPC code is less complex than the turbo code or low density parity check(LDPC) code and requires less memory, making it suitable for communication between internet-of-things(IoT) devices. The IoT devices are required to have low complexity due to limited energy and have a low end-to-end delay time. In addition, since the packet length to be transmitted is small and the signal processing capability of the IoT terminal is small, the LCPC coding system should be as simple as possible. The LCPC code can correct all single errors and correct some of the two errors. In this paper, the proposed decoding scheme improves the bit error rate(BER) performance without increasing the complexity by correcting both errors using the soft value of the modulator output stage. As a result of the simulation using the proposed decoding scheme, the code gain of about 1.1 [dB] was obtained at the bit error rate of 10<SUP>-5</SUP> compared with the existing decoding method.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. LCPC 부호의 특성
      • 3. 소프트 값을 이용한 LCPC 부호의 복호
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. LCPC 부호의 특성
      • 3. 소프트 값을 이용한 LCPC 부호의 복호
      • 4. 시뮬레이션 및 결과 분석
      • 5. 결론
      • REFERENCES
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      참고문헌 (Reference)

      1 C.-Y. Chen, "Two low-complexity reliability-based message-passing algorithms for decoding non-binary LDPC codes" 58 (58): 3140-3147, 2010

      2 G. Liva, "Short turbo codes over high order fields" 61 (61): 2201-2211, 2013

      3 Salah Abdulghani Alabady, "Low Complexity Parity Check Code for Futuristic Wireless Networks Applications" 6 : 18398-18407, 2018

      4 N. Miladinovic, "Improved bit-flipping decoding of low-density parity-check codes" 51 (51): 1594-1606, 2005

      5 S. Lin, "Error Control Coding: Fundamentals and Applications" Prentice Hall 2004

      6 Sheryl L. Howard, "Error Control Coding in Low-Power Wireless Sensor Networks: When is ECC Energy-Efficient?" 2006 : 1-14, 2006

      7 E. Tsimbalo, "CRC error correction in IoT applications" 13 (13): 361-369, 2017

      8 Z. Su, "Analysis and elimination of short cycles in LDPC convolutional codes" 1128-1132, 2016

      1 C.-Y. Chen, "Two low-complexity reliability-based message-passing algorithms for decoding non-binary LDPC codes" 58 (58): 3140-3147, 2010

      2 G. Liva, "Short turbo codes over high order fields" 61 (61): 2201-2211, 2013

      3 Salah Abdulghani Alabady, "Low Complexity Parity Check Code for Futuristic Wireless Networks Applications" 6 : 18398-18407, 2018

      4 N. Miladinovic, "Improved bit-flipping decoding of low-density parity-check codes" 51 (51): 1594-1606, 2005

      5 S. Lin, "Error Control Coding: Fundamentals and Applications" Prentice Hall 2004

      6 Sheryl L. Howard, "Error Control Coding in Low-Power Wireless Sensor Networks: When is ECC Energy-Efficient?" 2006 : 1-14, 2006

      7 E. Tsimbalo, "CRC error correction in IoT applications" 13 (13): 361-369, 2017

      8 Z. Su, "Analysis and elimination of short cycles in LDPC convolutional codes" 1128-1132, 2016

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      2016 0.32 0.32 0
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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