ChatGPT 기반 TOPIK 논증 글쓰기의 구조 및 개선 방안 = Structure and Improvement Strategies for TOPIK Argumentative Writing Based on ChatGPT

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 텍스트 구조의 관점에서 ChatGPT를 활용한 TOPIK 논증 글쓰기의 특성을 분석하고, 그 실제 효과를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이러한 인공지능 도구의 활용은 오늘날 학습자가 자기 주도적으로 학습하는 데 새로운 가능성을 제공한다.
연구 결과, TOPIK 시험 프롬프트는 ‘전체 요구사항 제시’, ‘배경 및 주제 정보’, ‘지시문제’ 세 가지로 구성되며, 모범답안은 3~4단락 유형으로, 지시문제에 따라 내용이 분포되어 있음을 확인하였다. 또한 무브 3, 4, 8이 고빈도 무브 유형으로 나타났으며, [3-4]와 [8-4] 무브 조합에서 일관성을 보였다. ChatGPT 텍스트 구조를 분석한 결과, 53%의 단락 유형이 참고할 가치가 있었으며, ChatGPT의 텍스트에서 고빈도 무브 사용 및 무브 조합이 모범답안과 큰 일치성이 있음을 확인하였다. 실제 ChatGPT 응답 텍스트 분석 과정에서 ‘과다한 단락 구조’, ‘문제적 본론 구조’, ‘잉여적 결론 구조’ 등 문제점을 확인하고, 개선 방안을 제시하였다. 이 연구는 TOPIK 논증 글쓰기 자가 학습 과정에서 ChatGPT 응답의 텍스트 구조 문제를 도출하고 개선 방안을 제시한 최초의 논의로서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze the characteristics of TOPIK argumentative writing using ChatGPT from the perspective of text structure and to explore its practical effects. The use of such artificial intelligence tools offers new possibilities for self-directed learning among today’s learners.
The research findings indicate that the TOPIK prompt consists of three components: ‘overall requirements’, ‘background and topic information’, and ‘instructional questions’. The model answers are structured in 3 to 4 paragraphs, with content distributed according to the instructional questions. High-frequency move types identified include Moves 3, 4, and 8, with consistency observed in move combinations [3-4] and [8-4]. Analysis of ChatGPT’s text structure revealed that 53% of the paragraph types were valuable references, and high-frequency move usage and move combinations in ChatGPT’s texts showed significant alignment with model answers. The analysis of ChatGPT’s response texts identified issues such as ‘excessive paragraph structure’, ‘problematic main body structure’, and ‘superfluous conclusion structure’, and provided suggestions for improvement. This study is significant as it represents the first discussion on identifying and addressing text structure issues in ChatGPT responses for TOPIK argumentative writing self-learning processes.

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