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국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 영역 기반 복원 방법을 통하여 한 장의 저해상도 얼굴 영상으로부터 고해상도 얼굴 영상을 복원하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 예제 기반 복원과 얼굴 영상을 형태 정...

본 논문에서는 영역 기반 복원 방법을 통하여 한 장의 저해상도 얼굴 영상으로부터 고해상도 얼굴 영상을 복원하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 예제 기반 복원과 얼굴 영상을 형태 정보와 질감정보로 나누어 표현하는 변형 가능 얼굴 모형에 기반한다. 먼저, 예제 기반 복원 방법의 성능을 개선하기 위하여, 전역 복원 결과와 국부적 복원 결과를 결합하는 영역 기반 복원 방법을 제안한다. 또한, 변형 가능 얼굴 모형의 장점을 해상도 복원에 적용하기 위하여, 확장된 변형 가능 얼굴 모형을 정의한다. 제안된 모형에서 얼굴 영상은 저해상도 얼굴 영상, 보간법을 통해 개선한 고해상도 얼굴 영상, 그리고 원래의 고해상도 얼굴 영상의 쌍으로 구성되며, 이는 다시 확장된 형태 정보와 확장된 질감 정보로 나뉜다.
다양한 실험을 통하여, 제안된 방법이 저해상도 얼굴 영상으로부터 고해상도 얼굴 영상을 효과적으로 복원함을 입증하였으며, 이 방법을 사용하여 원거리 감시 시스템에서 획득된 저해상도 얼굴 영상을 고해상도 얼굴 영상으로 합성함으로써, 얼굴 인식 시스템의 성능을 높일 수 있는 가능성을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a resolution enhancement method which can reconstruct high-resolution facial images from single-frame, low-resolution facial images. The proposed method is derived from example-based reconstruction methods and the morphable face model. In order to improve the performance of the example-based reconstruction, we propose the region-based reconstruction method which can maintain the characteristics of local facial regions. Also, in order to use the capability of the morphable face model to face resolution enhancement problems, we define the extended morphable face model in which an extended face is composed of a low-resolution face, its interpolated high-resolution face, and the high-resolution equivalent, and then an extended face is separated by an extended shape vector and an extended texture vector.
The encouraging results show that the proposed methods can be used to improve the performance of face recognition systems, particularly to enhance the resolution of facial images captured from visual surveillance systems.

목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 해상도 개선 방법

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 해상도 개선 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 "Super- Resolution Image Reconstruction: A Technical Overview" 20 (20): 21-36, 2003

2 "Separation of Texture and Shape in Images of Faces for Image Coding and Synthesis" 14 (14): 2152-2161, 1997

3 "Restoration of Noisy, Blurred, Undersampled Image Sequences Using Parametric Motion Model" 1071-1073, 2000.4

4 "Resolution Enhancement of Monochrome and Color Video Using Motion Compensation" 10 (10): 278-287, 2001

5 "Reconstruction of Partially Damaged Face Images Based on a Morphable Face Model" 25 (25): 365-372, 2003

6 "Quality Improvement for Intermediate Views Using Example-Based Super-Resolution" 1 (1): 44-47, 2003.09

7 "Performance Evaluation of Face Recognition Algorithms on Asian Face Recognition" 278-283, 2004.5

8 "Neighbor Combination and Transformation for Hallucinating Faces" 145-148, 2005.7

9 "Limits on Super- Resolution and How to Break Them" 24 (24): 1167-1183, 2002

10 "Joint Map Registration and High-Resolution Image Estimation Using a Sequence of Undersampled Images" 6 (6): 1621-1633, 1997