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      KCI우수등재

      하수처리장의 효율적인 Blower Control Logic 개발을 위한 유입수질 기반 공기공급량 적용 연구 = Application of the Proper Air Supply Amount Based on the Influent Water Quality for the Development of Efficient Blower Control Logic in Sewage Treatment Plants

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      https://www.riss.kr/link?id=A108210054

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The standards pertaining to the quality of discharged water in sewage treatment plants are strengthening, and accordingly, facilities in sewage treatment plants are being upgraded. In addition, the discharge water quality of sewage treatment plants mu...

      The standards pertaining to the quality of discharged water in sewage treatment plants are strengthening, and accordingly, facilities in sewage treatment plants are being upgraded. In addition, the discharge water quality of sewage treatment plants must be maintained at a high level, and efficient sewage treatment plant operations have thus emerged as a very important issue. For the efficient operation of sewagetreatment plants, this study applied a basic blowing amount calculation method based on sewage facilities to evaluate the required oxygen amount and blowing amount according to inflow water quality by logicizing various influencing factors. As a result of calculating the amount of air blown by applying actual April water quality data from sewage treatment plant A to the blower demand calculation developedthrough this study, it was found that the average amount of air blown was reduced by about 12%. When the blower demand calculation developed here is applied to an actual sewage treatment plant, the amount of air blown can be controlled based on the inflow water quality. This can facilitate the realization of an autonomous control of sewage treatment plants, in contrast to the existing sewage treatment operation method that relies on operational experience of operator. In addition, it is expected that efficient sewage treatment plants can be operated by reducing blowing amounts and power costs, which will contribute to both energy and carbon savings.

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      국문 초록 (Abstract)

      하수처리장의 방류수 수질기준이 강화되고 있으며, 이에 따라 하수처리장 시설도 고도화되고 있다. 또한 하수처리장의 방류수질은 높은 수준으로 유지되어야 하며, 이에 따라 효율적인 하...

      하수처리장의 방류수 수질기준이 강화되고 있으며, 이에 따라 하수처리장 시설도 고도화되고 있다. 또한 하수처리장의 방류수질은 높은 수준으로 유지되어야 하며, 이에 따라 효율적인 하수처리장 운영이 매우 중요한 이슈로 대두되고 있다. 본 연구에서는 하수처리장의 Blower Control Loigc 개발을 위해, 하수도 시설기준의 기본 송풍량 산정 방식을 기반으로 유입수질에 따른 필요 산소량 및 송풍량을 산정하였다. 본 연구를 통해 A 하수처리장의 실제 4월 수질 데이터를 적용하여 송풍량을 산정한 결과, 평균적으로 약 12 %의 송풍량이 절감이 될 수 있다는 것을 확인하였다. 본 연구에서 산정한 결과에 따라 Blower Control Logic을 개발하여 실제 하수처리장에 적용하게 된다면, 유입수질을 기반으로 송풍량 제어가 가능함에 따라 운전자의 경험에 의존하고 있는 기존의 하수처리 운영방식에서 벗어나 하수처리장 자율제어가 가능할 것으로 판단된다. 또한, 송풍량 및 전력비 절감이 이루어진 효율적인 하수처리장 운영을 기대 할 수 있으며, 이를 통해 불필요한 에너지 및 탄소 절감에 기여할 수 있을 것이라고 판단된다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김민한 ; 장정희 ; 지승희, "하수처리장의 포기조 최적 DO 농도 산정 및 공기송풍량 자동제어를 통한 에너지 절감 효과 도출" 한국에너지학회 23 (23): 49-56, 2014

      2 김병수 ; 최미영 ; 권혁 ; 김진만 ; 차운오 ; 전완명, "하수처리장 송풍량 산정에 미치는 영향 인자들의 평가" 대한환경공학회 35 (35): 38-44, 2013

      3 김지태, "하수처리시설의 T-N 방류수 수질기준 강화방안에 관한 연구" 한국물환경학회 34 (34): 216-225, 2018

      4 장신요 ; 신풍식 ; 정연구 ; 최영준, "전기전도도 측정을 통한 반류수 MLE공정에서 공기공급 제어기술 개발" 대한환경공학회 42 (42): 97-109, 2020

      5 남의석, "설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화" 대한전기학회 69 (69): 1950-1956, 2020

      6 이승명 ; 김한래 ; 기경서, "사전감지기술 및 송풍량 자동제어를 기반으로 한 저에너지 하수관리기술에 관한 연구" 한국환경영향평가학회 28 (28): 592-603, 2019

      7 Korea Environment Corporation, "Telemonitoring system construction process"

      8 Korea Water and Wastewater Works Association (KWWA), "Sewage facility standards"

      9 Vase, J. L, "On the use of fluorescence measurements to characterize wastewater" 45 (45): 109-116, 2002

      10 Yuepeng Sun ; Liwei Xin ; Guangxue Wu ; Yuntao Guan, "Nitrogen removal, nitrous oxide emission and microbial community in sequencing batch and continuous-flow intermittent aeration processes" 대한환경공학회 24 (24): 107-116, 2019

      1 김민한 ; 장정희 ; 지승희, "하수처리장의 포기조 최적 DO 농도 산정 및 공기송풍량 자동제어를 통한 에너지 절감 효과 도출" 한국에너지학회 23 (23): 49-56, 2014

      2 김병수 ; 최미영 ; 권혁 ; 김진만 ; 차운오 ; 전완명, "하수처리장 송풍량 산정에 미치는 영향 인자들의 평가" 대한환경공학회 35 (35): 38-44, 2013

      3 김지태, "하수처리시설의 T-N 방류수 수질기준 강화방안에 관한 연구" 한국물환경학회 34 (34): 216-225, 2018

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      5 남의석, "설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화" 대한전기학회 69 (69): 1950-1956, 2020

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      8 Korea Water and Wastewater Works Association (KWWA), "Sewage facility standards"

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      11 Park, H. D., "Evaluating the effect of dissolved oxygen on ammonia-oxidzing bacterial communities in activated sludge" 38 (38): 3275-3286, 2004

      12 K-water, "Development of self-diagnosis sewage treatment plant operation management system (commercialized version)and field application of actual sewage treatment plant"

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1998-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.4 0.4 0.41
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.38 0.35 0.707 0.11
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