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      고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정 = Color Correction of LCD Monitor Using High-order Multilayer Neural Network

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      https://www.riss.kr/link?id=A103971868

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정 방법에 관하여 제안하였다. LCD 모니터는 다양한 디스플레이 시스템구성요소로 인해 비선형적인 특성을 지닌다. 이러한 비선형적특성들을 해결하고 양질의 영상을 나타내기 위해서는 LCD 모니터좌표와 입력되는 색 자극치 사이의 비선형 색 좌표변환이 필요하다. 고차 다층구조 신경회로망은 학습을 통해 입력되는 색 자극치를 효과적으로 모니터에 사상한다. 실험을 통해 제안한 방법이 칼라 영상의 재현에 효과적임을 확인하였다.
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      본 논문에서는 고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정 방법에 관하여 제안하였다. LCD 모니터는 다양한 디스플레이 시스템구성요소로 인해 비선형적인 특성을 지닌다. 이...

      본 논문에서는 고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정 방법에 관하여 제안하였다. LCD 모니터는 다양한 디스플레이 시스템구성요소로 인해 비선형적인 특성을 지닌다. 이러한 비선형적특성들을 해결하고 양질의 영상을 나타내기 위해서는 LCD 모니터좌표와 입력되는 색 자극치 사이의 비선형 색 좌표변환이 필요하다. 고차 다층구조 신경회로망은 학습을 통해 입력되는 색 자극치를 효과적으로 모니터에 사상한다. 실험을 통해 제안한 방법이 칼라 영상의 재현에 효과적임을 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these nonlinearities and produce quality image, we need a nonlinear transformer for color coordinate transformation between the LCD monitor coordinates and the input color stimulus values. A high-order multilayer neural network is effectively trained to learn a mapping to determine the required color value of monitors for producing a given color stimulus. From the experimental results, the proposed method is effective in reproducing the color images.
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      This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these n...

      This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these nonlinearities and produce quality image, we need a nonlinear transformer for color coordinate transformation between the LCD monitor coordinates and the input color stimulus values. A high-order multilayer neural network is effectively trained to learn a mapping to determine the required color value of monitors for producing a given color stimulus. From the experimental results, the proposed method is effective in reproducing the color images.

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      참고문헌 (Reference)

      1 "유전 알고리즘을 이용한 색 보정용 색 샘플 결정" 34 (34): Jan.,1997.

      2 "비선형적 최단거리 매핑 알고리즘을 이용한 PDP 칼라 특성 보정 방법" 4 : 255-258, 2002.

      3 "기준색 고정 색 보정 방법과 칼라 스캐너-프린터에의 응용" 2 (2): 1996.

      4 "White-point preserving color correction" IS&T, Color Imaging Conference 258-261, 1997.

      5 "Optical computing and higher order associative memories" 1990.

      6 "On the capabilities of multilayer perceptron" no.4 : 193-215, 1988.

      7 "Neural network modeling for color reproduction on scanner" 135-140, 1998.

      8 "Neural controller of nonlinear dynamic systems using higher order neural networks" 28 (28): 276-277, 1992.

      9 "Linear tone-reproduction of printer using neural network" 5 (5): 9 -19, 1999

      10 "LCD의 Leakage 현상을 고려한 색재현" 4 : 243-246, 2000.

      1 "유전 알고리즘을 이용한 색 보정용 색 샘플 결정" 34 (34): Jan.,1997.

      2 "비선형적 최단거리 매핑 알고리즘을 이용한 PDP 칼라 특성 보정 방법" 4 : 255-258, 2002.

      3 "기준색 고정 색 보정 방법과 칼라 스캐너-프린터에의 응용" 2 (2): 1996.

      4 "White-point preserving color correction" IS&T, Color Imaging Conference 258-261, 1997.

      5 "Optical computing and higher order associative memories" 1990.

      6 "On the capabilities of multilayer perceptron" no.4 : 193-215, 1988.

      7 "Neural network modeling for color reproduction on scanner" 135-140, 1998.

      8 "Neural controller of nonlinear dynamic systems using higher order neural networks" 28 (28): 276-277, 1992.

      9 "Linear tone-reproduction of printer using neural network" 5 (5): 9 -19, 1999

      10 "LCD의 Leakage 현상을 고려한 색재현" 4 : 243-246, 2000.

      11 "LCD 연구 개발 동향" 29 (29): 76 -80, 2002

      12 "LCD backlight의 기술동향" 28 (28): 31-38, 2001.

      13 "Color reproduction using color appearance model in LCD projection systems" 9 (9): 373 -379, 1998

      14 "Color control using neural network and its application" 2658 : 253-260, 1996.

      15 "CRT 칼라 영상의 측색적 색재현" 6 (6): 99-104, 1997.

      16 "A single chip color processor for device independent color reproduction" 133-137, 1993.

      17 "A neural network approach to color reproduction in color printers" 173-177, 1993.

      18 "'Color technology for electronic imaging device" SPIE Optical Engineering Press 1996.

      19 "'Color Appearance Models" Addison Wesley Longman 217-225, 1997.

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      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-10-31 학술지명변경 한글명 : 소프트웨어 및 데이터 공학 -> 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 KCI등재
      2012-10-10 학술지명변경 한글명 : 정보처리학회논문지B -> 소프트웨어 및 데이터 공학
      외국어명 : The KIPS Transactions : Part B -> KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.35 0.35 0.28
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.23 0.19 0.511 0.06
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