인공지능 동작 원리에 기초한 초등 도덕과 인공지능 윤리교육 방안 연구- 데이터 편향성 문제를 중심으로 - = A Study on AI Ethics Education in Elementary Moral Education Based on AI Operational Principles - Focusing on the Problem of Data Bias -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 딥러닝을 기반으로 한 인공지능의 동작 원리를 고려하여, 초등 도덕과에서의 인공지능 윤리교육 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이에 본고에서는 인공지능의 동작 원리를 구체적으로 살펴보며, 데이터 편향이 발생할 수 있는 원인을 분석하고 그에 따른 개선방안에 대해 논의하였다. 또한, 논의 내용을 바탕으로 초등 도덕 수업에서 활용할 수 있는 구체적인 교수·학습 방안을 제안하였다. 이러한 논의는 학생들이 인공지능의 윤리적 쟁점을 비판적으로 인식하고, 책임 있는 기술 사용에 대한 윤리적 태도를 형성하는 데 기여할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to explore AI ethics education strategies in elementary moral education, focusing on the operational principles of deep learning-based AI. In this paper, the operational mechanisms of AI are examined in detail, and the causes of data bias and potential solutions are discussed. Additionally, based on the discussion, specific teaching and learning strategies that can be applied in elementary moral education are proposed. This research is significant in that it helps students critically recognize ethical issues related to AI and fosters the development of ethical attitudes toward responsible use of technology.