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      중국의 ICT 산업이 거시경제 및 다른 산업에 미치는 파급효과 분석 : 광동성을 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=A105452377

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 들어 정보통신기술(ICT) 산업에서 생산의 변화에 관한 연구는 경제학에서 중요한 연구 분야의 하나로 다루어지고 있다. 한 국가 거시경제의 변동은 ICT 산업과 밀접하게 관련되어 있을 뿐만 아니라 ICT 산업에서 생산의 변동은 거시경제변수 및 다른 산업에 미치는 영향력도 매우 크다. 이 때문에 ICT 산업에서 생산의 변화가 거시경제변수에 미치는 영향에 관한 연구가 꾸준히 수행되어 왔다. 그렇지만 중국의 ICT 산업을 대상으로 한 연구는 특별한 의의가 있다. 첫째, 중국은 개방경제의 역사가 그다지 길지 않지만 광동성은 중국의 첫 번째 경제특구로 외국인투자가 많이 이루어져 왔으며, 특히 ICT 산업생산의 비중이 높아 변동성이 클 뿐만 아니라 불안정적인 측면도 크다. 이 때문에 선진국 경제에서 관찰되는 거시경제변수들 간의 관계가 중국 광동성의 경우에는 다른 모습을 보일 가능성이 있다. 둘째, 중국의 경우는 다른 자본주의 국가들과는 달리 국가 또는 성(省)정부에서 산업발전에 개입하는 경우가 많다. 따라서 선진국의 ICT 산업에서 나타나는 거시경제변수와 ICT 산업생산간의 관계와는 다른 독특한 측면이 존재할 가능성이 있다. 셋째, 중국의 광동성에는 거대한 국내외 시장이 존재하므로 한국 등과 같은 수출지향적 국가의 ICT 산업보다 광동성 ICT 산업은 중국의 경제정책 및 거시경제변수의 변화에 더 크게 영향을 받을 가능성이 있다. 이와 같은 특성 때문에 선진국과는 달리 중국의 경우는 ICT 산업생산의 변화가 거시경제변수에 어느 정도 영향을 미치는지를 사전적으로 또는 이론적으로 판단하기가 쉽지 않다. 따라서 이 문제는 실증분석을 통하여 연구하고 판단해야 할 성격이라고 생각된다. 또한 광동성의 ICT 산업생산이 중국의 전체 산업에서 차지하는 비중이 매우 크기 때문에 ICT 산업생산의 변화에 따라 다른 산업 생산이 어떻게 반응하는지를 분석할 필요가 있다. 본 연구는 중국 광동성의 ICT 산업과 거시경제변수 및 다른 산업간의 변동성 전이효과(파급효과)를 분석하기 위하여 중국 광동성의 ICT 생산 충격이 거시경제변수를 대표할 수 있는 거시경제변수(산업생산과 수출) 및 다른 산업 생산에 미치는 영향을 구조적 벡터자기회귀(Structural vector autoregression: Structural VAR) 모형을 이용하여 분석하였다. 우선, 구조적 VAR 모형을 이용하여 ICT 산업생산과 거시경제변수 및 다른 산업간의 전이효과를 분석하고, 예측오차 분산분해를 이용하여 거시충격들에 대해 각각의 경제변수들의 변동성에 미치는 상대적 중요도를 분석하였다. 이를 통하여 다른 산업에 대한 ICT 산업의 파급효과가 유사하게 나타나는지 또는 다르게 나타나는지를 살펴보았다. 이를 위하여 본 연구는 2004년 1월부터 2017년 12월까지 월별 자료를 이용하여 ICT 산업이 거시경제변수 및 다른 산업에 미치는 영향을 실증분석하였다. 분석결과에 의하면 ICT 생산 충격은 산업생산 및 수출 등 국민경제에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 크기의 차이는 있지만 ICT 생산 충격은 전반적으로 개별 제조업 생산에도 통계적으로 유의하게 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 예측오차 분산분해 결과에 의하면 ICT 생산 충격은 ICT 관련 산업뿐만 아니라 전통산업의 생산변동성에도 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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      최근 들어 정보통신기술(ICT) 산업에서 생산의 변화에 관한 연구는 경제학에서 중요한 연구 분야의 하나로 다루어지고 있다. 한 국가 거시경제의 변동은 ICT 산업과 밀접하게 관련되어 있을 ...

      최근 들어 정보통신기술(ICT) 산업에서 생산의 변화에 관한 연구는 경제학에서 중요한 연구 분야의 하나로 다루어지고 있다. 한 국가 거시경제의 변동은 ICT 산업과 밀접하게 관련되어 있을 뿐만 아니라 ICT 산업에서 생산의 변동은 거시경제변수 및 다른 산업에 미치는 영향력도 매우 크다. 이 때문에 ICT 산업에서 생산의 변화가 거시경제변수에 미치는 영향에 관한 연구가 꾸준히 수행되어 왔다. 그렇지만 중국의 ICT 산업을 대상으로 한 연구는 특별한 의의가 있다. 첫째, 중국은 개방경제의 역사가 그다지 길지 않지만 광동성은 중국의 첫 번째 경제특구로 외국인투자가 많이 이루어져 왔으며, 특히 ICT 산업생산의 비중이 높아 변동성이 클 뿐만 아니라 불안정적인 측면도 크다. 이 때문에 선진국 경제에서 관찰되는 거시경제변수들 간의 관계가 중국 광동성의 경우에는 다른 모습을 보일 가능성이 있다. 둘째, 중국의 경우는 다른 자본주의 국가들과는 달리 국가 또는 성(省)정부에서 산업발전에 개입하는 경우가 많다. 따라서 선진국의 ICT 산업에서 나타나는 거시경제변수와 ICT 산업생산간의 관계와는 다른 독특한 측면이 존재할 가능성이 있다. 셋째, 중국의 광동성에는 거대한 국내외 시장이 존재하므로 한국 등과 같은 수출지향적 국가의 ICT 산업보다 광동성 ICT 산업은 중국의 경제정책 및 거시경제변수의 변화에 더 크게 영향을 받을 가능성이 있다. 이와 같은 특성 때문에 선진국과는 달리 중국의 경우는 ICT 산업생산의 변화가 거시경제변수에 어느 정도 영향을 미치는지를 사전적으로 또는 이론적으로 판단하기가 쉽지 않다. 따라서 이 문제는 실증분석을 통하여 연구하고 판단해야 할 성격이라고 생각된다. 또한 광동성의 ICT 산업생산이 중국의 전체 산업에서 차지하는 비중이 매우 크기 때문에 ICT 산업생산의 변화에 따라 다른 산업 생산이 어떻게 반응하는지를 분석할 필요가 있다. 본 연구는 중국 광동성의 ICT 산업과 거시경제변수 및 다른 산업간의 변동성 전이효과(파급효과)를 분석하기 위하여 중국 광동성의 ICT 생산 충격이 거시경제변수를 대표할 수 있는 거시경제변수(산업생산과 수출) 및 다른 산업 생산에 미치는 영향을 구조적 벡터자기회귀(Structural vector autoregression: Structural VAR) 모형을 이용하여 분석하였다. 우선, 구조적 VAR 모형을 이용하여 ICT 산업생산과 거시경제변수 및 다른 산업간의 전이효과를 분석하고, 예측오차 분산분해를 이용하여 거시충격들에 대해 각각의 경제변수들의 변동성에 미치는 상대적 중요도를 분석하였다. 이를 통하여 다른 산업에 대한 ICT 산업의 파급효과가 유사하게 나타나는지 또는 다르게 나타나는지를 살펴보았다. 이를 위하여 본 연구는 2004년 1월부터 2017년 12월까지 월별 자료를 이용하여 ICT 산업이 거시경제변수 및 다른 산업에 미치는 영향을 실증분석하였다. 분석결과에 의하면 ICT 생산 충격은 산업생산 및 수출 등 국민경제에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 크기의 차이는 있지만 ICT 생산 충격은 전반적으로 개별 제조업 생산에도 통계적으로 유의하게 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 예측오차 분산분해 결과에 의하면 ICT 생산 충격은 ICT 관련 산업뿐만 아니라 전통산업의 생산변동성에도 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The analysis on the returns and volatility of ICT (Information & Communication Technology) productivity in industrial organization is one of the important research fields in economics, and the issue such as the influence of ICT productivity on macroeconomic variables has been examined over time. Since the fluctuation of a country’s macroeconomy has always closely associated with the changes of ICT industrial production, ICT industry can be used for a variety of purposes, such as improving intermediate goods, capital goods or business processes. It is highly possible that the variation of ICT productivity exert significant influences on macroeconomic variables and many literatures consider this relationship. However, the study on the Chinese industrial economy has it own especially important meanings. Firstly, due to the relatively short of the establishment period of Chinese open economic system, Guangdong’s ICT industry in China for the first special economic zone developed rapidly as a result of foreign investment. ICT industry also takes up comparatively large proportions in the entire Guangdong manufacturing sector. These features cause the instability of Chinese macroeconomic variables. Therefore, a different characteristics might be found on the relationship between macroeconomic variables and stock prices in China. Secondly, the interference of Chinese government (or province government) on the economic development is relatively severe, compared with developed capitalist countries, and industry development is also often intervened under national regulations and controls. Thus, the relationship between the volatility of macroeconomic variables and ICT industry development may present different features from those developed countries. Thirdly, unlike export-oriented emerging stock market such as Korea, Chinese Guangdong might be more affected by its national economic policies, foreign markets and the change of macroeconomic variables. It is hard to determine how can ICT industry will affect the fluctuation of the variation of macroeconomy in Guangdong based on theoretical works. The empirical analysis should be conducted to judge the relationship between them. In addition, due to the existence of the fact that the proportion of ICT industrial production is higher than other manufacturing sectors in Guangdong, the comparisons also should be analyzed to investigate how other industries react differently to the change of ICT industry. This paper tries to analyze the spillover effect of the ICT industry volatility between macroeconomic variables and other industries in China’s Guangdong. In this paper, we investigate the effect of Guangdong ICT industrial production shock on Macroeconomic variables (total industrial production, import export) and other industrial production that can represent macroeconomic variables used by structural VAR (structural vector autoregressive) model. We also analyze the importance of macroeconomic shocks on the volatility of each economic variable using the structural variance decomposition. The analysis tries to figure out whether the effects of ICT in the main industries have the different return and volatility spillover effect or not. This paper’s data used a monthly dataset of Chinese Guangdong’s ICT industry covering the period from January 1998 to December 2014. The structural VAR model were used to consider the short-run structural shocks in the model among variables. The results show that ICT output shock has positive effects on the national income as well as on the productions in most of manufacturing industries. As a result of structural variance decomposition analysis, ICT production shock was statistically significant not only in industries closely related to ICT, but also in production variability of traditional industry.
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      The analysis on the returns and volatility of ICT (Information & Communication Technology) productivity in industrial organization is one of the important research fields in economics, and the issue such as the influence of ICT productivity on macroec...

      The analysis on the returns and volatility of ICT (Information & Communication Technology) productivity in industrial organization is one of the important research fields in economics, and the issue such as the influence of ICT productivity on macroeconomic variables has been examined over time. Since the fluctuation of a country’s macroeconomy has always closely associated with the changes of ICT industrial production, ICT industry can be used for a variety of purposes, such as improving intermediate goods, capital goods or business processes. It is highly possible that the variation of ICT productivity exert significant influences on macroeconomic variables and many literatures consider this relationship. However, the study on the Chinese industrial economy has it own especially important meanings. Firstly, due to the relatively short of the establishment period of Chinese open economic system, Guangdong’s ICT industry in China for the first special economic zone developed rapidly as a result of foreign investment. ICT industry also takes up comparatively large proportions in the entire Guangdong manufacturing sector. These features cause the instability of Chinese macroeconomic variables. Therefore, a different characteristics might be found on the relationship between macroeconomic variables and stock prices in China. Secondly, the interference of Chinese government (or province government) on the economic development is relatively severe, compared with developed capitalist countries, and industry development is also often intervened under national regulations and controls. Thus, the relationship between the volatility of macroeconomic variables and ICT industry development may present different features from those developed countries. Thirdly, unlike export-oriented emerging stock market such as Korea, Chinese Guangdong might be more affected by its national economic policies, foreign markets and the change of macroeconomic variables. It is hard to determine how can ICT industry will affect the fluctuation of the variation of macroeconomy in Guangdong based on theoretical works. The empirical analysis should be conducted to judge the relationship between them. In addition, due to the existence of the fact that the proportion of ICT industrial production is higher than other manufacturing sectors in Guangdong, the comparisons also should be analyzed to investigate how other industries react differently to the change of ICT industry. This paper tries to analyze the spillover effect of the ICT industry volatility between macroeconomic variables and other industries in China’s Guangdong. In this paper, we investigate the effect of Guangdong ICT industrial production shock on Macroeconomic variables (total industrial production, import export) and other industrial production that can represent macroeconomic variables used by structural VAR (structural vector autoregressive) model. We also analyze the importance of macroeconomic shocks on the volatility of each economic variable using the structural variance decomposition. The analysis tries to figure out whether the effects of ICT in the main industries have the different return and volatility spillover effect or not. This paper’s data used a monthly dataset of Chinese Guangdong’s ICT industry covering the period from January 1998 to December 2014. The structural VAR model were used to consider the short-run structural shocks in the model among variables. The results show that ICT output shock has positive effects on the national income as well as on the productions in most of manufacturing industries. As a result of structural variance decomposition analysis, ICT production shock was statistically significant not only in industries closely related to ICT, but also in production variability of traditional industry.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 선행연구
      • Ⅲ. 분석모형
      • 3.1 모형설정
      • 국문요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 선행연구
      • Ⅲ. 분석모형
      • 3.1 모형설정
      • 3.2 분석자료
      • Ⅳ. 실증분석
      • 4.1 충격반응함수
      • 4.2 예측오차 분산분해
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌 (References)
      • Abstract
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      참고문헌 (Reference)

      1 진빈, "중국의 경상수지와 위안화 환율간 구조적 충격에 대한 파급효과" 한국무역연구원 11 (11): 411-426, 2015

      2 오정숙, "중국의 ICT산업 경쟁력 현황 및 시사점" 정보통신정책연구원 27 (27): 1-26, 2015

      3 정명기, "중국 정보통신기술 발전에 영향을 미치는 요인분석" 한독경상학회 26 (26): 149-165, 2008

      4 윤석훤, "중국 스마트 ICT 생태계 가치 시스템 분석" 정보통신정책연구원 12 (12): 1-171, 2012

      5 김동욱, "중국 ICT 정책의 진화" 645-667, 2014

      6 김진웅, "노동생산성 혁신의 산업 간 전이효과 -산업구조 변화측면에서" 한국경제연구학회 28 (28): 5-36, 2010

      7 유재원, "글로벌 금융위기 이후 한국과 일본의 경상수지 결정요인" 한국무역연구원 13 (13): 655-674, 2017

      8 董宝奇, "电信服务业与中国经济增长的实证分析" 10 : 52-57, 2012

      9 刘宇, "电信业对区域GDP影响的证实研究-以广东省和青海省为例" 6 (6): 5-11, 2004

      10 何惠, "我国电信服务业与经济增长的相关性分析" 8 : 36-45, 2005

      1 진빈, "중국의 경상수지와 위안화 환율간 구조적 충격에 대한 파급효과" 한국무역연구원 11 (11): 411-426, 2015

      2 오정숙, "중국의 ICT산업 경쟁력 현황 및 시사점" 정보통신정책연구원 27 (27): 1-26, 2015

      3 정명기, "중국 정보통신기술 발전에 영향을 미치는 요인분석" 한독경상학회 26 (26): 149-165, 2008

      4 윤석훤, "중국 스마트 ICT 생태계 가치 시스템 분석" 정보통신정책연구원 12 (12): 1-171, 2012

      5 김동욱, "중국 ICT 정책의 진화" 645-667, 2014

      6 김진웅, "노동생산성 혁신의 산업 간 전이효과 -산업구조 변화측면에서" 한국경제연구학회 28 (28): 5-36, 2010

      7 유재원, "글로벌 금융위기 이후 한국과 일본의 경상수지 결정요인" 한국무역연구원 13 (13): 655-674, 2017

      8 董宝奇, "电信服务业与中国经济增长的实证分析" 10 : 52-57, 2012

      9 刘宇, "电信业对区域GDP影响的证实研究-以广东省和青海省为例" 6 (6): 5-11, 2004

      10 何惠, "我国电信服务业与经济增长的相关性分析" 8 : 36-45, 2005

      11 刘烨, "我国信息通信技术产业的经济增长效应研究" 7 (7): 97-106, 2015

      12 熊昕晨, "我国信息技术和通讯技术产业发展研究" 14 : 29-, 2011

      13 文峰, "广东电子信息产业发展的竞争力分析" 5 : 27-28, 2011

      14 金春华, "可持续发展研巧的新视角一ICT. 环境与经济増长的关系" 2 : 28-132, 2013

      15 蔡跃洲, "信息通信技术对中国经济增长的替代效应与渗透效应" 12 : 100-114, 2015

      16 田帆, "信息化(ICT)外溢对我国全要素生产率(TFP)增长的影响" 18 : 123-126, 2013

      17 张荣, "人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨" 5 : 54-55, 2015

      18 刘宇, "中国电信业与国民经济各行业的关联性分析" 12 (12): 34-38, 2010

      19 King, R. G., "Stochastic Trends and Economic Fluctuations" 81 (81): 819-840, 1991

      20 Sims, C. A., "Macroeconomics and Reality" 48 (48): 1-48, 1980

      21 Tong, X., "Knowledge, Industry and Environment: Institutions and Innovation in Territorial Perspective" Ashgate Publishing 67-86, 2002

      22 염수현, "ICT 산업의 구조변화와 정책 대응방안" 정보통신정책연구원 12 (12): 1-227, 2012

      23 이상빈, "Global Production Network and Coupling Strategy of IT Industrial Clusters in Dongguan, China" 한국융합학회 8 (8): 39-46, 2017

      24 Pesaran, H. H., "Generalized Impulse Response Analysis in Linear Multivariate Models" 58 (58): 17-29, 1998

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      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.55 0.55 0.47
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.47 0.46 0.727 0.13
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