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      KCI등재

      국내 직무역량 연구동향 분석: 키워드 네트워크 및 토픽모델링 분석을 중심으로 = Research Trends on Job Competencies in Korea : Based on Keyword Network and Topic Modeling Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=A108912551

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to examine the research trends in job competencies within the domestic context by utilizing keyword network analysis and topic modeling. For this purpose, 131 papers related to job competencies, published in the Korea Research Foundation registered and candidate journals from 2013 to 2022, were analyzed in the Korea Citation Index(KCI).
      The keyword network and topic modeling were conducted using the NetMiner 4.0 program. In the keyword network analysis, keyword frequency analysis, keyword co-occurrence analysis, and centrality analysis (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality) were performed. In the topic modeling analysis, latent topics and keywords within the papers were extracted using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique.
      As a result of the keyword network analysis, key terms such as education, subject, need, development, utilization, needs, importance, and impact emerged as major keywords. From the topic modeling analysis, four main topics were identified: Topic-1 (Schooling Needs), Topic-2 (Corporate Job Performance), Topic-3 (Education Program Needs), and Topic-4 (Factors Influencing Job Satisfaction).
      Based on the analysis results, it was confirmed that the research has been centered on topics such as the educational needs related to job competencies and the causal relationships with various factors related to job competencies. It was suggested that future research should focus on continuous improvement and validation of the effects of educational needs in the context of individuals and organizations, as well as in a social context, regarding job competencies
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      The purpose of this study is to examine the research trends in job competencies within the domestic context by utilizing keyword network analysis and topic modeling. For this purpose, 131 papers related to job competencies, published in the Korea Rese...

      The purpose of this study is to examine the research trends in job competencies within the domestic context by utilizing keyword network analysis and topic modeling. For this purpose, 131 papers related to job competencies, published in the Korea Research Foundation registered and candidate journals from 2013 to 2022, were analyzed in the Korea Citation Index(KCI).
      The keyword network and topic modeling were conducted using the NetMiner 4.0 program. In the keyword network analysis, keyword frequency analysis, keyword co-occurrence analysis, and centrality analysis (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality) were performed. In the topic modeling analysis, latent topics and keywords within the papers were extracted using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique.
      As a result of the keyword network analysis, key terms such as education, subject, need, development, utilization, needs, importance, and impact emerged as major keywords. From the topic modeling analysis, four main topics were identified: Topic-1 (Schooling Needs), Topic-2 (Corporate Job Performance), Topic-3 (Education Program Needs), and Topic-4 (Factors Influencing Job Satisfaction).
      Based on the analysis results, it was confirmed that the research has been centered on topics such as the educational needs related to job competencies and the causal relationships with various factors related to job competencies. It was suggested that future research should focus on continuous improvement and validation of the effects of educational needs in the context of individuals and organizations, as well as in a social context, regarding job competencies

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 국내 학술지에 게재된 직무역량과 관련된 논문을 대상으로 키워드 네트워크를 분석하고, 주요토픽은 무엇인지 분석하여 연구동향을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 KCI에서 2013년부터 2022년까지 한국연구재단등재지와 등재후보지에 게재된 131건의 직무역량 관련 논문을 분석하였다.
      넷마이너(NerMiner) 4.0 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크와 토픽모델링을 수행하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 키워드 빈도분석과 키워드 동시출현분석, 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성)이 이루어졌고, 토픽모델링 분석에서는 LDA 기법을 활용하여 논문 내에 잠재된 토픽과 키워드를 추출하였다.
      키워드 네트워크 분석 결과, 교육, 대상, 필요, 개발, 활용, 요구, 중요도, 영향 등이 주요 키워드로 나타났다. 토픽모델링분석 결과, Topic-1(학교 교육 요구), Topic-2(기업 직무성과), Topic-3(교육 프로그램 요구), Topic-4(직무만족 요인) 등 총 4개의 토픽이 구성되었다.
      분석 결과를 토대로, 직무역량과 관련된 교육 요구, 직무역량과 관련된 다양한 요인들과의 인과 관계 등의 내용이중심이 되어 연구가 이루어진 것을 확인하였다. 직무역량에 대하여 개인 및 조직 맥락에서의 교육 요구, 사회적맥락에서의 교육 요구를 반영하는 개선 작업과 효과를 검증하는 연구의 지속성, 학문 분야별 균형적인 직무역량연구의 필요 등을 제언하였다
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      본 연구의 목적은 국내 학술지에 게재된 직무역량과 관련된 논문을 대상으로 키워드 네트워크를 분석하고, 주요토픽은 무엇인지 분석하여 연구동향을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 KCI에서...

      본 연구의 목적은 국내 학술지에 게재된 직무역량과 관련된 논문을 대상으로 키워드 네트워크를 분석하고, 주요토픽은 무엇인지 분석하여 연구동향을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 KCI에서 2013년부터 2022년까지 한국연구재단등재지와 등재후보지에 게재된 131건의 직무역량 관련 논문을 분석하였다.
      넷마이너(NerMiner) 4.0 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크와 토픽모델링을 수행하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 키워드 빈도분석과 키워드 동시출현분석, 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성)이 이루어졌고, 토픽모델링 분석에서는 LDA 기법을 활용하여 논문 내에 잠재된 토픽과 키워드를 추출하였다.
      키워드 네트워크 분석 결과, 교육, 대상, 필요, 개발, 활용, 요구, 중요도, 영향 등이 주요 키워드로 나타났다. 토픽모델링분석 결과, Topic-1(학교 교육 요구), Topic-2(기업 직무성과), Topic-3(교육 프로그램 요구), Topic-4(직무만족 요인) 등 총 4개의 토픽이 구성되었다.
      분석 결과를 토대로, 직무역량과 관련된 교육 요구, 직무역량과 관련된 다양한 요인들과의 인과 관계 등의 내용이중심이 되어 연구가 이루어진 것을 확인하였다. 직무역량에 대하여 개인 및 조직 맥락에서의 교육 요구, 사회적맥락에서의 교육 요구를 반영하는 개선 작업과 효과를 검증하는 연구의 지속성, 학문 분야별 균형적인 직무역량연구의 필요 등을 제언하였다

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