(An) estimation model of commercial areas size of city types

김창형 Graduate School, Yonsei University 2019 국내박사

이 연구의 목적은 지역의 여건변화에 유연하게 대응할 수 있도록, 도시유형별 상업지역 면적에 미치는 영향요인을 분석하고, 도시 유형별로 적합한 상업지역 규모 추정 모델을 구축해서, 저성장 패러다임 변화에 대응할 수 있는 도시계획을 수립하여 효율적인 도시토지이용을 도모하는 것이다. 그래서 경제성장률, 합계출산율, 인구성장률, 생산가능인구 및 고령인구 등 5가지 지표를 설정해서, 전국과 시도 및 시·군의 저성장 변화를 살펴보고, 시·군의 계획인구와 토지이용 수요추정이 시·군의 여건에 적합하게 추정되고 있는지 분석했다. 기존의 선행연구들이 주택수요와 주거용지 수요에 집중하고 있는 반면에, 이 연구는 도시 및 지역 경제에 많은 영향을 미치는 상업용지의 수요에 관점을 갖고 연구하였다. 상업지역면적을 종속변수로 설정하고, 법과 선행연구, 상관계수 및 다중공선성 등을 고려하여 선정한 7개 변수와, 4개 도시유형을 종속변수로 사용하여, 다중회귀분석을 실행해서, 도시 유형별 상업지역면적에 미치는 영향요인을 분석하고, 도시유형별 상업지역 규모 추정 모델을 구축하였다. 이 연구의 결과는 첫째, 우리나라 전국은 이미 저성장 패러다임 전환이 시작되었으나, 시도 및 시·군에서는 지역의 특성과 경제여건 등에 따라서 저성장이 다양하고 차별적으로 나타나고 있는 것을 확인하였으며, 둘째, 전국 161개 시·군의 2017년 기준 전체인구는 5,178만천 명, 도시인구는 4,754만 명, 도시인구비율은 91.8%이고, 도시지역은 전체면적의 16.6%, 상업지역은 전체면적의 0.31% 그리고 도시지역면적의 1.9%였다. 도시기본계획을 수립한 126개 시·군의 목표연도 계획인구는 6,486만 명으로, 이는 161개 시·군의 전체인구 보다 1,308만 명이 과다하게 계획인구가 추계되었으며, 용도별 토지이용 수요도 이 계획인구를 토대로 과대하게 추정되었다. 이에 따라 시·군에서는 지금도 지역의 상황과 관계없이 성장주도 도시계획을 수립하고 있는 것을 알 수 있었다. 이처럼 이 연구에서 분석한 상업지역면적비율과 1인당 상업지역면적이 선행연구의 상업지역비율과 1인당 상업지역면적보다 대부분 작은 것은, 선행연구가 일부 시군이나 신시가지 등의 사례를 분석한 것과 달리 이 연구에서는 우리나라 전국 161개 시·군 전부를 대상으로 분석한 결과라고 판단할 수 있다. 셋째, 요인분석과 군집분석을 실행하여 161개 시·군을 4개 도시유형으로 유형화하였다. 이처럼 우리나라 전국 161개 시·군을 대상으로 인구, 사회, 경제, 산업, 재정, 도시의 물리적 규모를 잘 나타내는 변수들을 종합적으로 고려하여, 시·군을 4개로 유형화한 것은 유형별로 적합한 토지이용을 추정할 수 있는 기초적인 토대를 마련한 것이다. 넷째, 다중회귀분석 결과, 상업지역은 전체인구, 도시지역인구비율 및 1인당주거지역면적과 정의 영향을 미치고, 재정자립도와 도시지역면적비율은 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 상업지역은 유형별로는 대도시, 소도시, 중도시, 군지역 순으로 면적이 큰 것을 확인할 수 있었다. 그리고 저성장의 여건변화가 시작되기 전인 2008년과 이후인 2017년에 대한 실증분석 결과를 비교해 보면, 161개 시·군의 유형이 변화되고 있고, 다중회귀분석 결과도 다르게 나타나고 있어서, 시·군은 지역이 처한 상황과 도시특성 및 지역여건에 따라서 지속적으로 변화하고 있는 것을 확인할 수 있다. 따라서 이 연구의 결과인 시·군의 유형화 및 도시 유형별 상업지역 면적에 미치는 영향요인들과 도시 유형에 적합한 상업지역 규모 추정 모델을 활용해서, 저성장 패러다임 변화에 대응하는 합리적인 도시계획을 수립한다면 보다 효율적인 도시토지이용을 도모할 수 있을 것이다. 이 연구에서는 시·군을 도시특성과 지역여건으로 유형화하고, 상업지역면적에 영향을 미치는 요인들을 확인하였으나, 상업지역의 특성상 지역별 수급에 가장 큰 영향을 줄 것으로 예상되는 인구 및 경제 관련 자료를 보다 다양하게 고려하지 못한 한계가 있다. 즉, 상업지역의 규모와 관련이 많은 민간소비, 민간소득(1인당 개인소득, 1인당 지역총소득) 및 재정력지수 등의 경제 관련 변수와 서울시의 생활인구와 같이 빅데이터를 활용한 지역별 인구규모를 보완할 수 있는 인구 관련 변수 등에 대해서 지속적인 연구가 이루어진다면 보다 더 실현성 높은 상업지역 규모를 추정할 수 있을 것이다. This study analyzed the factors that affected commercial areas area and developed an estimation model of commercial areas size by city types to flexibly respond to changes in local conditions and characteristics and to plan more efficient urban land use by properly responding to the low growth paradigm shift. The study examined how economic growth rate, total fertility rate, population growth rate, working age population, and elderly population affected at the nation, cities and provinces, and cities and counties. This study also analyzed how land use demand and plan population estimates were to suit the conditions of cities and counties. Unlike previous related studies which focused on the demand for housing and residential land, this focused on the demand for commercial land as it has a greater influence on urban and regional economies than residential land. In this study, a multiple regression analysis was conducted on seven independent variables, determined in consideration of laws, other studies, correlation coefficients, and multicollinearity, including dummy variables for four city types, with commercial areas area as the dependent variable. The analysis was conducted to determine which variables affected commercial areas area by city types to ultimately produce an estimation model of commercial areas size by city types. The main results of this study were as follows. First, in Korea, a low growth paradigm shift has already started due to low economic and population growth, and population structure change to an aging, but this is manifested differently in each city and province, each city and county according to their characteristics and economic conditions. Second, as of 2017, the resident registration population in the 161 cities and counties examined in this study was 51.78 million people, and the urban population was 47.54 million people, and the urban population ratio was 91.8%. Urban areas area accounted for 16.6% of total area while commercial areas area was 0.31% of total area and 1.9% of urban areas area. The plan population of the 126 cities and counties that established an urban master plan in 2017 was 64.86 million people, which was 13.08 million people excessively more than the resident population of the 161 cities and counties in 2017. Estimates for land use demand depended heavily on extensive plan population estimates. Therefore, the growth-oriented urban planning is still established regardless of the local situations and conditions. The commercial land ratios and per capita commercial land area produced in this study were mostly smaller than those in other studies. Unlike other studies that only analyzed a small selection of cities or new towns, this study analyzed all 161 cities and counties in Korea. Third, the factor and cluster analysis produced ultimately classified each of 161 cities and counties as belonging to one of four by reflecting their urban characteristics and regional conditions. The four types of the 161 cities and counties provided a foundation for estimating land use demand, taking comprehensive account of the variables of population, society, economy, industry, finance, and the physical size of the city. Fourth, as results of the multiple regression analysis, commercial areas area was shown to be positively correlated with total population, urban population ratio, and per capita residential areas area, while it was shown to be negatively with self-reliance ratio and urban areas area ratio. Metropolitan city type had the most commercial areas area, followed by small city, medium city, and count types. The results of this multiple regression analysis were like those in other studies that commercial areas area demand was estimated by population size and indicated a certain ratio of residential area. Based on an empirical analysis of data from 2008 and 2017, each type of cities and counties was empirically shown to have experienced low national growth differently. This conclusion confirms that cities and counties are continuously changing according to their own local characteristics and conditions. If urban planners are planning for using city types and factors affecting commercial areas area and an estimation model of commercial areas size by city types developed in this study, they will produce urban plans that are more responsive to a low growth paradigm shift, increasing the efficiency of urban land use. This study is limited as it only considered population and economic data, which are expected to have the greatest impact on the size for commercial areas. If continuous studies were conducted using other variables, such as personal consumption, personal income, per capita income, per capita gross income, financial strength index, and the Seoul’s living population by using big data, all of which affect the size for commercial areas, it would be possible to more accurately estimate future commercial areas size.

신도시 상업지역의 물리적 유형에 따른 지가 형성 영향 분석 : 일산 신도시 상업지역을 중심으로

김종규 연세대학교 대학원 2003 국내석사

근대화 이후 우리나라는 서울을 비롯한 대도시의 급속한 인구 유입과 산업구조의 변화로 많은 도시문제를 가지게 되었다. 이러한 도시환경과 주거환경 문제점의 개선요구에 의해 물리적 측면에서의 도시의 확장과 더불어 신도시의 계획이 대두되었으나, 오늘날 신도시는 개발이라는 패러다임에 있어서 급속히 이루어져 왔기 때문에 각 용도지역의 특성과 이들의 유기성에 대해서는 고려되지 않고 있다. 특히, 도시내에서 토지효율성과 이용인구 비율이 높고 다양한 활동과 용도가 집적되어 가장 활기차고 중요한 역할을 담당해야할 중심상업지역과 일반상업지역이 그 기능과 역할을 다하지 못하고 있다. 본 연구목적은 신도시 중심상업지역과 일반상업지역을 대지특성과 건축물특성에 따라 유형화하여, 그 유형화된 각 집단의 지가형성에 있어 물리적 특성이 미치는 영향을 분석하는 것이다. 본 연구에 있어 물리적 유형이라 함은 대지의 특성과 건축물의 특성을 설명하는 요인으로 사용된 변수들에 의해 유형화된 집단을 의미하며, 또한 물리적 특성은 대지특성과 건축물의 특성을 설명하는 변수를 의미한다. 중심상업지역과 일반상업지역을 물리적 특성에 따라 유형화하기 위하여 각각 군집분석을 수행하고 유형화된 각 집단별 분포상의 유사성이나 차이검증과 특성을 파악하기 위하여 분산분석을 수행하였다. 군집분석과 분산분석으로 유형화된 각각의 집단을 지가를 종속변수로 하는 회귀분석을 수행함으로서 지가의 형성에 있어 물리적 특성이 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 일산 신도시의 일반상업지역과 중심상업지역은 물리적 유형에 따라 각각 3가지 유형으로 유형화되었다. 일반상업지역중에서 일반I유형은 중심상업지역적 특성을 가지는 성향이 높게 나타나 일반-중심-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서 건축면적, 연면적, 건폐율, 용적률, 대지와 접한 도로의 수가 지가에 영향을 미쳤다. 일반Ⅱ유형은 다른 유형에 비해 중간적 특성을 가지는 성향이 높게 나타나 일반-중간-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서는 대지면적, 지하층수, 대지와 접한 큰도로폭, 대지와 간선도로와의 거리가 지가에 영향을 미쳤다. 일반III유형은 가장 일반상업지역적 특성을 가진 경향을 나타내고 있어 일반-일반-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서는 건폐율, 지하층수, 지상층수, 대지와 접한 큰도로폭, 대지와 간선도로와의 거리가 지가에 영향을 미쳤다. 일산 신도시의 중심상업지역도 물리적 유형에 따라 중심I유형, 중심II유형, 중심III유형으로 유형화되었다. 중심I유형은 다른 유형에 비해 물리적 특성이 중간적인 성향을 나타내고 있어 중심-중간-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서는 건축면적, 도로와 접한 대지의 길이와 접하지 않은 대지의 길이 비율, 대지와 접한 큰도로폭이 지가에 영향을 미쳤다. 중심II유형은 가장 중심상업지역적 성향이 높게 나타나 중심-중심-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서 연면적, 용적률, 지하층수, 지상층수, 도로와 접한 대지의 길이와 접하지 않은 대지길이의 비율, 대지와 접한 큰도로폭, 대지와 간선도로와의 거리가 영향을 미쳤다. 중심Ⅲ유형은 상대적으로 가장 일반상업지역적 성향이 높게 나타나 중심-일반-상업지역으로 구분하였으며, 이러한 유형에 있어서 대지면적, 지하층수, 지상층수, 대지와 접한 큰도로폭이 지가에 영향을 미쳤다. 그리고 일반상업지역의 3가지유형 모두 지가의 형성에 있어 대지조건보다는 도로조건에 더 큰 영향을 받으며, 일반상업지역과 중심상업지역에 있어서는 일반상업지역적 특성을 가진 대지보다는 중심상업지역적 특성을 가진 대지가 지가의 형성에 있어 대지특성과 건축물특성 모두 더 많은 영향을 받는 다는 것을 알 수 있다. 이러한 일련의 분석을 통해 일산 신도시의 중심상업지역과 일반상업지역의 특성과 이들의 유형화에 따른 물리적 특성이 지가에 미치는 영향을 분석할 수 있었으며, 상업지역이 단순한 용도지역에 의해 그 특성이 대변되는 것이 아니라, 좀더 구체화되고 체계적인 연구에 의해 계획되어야 할 것이라는 것을 제시할 수 있었다. 그리고 향후 본 연구 결과의 검증을 통해 다른 신도시에 대한 적용방안을 모색하고 물리적 유형화뿐만 아니라 오늘날 신도시 개발 계획 수립과 도시설계의 계획 및 운용에 있어 고려되어야 할 요소들을 포함한 좀더 구체적인 연구가 이루어 져야 할 것이다. Since modernization, an immense inflow into large urban areas such as Seoul and a rapid change in its industrial structure has led Korea to harbor numerous urban problems. The main demands concerning such urban and living environments have been addressed in the physical facet by the expansion of established areas and the planning of New Cities. However, since development has been the governing paradigm in the construction of these cities, the distinctive qualities of each planned zone and the organic coordination among them has not been given sufficient consideration. Particularly, the central and general commercial areas, which play a very important and active role within a city due to their high land use efficiency, population usage rate and the concentration of various activities and facilities, are not functioning to their full capacities. This study aims to classify the central and general commercial areas of a New City according to the features of area and building of each location, and then analyze the effects of the physical features to the land prices of each type. For this study, the physical type will be defined as the factors explaining the features of the location, and at the same time, it will refer to the groups sorted by such factors. Anova analysis was carried out to classify the commercial areas by physical type, and anova was done in order to analyze the similarities and differences among the types and understand the characteristics of each type. After cluster analysis and regression analysis, the effect of physical types to land prices was stated by regressive analysis, with land price as the dependent variable. As a result, the general and central commercial areas were divided into three physical types each. General commercial areas were put into three types; general-central-commercial (general type I), general-average-commercial (general type II), and general-general-commercial (general type III). In the same manner, central commercial areas were also put into three groups; central-central-commercial (central type I), central-average-commercial (central type II), and central-general-commercial (central type III). All the physical types had varying effects on land prices. The three types of general commercial areas were greatly affected by approachability, rather than land features. Land features and building features had more influence on land prices for central commercial areas. Through a series of analysis, the relationship between the physical type and land price of a certain location was found. There should be more extensive research on this subject that goes beyond sorting land by planned zone; a more concrete and systematical study is needed. The results of such research could be practically applied to the planning of a New City in many ways. A more general study on the factors, including physical type, which could be considered in the development of all the urban areas, would also be necessary.

빅데이터를 활용한 COVID-19 전·후의 도시 활력 변화 연구 : 서울시 상권을 대상으로

박성희 서울대학교 대학원 2022 국내석사

The global spread of COVID-19, which first occurred in December 2019, is causing a significant impact on community and urban vitality of cities. In particular, the prolonged pandemic in the city causes economic weakness and a contraction in private consumption, causing a negative impact on the urban commercial areas. Against this backdrop, our study aims to analyze the impact of pandemic on social and economic vitality of commercial areas by comparing the fourth quarter of 2019 and 2020 of Seoul commercial areas empirically. In this study, commercial vitality was defined as social vitality and economic vitality measured by floating population and sales of commercial areas. The vitality of commercial area was analyzed according to types of commercial areas such as alley commercial areas, devleoped commercial areas, traditional market areas and the internal characteristics of each commercial area was dervied by analyzing changes in vitality and the correlation between social and economic vitality. The major findings derived from the study are as follows. First, the ratio of the resident and the worker population, size of district and store density that explains social and physical characteristics of commercial area is different according to the type of commercial area. And it was confirmed that these characteristics will affect the change in the vitality of the commercial area after COVID-19. Second, the decrease in economic vitality is greater than that of social vitality. In addition, the degree of decrease in vitality differed by type of commercial district and time period. In alley commercial districts and traditional markets, there is a large decrease in social vitality during the week, but in developed commercial districts and special tourist areas, the decrease in social vitality is large on weekends. During the night time, social and economic vitality decrease in all types of commercial districts due to the social distancing policy. In terms of economic vitality, the decrease in vitality was small in alley commercial districts and traditional markets compared to developmental commercial districts and special tourist areas. In particular, economic vitality increased in traditional markets significantly on weekends. Third, the degree of correlation between social vitality and economic vitality differs by time period. During the day time period, social vitality has a negative correlation with economic vitality. This results demonstrate that the purpose of the transit population within social vitality is diverse in day time. On the other hand, there is a positive correlation during the night time because the number of commuters in social vitality is highly related to economic vitality in night time. Looking at the degree of correlation of the difference in social and economic vitality between 2020 and 2019, the change of social and economic vitality after COVID-19 has a positive correlation in alley commercial districts. It is believed that alley commercial districts has more sustainable vitality after COVID-19 due to the high proportion of the resident population. Fourth, the number of commercial areas with increased social and economic vitality is higher in alley commercial districts and traditional markets. In particular, in the case of alley commercial districts, the vitality of the commercial area was maintained especially in residential-oriented spaces with a large number of people living at night time. In the case of traditional market, the vitality of the commercial area has increased especially in the area where store density is not high and the social vitality is high. On the other hand, in developed commercial areas and special tourism areas, where there are many office workers and attracting facilities, the vitality of the commercial area has decreased significantly. In short, the degree of change in the vitality of commercial areas after COVID-19 differs depending on the type of commercial district and internal characteristic factors. Therefore, for the sustainability of commercial areas in the era of the pandemic, it is necessary to monitor the extent of damage to the commercial area using various data, and to take this into consideration for government support and creation of sustainable commercial area. 2019년 12월 시작된 COVID-19가 전 세계적으로 확산되면서 도시의 사회적, 경제적 활력에 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 도시 내 팬데믹의 장기화는 경기 약화와 민간 소비의 위축을 일으키며 도시 상권에 부정적 영향을 야기하고 있다. 이와 같은 배경에서 본 연구는 서울시를 대상으로 2019년과 2020년 4분기를 비교하여 COVID-19 전, 후의 사회적, 경제적 활력 변화를 분석하고 팬데믹의 영향이 상권 활력에 어떠한 영향을 미쳤는지 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서 상권 활력은 상권 영역 내 유동인구로 측정되는 사회적 활력과 매출액 빅데이터를 활용한 경제적 활력으로 정의하였다. 상권 활력은 골목상권, 발달상권, 전통시장 등 유형에 따라 분석하였으며, 상권 유형별 입지 및 내부 특성, 활력의 변화, 사회적 활력과 경제적 활력 간의 상호 관계를 분석해서 상권 유형별 특성을 도출하였다. 본 연구 분석 결과 첫째, 상권 유형별로 규모, 점포 밀집도 등 물리적 특성과 사회적 특성을 설명하는 상주인구, 직장인구 비율이 상이하며 이러한 특성이 COVID-19 이후 상권의 활력 변화에 영향을 미칠 것으로 판단됐다. 둘째, 상권 유형별로 상권 활력 변화를 살펴본 결과 사회적 활력 대비 경제적 활력의 감소가 더 큰 것으로 나타났다. 또한 상권 유형 및 시간대별로 활력의 감소 정도가 차이가 났다. 골목상권과 전통시장은 주중에 사회적 활력의 감소가 크나 발달상권 및 관광특구상권은 주말의 사회적 활력의 감소가 크다. 야간시간대는 거리두기 정책으로 인해 모든 상권 유형에서 사회적, 경제적 활력의 감소가 모두 크다. 경제적 활력은 발달상권과 관광특구 상권에 비해 골목상권과 전통시장에서 활력의 감소가 작았다. 특히 전통 시장에서는 경제적 활력이 오히려 증가했으며 주말에는 크게 증가했다. 셋째, 사회적 활력과 경제적 활력 간의 상관 정도는 시간대별로 상이하다. 활동 시간대에는 사회적 활력 내 통행 인구의 목적이 다양해 경제적 활력과 음의 상관관계를 가진다. 반면 야간 시간대에는 사회적 활력 내 통행인구가 경제적 활력과 관련이 높아 양의 상관관계를 가지는 것으로 보인다. 2020-2019년도의 사회적, 경제적 활력 차이 간의 상관 정도를 살펴보면, 골목상권에서는 사회적 활력의 증감과 경제적 활력의 증감이 양의 상관성을 가진다. 골목 상권은 거주 인구의 비율이 높아 COVID-19 이후 사회적 활력이 증가하거나 유지되는 상권이 많은데 이러한 사회적 활력의 증감이 경제적 활력으로도 이어진 것으로 보인다. 넷째, COVID-19 이후 상권 활력 변화 유형을 살펴보면, 골목 상권 및 전통시장에서는 활력이 증가한 상권의 수가 다른 상권 대비 많이 나타난다. 특히 골목 상권의 경우 야간시간대의 생활인구가 많은 거주 위주 공간에서 특히 상권 활력이 유지되었다. 전통시장은 점포 밀도가 높지 않으며 사회적 활력이 높은 상권에서 COVID-19 이후 상권 활력이 높아졌다. 반면 상권 내에 직장인구 수가 많고 집객시설이 많은 곳에 위치한 발달 상권 및 관광특구 상권은 COVID-19 이후 상권 활력이 크게 낮아지는 상권의 비율이 크다. 이와 같이 상권의 활력은 상권 유형 및 내부 특성 요인들에 의해 COVID-19 이후 변화 정도가 상이한 것으로 나타났다. 따라서 팬데믹 시대에 상권의 지속 가능한 운영을 위해 다양한 데이터를 활용해 상권의 피해 정도를 모니터링 하고 이를 고려한 정부의 지원 및 상권의 조성이 필요할 것으로 보인다.

SNS 버즈량과 트렌드 민감 고객이 상권 성장에 미치는 영향에 관한 연구 : rising 상권을 중심으로

신사임 연세대학교 정보대학원 2017 국내석사

ENVI-met을 활용한 공원 유형별 시간대에 따른 열쾌적성 및 열환경 변화 연구 : 서울시 송파구 상업지역을 대상으로

류승아 서울시립대학교 일반대학원 2025 국내석사

본 연구는 서울시 송파구 상업지역을 대상으로 공원 유형에 따른 열 환경 변화, 열쾌적성 증감 효과를 정량적으로 비교분석하였다. 연구 대상지는 서울시 송파구 방이2동 상업지역을 대상으로 선정하였다. 잠실역과 몽촌토성역 사이에 위치한 일반상업지역으로 대로와 맞닿은 곳은 고층 건물이 밀집하였으며 블록 내의 건물들은 비교적 층수가 낮은 도시 협곡 구조를 띄고 있다. 대상지 내에 동일한 면적과 식생 의 선형공원과 면형공원을 각각 설계하여 총 세 시나리오의 열환경 시뮬레이션을 실행하였다. ENVI-met 시뮬레이션을 활용한 분석은 기온, 지표온도, 상대습도, 음영 면적 등 열환경 구성 요소와 열쾌적성 지표(PET, PMV)를 중 심으로 이루어졌다. 각 시나리오에서 시간대별로 열환경의 변화를 정 량적으로 분석함으로써, 공원 유형별로 열환경에 미치는 영향을 비교 하였다. 시뮬레이션은 오전 6시부터 오후 6시까지 12시간 동안의 열 환경 변화를 시간대별로 기록하여, 공원 설계가 열환경 개선 및 열쾌 적성 증진에 미치는 영향을 종합적으로 평가하였다. 열환경 분석 결과, 기온 분석에서는 선형공원이 면형공원보다 전반 적으로 낮은 기온을 유지하며, 특히 16시 이후 시간대에 두드러진 기 온 저감 효과를 보였다. 반면, 면형공원은 오전 시간대에 열 축적이 일어나 기온이 현 대상지보다 높게 나타나는 경우가 많았다. 이는 면 형공원이 도시 협곡 구조와 햇빛 노출에 더 민감한 특성을 가지고 있 음을 보여준다. 지표온도 분석에서도 선형공원이 모든 시간대에서 평 균적으로 낮은 값을 기록하며, 열 축적을 효과적으로 억제하였다. 선 형공원 시나리오는 전반적으로 기온, 지표온도, 음영 면적에서 개선된 결과를 보였으며, 열쾌적성 지표에서도 일관된 스트레스 완화 효과를 나타냈다. 반면, 면형공원 시나리오는 특정 시간대에서 일부 개선 효 과를 보였으나, 열 축적의 영향을 받아 평균적으로는 음의 영향을 미 쳤다. 음영 면적 변화 분석에서는 면형공원이 집약적인 녹지 공간을 제공하 여 태양 복사량을 차단하는 데 유리한 구조를 보였으나, 오후 시간대 에는 음영 면적 감소폭이 선형공원보다 더 크게 나타나 태양 복사량 증가로 이어졌다. 특히 13시에는 면형공원의 음영 면적이 최대 감소 폭을 기록하며, 선형공원 시나리오에 비해 비교적 태양에 노출된 면 적이 넓었다. 열쾌적성 분석 결과, 선형공원은 평균 PET와 PMV 값 모두에서 면 형공원과 현 대상지보다 우수한 결과를 나타냈다. 반면, 면형공원은 특정 시간대에 극한 열 스트레스를 완화하는 데 기여했으나, 평균적 인 열쾌적성 개선 효과는 미미한 수준으로 나타났다. 특히 면형공원 은 오전 시간대 높은 열 축적의 영향을 받아 PET 값이 증가하는 경 향을 보였다. 결론적으로, 선형공원이 면형공원보다 전반적으로 열환경 개선 및 열쾌적성 증진에서 우수한 효과를 보였다. 선형공원의 연속적인 공간 배치와 바람길 형성은 도시 협곡 구조에서도 효과적으로 작용하여, 기온과 지표온도, 열 스트레스를 안정적으로 낮추는 데 기여하였다. 본 연구는 동일한 면적의 공원 유형에 따른 열환경 변화를 정량적으 로 평가함으로써, 도심 상업지역 내 열섬현상 완화를 위한 공원 설계 방향을 제시하였다. The present study quantitatively analyzed the thermal environmental changes and thermal comfort enhancement effects according to park types in the commercial area of Songpa-gu, Seoul. The study area, located in Bangi 2-dong, was selected as a representative site with a dense concentration of high-rise buildings near major roads and relatively lower structures within urban canyon blocks. Linear parks and area parks with identical areas and vegetation were designed within the site, and ENVI-met simulations were conducted for three scenarios. The ENVI-met simulations focused on thermal environmental components such as air temperature, surface temperature, relative humidity, and shaded area, as well as thermal comfort indices such as PET (Physiological Equivalent Temperature) and PMV (Predicted Mean Vote). Time-dependent changes in the thermal environment were quantitatively analyzed for each scenario, documenting the variations over 12 hours, from 6 AM to 6 PM, to evaluate the effects of park designs on thermal environmental improvement and thermal comfort enhancement. The thermal environment analysis revealed that linear parks maintained lower air temperatures than area parks, particularly after 4 PM, showing significant cooling effects. In contrast, area parks exhibited elevated air temperatures during the morning hours due to heat accumulation, often surpassing those of the base case. This indicates the sensitivity of area parks to urban canyon structures and solar exposure. Surface temperature analysis also demonstrated that linear parks consistently recorded lower averages across all time periods, effectively mitigating heat accumulation. Linear park scenarios exhibited overall improvements in air temperature, surface temperature, and shaded area, as well as consistent reductions in thermal stress levels based on thermal comfort indices. In contrast, area parks showed some improvement in specific time periods but were generally influenced by heat accumulation, resulting in negative impacts on average thermal conditions. Shaded area analysis indicated that area parks provided concentrated green spaces advantageous for solar radiation blocking. However, during the afternoon, area parks experienced greater reductions in shaded area compared to linear parks, leading to increased solar radiation exposure. At 1 PM, the maximum reduction in shaded area was observed in area parks, with relatively larger sunlit areas compared to linear parks. The thermal comfort analysis found that linear parks exhibited superior results in average PET and PMV values compared to area parks and the base case. Linear parks effectively facilitated airflow and mitigated urban heat island effects. In contrast, area parks contributed to alleviating extreme heat stress during certain periods but showed minimal improvements in average thermal comfort. Notably, area parks experienced elevated PET values in the morning due to heat accumulation. In conclusion, linear parks outperformed area parks in overall thermal environmental improvement and thermal comfort enhancement. Their continuous spatial configuration and ability to form wind paths effectively reduced air temperature, surface temperature, and thermal stress even within urban canyon structures. This study quantitatively evaluated the thermal environmental changes associated with different park types of identical areas, providing a framework for urban park design strategies aimed at mitigating urban heat islands in commercial areas.

코로나19로 인한 피해 정도에 따른 매출액 영향 요인 분석

이현승 서울대학교 대학원 2021 국내석사

전세계를 휩쓴 코로나19 사태가 장기화됨에 따라 국가 경제의 침체 또한 길어지고 있으며, 그에 따라 국가 경제의 25%를 차지하고 있는 소상공인들의 피해도 커지고 있다. 현 사태가 언제까지 지속될지 불확실한 상황에서 정부는 이들의 피해를 최소화하기 위해 다양한 지원책을 마련하고 있으나, 한정된 자원과 예산으로 인해 어려움이 따르는 상태이다. 이에 본 연구에서는 어떤 상권이 더 큰 피해를 입었는지, 구체적으로는 기존의 매출액 규모에 따라 코로나19 로 인한 피해 정도가 달라지는지를 알아보고, 이들의 매출액 변화에 영향을 주는 요인에는 어떤 것이 있는지 분석해보고자 한다. 이를 위해 2019년 2분기 매출액이 10억 원 이상, 100억 원 미만인 상권은 중소형 상권으로, 100억 원 이상인 상권은 대형 상권으로 구분하여 각각의 매출액 변화율을 종속변수로 삼았다. 더불어 연구 변수로는 노년층 내국인 비율, 단기체류 외국인 비율, 집합금지 업종 비율, FnB 업종 다양성, 배후지 주택 비율을 투입하였다. 노년층 내국인 비율과 단기체류 외국인 비율은 해당 상권의 인구 특성을 감안하기 위하여 투입하였고, 집합금지 업종 비율은 상권 내 행정안전부 지침에 의해 영업이 불가해진 업장의 비율을 알기 위해 투입하였다. FnB 업종 다양성은 Shannon’s Index를 사용해 산출하였고 배후지 주택 비율은 상권 반경 400m 내 범위의 건축물들 중 다세대주택과 공동주택의 비율을 산출한 것이다. 분석 결과 기존 매출액 규모가 큰 상권일수록 코로나19에 의한 피해 정도가 커졌으며 이러한 현상은 주로 발달상권에서 발생하는 것으로 나타났다. 또한 노년층 인구는 매출액에 부정적 영향을 미치며, FnB 업종은 다양할수록 매출액에 긍정적 영향을 미쳤다. 하지만 본 연구는 지가나 임대료와 같은 사경제적 특성을 고려하지 못하였고, 지방행정 인허가 데이터가 불완전하며, 2020년 4분기를 분석 대상에 넣지 못했다는 한계를 가진다. 업종 데이터를 산출하기 위해 사용한 지방행정 인허가 데이터는 인허가 자유 업종이 누락되어 다수의 생활 밀착형 업종이 제외된 불완전한 데이터이다. 또한 서울특별시 빅데이터 캠퍼스에서 제공하는 신한카드 매출액 데이터의 업데이트가 2020년 11월에서 멈춰 있어 4분기 데이터를 구득하는 것이 불가능하였다. 그러나 본격적으로 5인 이상 집합 금지와 확진자 수 증가가 시작된 것이 2020년 11월 중하순 경임을 고려하면, 향후 4분기 데이터에 대한 분석도 수행되어야 할 것이다. The Covid-19 crisis, which began in January 2020, has been prolonged and the damage to small business owners is increasing, which is no exception to Seoul. This study aims to analyze the degree of damage according to the characteristics of commercial districts using a spatial metering model. An indicator of the extent of damage to commercial districts was the use of sales by commercial districts, which were set as dependent variables. Among the explanatory variables were the ratio of elderly Koreans, short-term foreigners, bus drop-off population, the ratio of banned business, the diversity of FnB stores, and the ratio of houses behind the scenes. The proportion of elderly Koreans and short-term foreigners were used to take account of the population characteristics of the commercial area. The ratio of banned business within the area were put in order to find out the percentage of businesses that were unable to operate under the Ministry of the Interior and Safety guidelines in the commercial area. The FnB diversity were calculating using Shannon's Index, and the ratio of houses near business area were based on the ratio of houses among buildings within a 400-meter radius of the commercial district. According to the analysis, the greater the amount of sales, the greater the damage caused by coronavirus 19, and this phenomenon mainly occurs in bal-dal business area. Also, the elderly population has a negative impact on sales. However, this study fails to take into account private economic characteristics such as land prices and rents, the local administrative licensing data are incomplete, and the analysis of the fourth quarter of 2020 is limited. Local administrative licensing data used to calculate industry data is incomplete data that excludes a number of life-oriented industries due to the omission of free licensing industries. In addition, the update of Shinhan Card sales data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus stopped in November 2020, making it impossible to acquire data for the fourth quarter. However, considering that the ban on gatherings of more than five people and the increase in the number of confirmed people began in earnest around mid-November 2020, an analysis of future fourth-quarter data will also need to be carried out.

소규모근린공원의 입지유형별 CPTED 비교연구

김희수 창원대학교 2022 국내석사

The purpose of this study is to provide basic data when the park is created or reorganized by comparing CPTED in residential, commercial, and industrial areas according to the location type of small neighborhood park in Gimhae-si. This study is a comparative study on the status of small neighborhood park CPTED types and aims to compare the status of each type according to residential, commercial, and industrial areas. In order to achieve the research purpose, the research target site is selected, the current status survey and survey are conducted, and the park creation according to the type is presented through statistical analysis. To this end, this study conducted and analyzed residential, commercial, and industrial parks by location type in Gimhae-si, Gyeongsangnam-do, on residents' general matters, crime anxiety, and CPTED techniques. In addition, improvements were presented for parks by location type by conducting a current status survey. The results of this study are as follows. First, in a survey on crime occurrence anxiety when using a park, it was analyzed that the anxiety of industrial parks was 6.4% lower than that of residential and commercial parks, and commercial parks was 5.6%. Contrary to the idea that industrial areas feel relatively dangerous and unstable, industrial parks were analyzed to have significant differences in access control, territoriality, increased usability, and maintenance. As a result of visiting the park through a current status survey, it was found that the park's view, night lighting, and maintenance were well established in the case of industrial parks. Second, in the case of natural monitoring, there were cases where trees in the park block the view compared to industrial parks, and the illuminance and brightness of night lights were insufficient compared to those in the industrial area. Therefore, the installation of convex mirrors and planting that can monitor blind spots should be properly arranged so as not to block the view, and the illuminance and brightness of night lights should also be installed with caution. Third, in the case of access control, the overall view of the entrance was good, but in the case of residential parks, it was insufficient compared to commercial and industrial parks, and the information boards of the parks were similarly investigated. In the case of residential and commercial parks, it was investigated that there were places that entered the park except for the entrance. Accordingly, the view of the entrance and the information board of the park must be installed in a place where the view is well visible, and fences or fences must be installed except for the entrance, and access control to the park must be required. Fourth, in the case of territorial fortress, the entrance to each park and the space of a specific tree were well separated, and there were no CCTVs and emergency bells installed, so it was found that there were insufficient places to easily identify park entrances, passages, and signs by night lighting. Therefore, the additional installation of CCTVs and emergency bells in the park was a necessary part, and in the case of residential and commercial parks, night lighting was found to be important. Fifth, in the case of increased usability, the location of pavilions and benches in each park was generally satisfied, and similarly, the current status survey was investigated. However, it was investigated that the separation table would need to be installed because there was no separation table installed on the bench in the park. Sixth, in the case of maintenance and management, commercial parks showed lower results than residential and industrial parks. In particular, no trash cans were installed at all of the survey sites, and the operation of lighting and facilities were damaged. Accordingly, it was investigated that garbage cans or information signs should be installed in the park to manage them, and that the maintenance of lighting and facilities in the park would be necessary continuously. In this study, the survey target site was limited to two small neighborhood parks in residential, commercial, and industrial areas according to the location type located in Gimhae-si, so there is a limit to generalization of parks nationwide. In addition, the number of study sites was small, and there was a limit to the subjects during the survey, so it may be insufficient. As a future task, if the target site is expanded and surveys are conducted by supplementing various subjects, it is considered that it can be used as more objective data than now.

도시재생사업에 기초한 상업시설 변화 특성 및 주민 체감도 분석

조민경 충북대학교 일반대학원 2025 국내박사

This study aims to conduct a practical analysis of residents' perceptions and commercial revitalization in alignment with the objectives and commercial characteristics of urban regeneration projects. While existing studies have primarily focused on resident satisfaction surveys following the completion of urban regeneration projects, there is a notable lack of research distinguishing between residents' perceptions of commercial revitalization and the tangible effects of these projects. Therefore, this study comprehensively analyzes residents' perceptions of the impacts of urban regeneration projects on commercial revitalization in selected project areas of Cheongju City. To achieve this, survival analysis was conducted using data on the survival status and duration of commercial establishments, which are closely related to commercial revitalization. Commercial survival rates were derived and compared with the status of commercial facilities in Cheongju City, enabling a multi-faceted evaluation of the effectiveness of urban regeneration projects. Furthermore, to identify the relationship between survival analysis and residents' perceptions, and to assess the impact of COVID-19, FGI(Focus Group Interviews) were conducted with experts responsible for urban regeneration projects, enhancing the reliability of the research. From the perspective of survival analysis, the urban regeneration projects in Uncheon·Sinbong-dong and Uam-dong significantly increased commercial survival rates, thereby contributing to the revitalization of their respective commercial districts. In Naedeok-dong, the commercial survival rate increased slightly, indicating a partial contribution to commercial revitalization. In terms of residents' perceptions, Uncheon·Sinbong-dong demonstrated relatively high levels of satisfaction, while Uam-dong showed average levels. The results revealed that hardware-focused projects exhibited higher satisfaction scores, and differences in community revitalization and sustainability significantly influenced residents' perceptions. In contrast, Naedeok-dong showed relatively low levels of satisfaction, with notable differences depending on the project’s nature, sustainability, and promotional efforts. The FGI with experts confirmed the close relationship between urban regeneration projects and commercial revitalization. Specifically, urban regeneration projects were found to significantly influence the commercial survival rates of food service businesses. Hardware-focused projects, such as specialized street construction and anchor space development, were identified as the key drivers of commercial revitalization. Additionally, while the three study areas experienced temporary commercial closures and reductions during the COVID-19 period, the extent of commercial revitalization remained relatively stable due to new business openings and changes in commercial types. This study is significant as it derives commercial survival rates and integrates residents' perceptions, survival analysis, and expert FGI to comprehensively analyze the impacts of urban regeneration projects on commercial revitalization. By doing so, it provides valuable insights into the relationships between urban regeneration projects and the revitalization of commercial areas. However, limitations regarding the timing of project analysis and the evaluation indicators remain, and future research should address these limitations to enable more in-depth and refined analyses.

허프모형을 이용한 대형소매점 매출 예측 및 상권영향분석 : 중국 옌타이지역을 중심으로

LIZELIN 인천대학교 대학원 2024 국내박사

Modern large-scale retail stores began in China in the early 1990s and have since experienced rapid growth in the Chinese retail market. However, recent changes in the market environment, such as the rise of online distribution and a culture emphasizing leisure consumption, have led to serious socioeconomic issues in some areas. These include vacancies in large retail stores, management difficulties, closures, and the collapse of small and medium-sized commercial districts. To address these problems, the Chinese government has implemented various policy supports and invested significant funds. However, these measures are often seen as temporary and have shown limited effectiveness, with clear policy outcomes yet to materialize. To enhance the effectiveness of these large retail store policies, it's essential to conduct more objective and empirical analysis before policy implementation. Recently, there has been active research both within and outside of China focusing on retail location selection using GIS analysis, spatial interaction models, and other methods. However, most of these studies rely on secondary data provided by government agencies, often neglecting actual survey data from consumers. In response, this study aims to improve the analysis of retail districts in China by incorporating consumer data into existing spatial interaction models. Specifically, the study involved conducting surveys with consumers who actually visited large retail stores, collecting basic data such as store-specific isitation rates and the distances traveled by visitors. Based on this information, Huff models and MCI models were developed. These models are used to estimate visit probabilities and market share, as well as to analyze the impact of market environment changes on commercial districts. In this study, four major shopping malls located in the center of Zhifu District, Yantai City - WanDa Plaza, Joy City, ZhenHua Shopping Mall, and ZhenHua Shopping Center - were selected as research subjects. A direct consumer survey method was used to collect information on the shopping patterns of 279 consumers in the study area. Subsequently, the study area was divided into 44 zones based on the starting locations of these 279 consumers. The main research findings, based on this data, can be summarized as follows. First, in the Huff I model, the most critical parameters, store area sensitivity and sensitivity to distance or time, were estimated through regression analysis. The results confirmed the theoretical hypothesis of the Huff model that customer visits are inversely proportional to distance (or time) and proportional to store size. Second, to enhance the Huff model, store attractiveness was not limited to store size but also included store type variables as new store attractiveness variables in estimating the MCI model. The results of the model estimation showed that the type of store (regional large-scale business, city-center large-scale business) did not significantly influence consumer store choice. Further analysis with more varied store attractiveness variables (such as leisure and entertainment functions, product diversity, service level) is needed. Third, to examine the impact on distribution businesses within commercial districts due to changes in the retail environment, scenarios were considered where specific stores expanded their area or new stores entered the area. In both scenarios, a negative impact on the existing stores was observed. However, the degree of this negative impact varied by store, which suggests the need for further information on the specific retail stores and visitors to properly explain these differences. 허프모형을 이용한 대형소매점 매출 예측 및 상권영향분석 -중국 옌타이지역을 중심으로- 현대적인 대형소매점은 1990년초반부터 처음 중국에서 시작되어 그 이후 중국유 통시장에서 급속한 성장을 이루어 왔다. 그러나 최근 온라인유통 활성화와 여가중 시의 소비문화 등 시장환경의 변화로 일부지역에서 대형소매점의 공실, 경영난, 폐 점, 중소상권의 붕괴 등 심각한 사회경제적 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 중국정부에서는 다양한 정책지원을 실행하며 막대한 자금을 투입 하고 있지만 여전히 임시방편적인 방안으로 실효성에 한계를 들어내며 뚜렷한 정책 성과가 나타나지 않는 실정이다. 이러한 대형소매점 정책의 효과성을 높이기 위해 서는 무엇보다 정책실행에 앞서 정책의 실효성을 제고하기 위한 보다 객관적이며 실증적인 분석이 요구된다고 할 수 있다. 최근 중국내외적으로 GIS분석, 공간상호작용모형 등 대형소매점의 입지선정 등 에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분 연구가 정부기관에서 제공한 2차적인 데이터를 이용하는데 반하여 소비자를 대상으로 한 실제적 설문데이터는 중시하지 않는 경향이 있어 왔다. 따라서 본 연구에서는 이러한 중국 대형소매점에 대한 상권분석연구를 개선하기 위하여 기존의 공간상호작용모형에 소비자데이터를 활용하는 방안을 제시하고자 하였다. 즉, 대형소매점을 실제 방문한 소비자를 대상 으로 설문조사방식을 활용하여 점포별 방문점유율 및 방문자의 이동거리 등의 기초 자료를 수집하였다. 이를 바탕으로 허프모형 및 MCI모형을 구축하였다. 이를 통해 방문확률 및 시장점유율을 추정하고 시장환경의 변화에 따른 상권영향을 분석하고 자 하였다. 본 연구에서는 옌타이시 지푸구의 중심에 위치한 WanDa Plaza, Joy City, ZhenHua Shopping Mall, ZhenHua Shopping Center 4개의 대형소매점을 연구대상으 로 선정하였으며 이어서 소비자 직접설문조사 방법을 이용하여 연구지역의 279명 소비자의 쇼핑패턴에 관한 정보를 수집하였다. 그후 279명 소비자의 출발지 위치에 따라서 연구지역을 44개 존으로 분할하였다. 이러한 데이터를 바탕으로 한 주요 연 구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 허프모형에서 가장 중요한 모수인 점포면적 민감도()와 거리 혹은 시간 민감도()를 회귀분석을 통해 추정하였다. 추정결과 고객의 방문은 거리(혹은 시간) 에 반비례하며 점포면적에 비례한다는 허프모형의 이론적 가설을 확인하였다. 둘째, 허프모형을 보완하기 위하여 점포 매력도를 점포크기에 국한하지 않고 점 포유형변수를 새로운 점포매력도 변수로 추가하여 MCI모형을 추정하였다. 모형의 추정결과에서 점포의 유형(광역형 대형업, 시내형 대형업)은 소비자의 점포선택에 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 향후 좀더 다양한 점포매력도 변수 (예를 들어, 여가오락적 기능, 제품다양성, 서비스수준 등)의 추가 분석이 요구된다. 셋째, 유통환경의 변화에 따라 상권내의 유통업체에 어떠한 영향을 미칠 수 있는 지를 검토하기 위하여 특정점포가 면적을 확장하거나 신규로 지역에 진입하는 경우 를 가정하여 주변 유통업의 매출 및 시장점유율의 변화를 살펴보았다. 특정점포가 면적을 확장하거나 신규로 지역에 진입하는 경우 모두 나머지 기존점포에게 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 부정적 영향의 정도는 점포에 따라 다르게 나타나고 있음에 유의할 필요가 있다. 이러한 점포별 차이에 대한 적절한 설명을 위해서는 향후 해당 소매점 및 방문객에 대한 추가 정보가 보완될 필요가 있다.

신도시 상업용지 수요추정에 관한 연구 : 위례신도시를 중심으로

정종헌 연세대학교 공학대학원 2021 국내석사