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Built Environment and Walking Behavior
Background BE features such as density, diversity, design, and walkability indices have been linked to walking behavior. However, the strength and nature of these associations may vary by age, gender, and geographical backgrounds. The objective of this study was to systematically review and synthesize empirical findings on the association between BE characteristics and walking behavior, and to examine the moderating effects of demographic and geographical factors. Methods A comprehensive literature search was performed using the Web of Science database, covering publications from January 2005 to May 2025. The search keywords included "walkability," "BE," and "GIS." Among the 522 initially identified articles, 28 studies met the inclusion criteria, GIS-based objective measurements, reporting effect estimates, and yielding causal relationships with walking outcomes. BE factors were then categorized into density, diversity, design, and walkability index (WI). For dependent variables, walking outcomes were gathered, and it included walking frequency, walking duration, walking distance, pedestrian volume and walking participation rate. Meta-analyses and meta-regressions were performed to quantify associations and assess moderation by age group, gender, and geographical backgrounds. Results Meta-analytic findings show that BE characteristics are positively associated with walking behaviors. Meanwhile moderation analyses suggest that the strength of these associations differs by demographic and geographical backgrounds. Conclusions The findings support the hypothesis that BE characteristics are associated with walking behavior, with significant variations across demographic and geographical characteristics. This shows the importance of designing tailored urban interventions and policies to promote physical activity in diverse populations. Future research should further explore specific strategies to enhance walkability and thus encourage active lifestyles. 배경 밀도, 다양성, 도시 설계, 보행가능성 지수와 같은 물리적 도시환경(BE)의 특성은 다양한 인구집단의 걷기 행동과 관련이 있는 것으로 보고되어 왔다. 그러나 이러한 관계의 강도와 방향은 성별, 연령 등 인구통계학적 특성에 따라 상이할 수 있다. 본 연구는 도시환경 특성과 걷기 행동 간의 연관성에 대한 기존 실증연구들을 체계적으로 검토하고 통합하며, 연령과 성별에 따른 조절효과를 분석하는 것을 목적으로 한다. 방법 2005년 1월부터 2025년 5월까지 Web of Science 데이터베이스를 대상으로 “walkability”, “BE”, “GIS”를 주요 검색어로 하여 체계적인 문헌 검색을 수행하였다. 총 522편의 문헌 중, GIS 기반 도시환경 변수 측정, 표준화 회귀계수 등 효과크기 보고, 걷기 행동과의 인과적 관계 분석을 포함한 28편이 최종 분석 대상으로 선정되었다. 도시환경 변수는 밀도(density), 다양성(diversity), 설계(design), 보행가능성 지수(walkability index)의 네 범주로 분류되었으며, 걷기 행동은 빈도, 시간(duration), 걸음 수로 측정되었다. 메타분석 및 메타회귀분석을 통해 효과크기를 통합하고, 성별과 연령군에 따른 조절효과를 평가하였다. 결과 메타분석 결과, 도시환경 특성과 걷기 행동 간에는 유의미한 정(+)의 상관관계가 나타났다. 특히, 보행가능성 지수는 가장 강한 효과를 보였으며, 밀도와 보행 인프라 역시 걷기 행동과 일관된 양의 관계를 나타냈다. 메타회귀분석을 통해 인구집단 간 이질성이 확인되었으며, 성별 및 연령에 따라 특정 도시환경 요인에 대한 민감도가 상이하게 나타났다. 예를 들어, 여성의 경우 밀도 환경에서 더 높은 걷기 수준이 관찰되었으나, 다양성과 설계 요소에 대한 반응은 상대적으로 낮았다. 또한, 고령층은 단일 BE 요소보다 통합적 지표에 더 큰 영향을 받았으며, 아시아 도시에서는 디자인 요소의 효과가 제한적으로 나타나는 등 지역적 차이도 확인되었다. 결론 본 연구는 도시환경 요인이 걷기 행동을 촉진하는 데 있어 중요한 역할을 하며, 그 효과는 연령, 성별 등 인구집단에 따라 달라질 수 있음을 보여준다. 이러한 결과는 다양한 계층의 보행 활성화를 위해서는 획일적인 도시계획이 아닌, 대상 집단의 특성과 요구를 반영한 맞춤형 환경 조성이 필요함을 시사한다. 향후 연구에서는 보다 다양한 인구통계학적 조절변수를 포함하고, 지역별·문화적 맥락을 고려한 BE-걷기 행동 관계에 대한 정밀한 분석이 요구된다.
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