韓國 小賣機構의 商圈分析 및 立地選定에 관한 實證的 硏究 : 특히 서울特別市 所在 大型小賣機構를 中心으로

이수동 高麗大學校 1987 국내박사

민자역사 개발 전‧후 역세권의 토지이용 및 특성 변화에 관한 연구

박종서 서울대학교 대학원 2007 국내석사

소비자특성에 따른 대형할인매장 이용 패턴 분석 : 서울시 서초구를 중심으로

김윤식 연세대학교 공학대학원 2006 국내석사

The purpose of this study is that the analysis of the impact of which consumers' behavior pattern shopping at large-scale discount stores to a trade area. The materials for this study have been analyzed based on the data of consumers who have been shopping at 'A' store through 2005. As for the methodology of this study, the relationship analysis and multi-regression, which are using SPSS has been adapted. This study may have explained active consumers' moving area with mapping of the trade area. Multiple regression analysis multi-regression has been run for this study, which consumers' total consumption has been used as an independency. The major variables used at regression are the distance from the store, frequency, ages, and unit shopping amount. The household income has been used as a dummy variable. According to the result of this analysis which has been used 269 meaningful data among 300 data, the distance from the store has not impact much to the establishment of the trade area.After analysis of the precedent studies, both the variety of merchandise and the distance from the store have been considered as the most important selection criteria in general type of large-scale discount stores. However, the result of this study has been analyzed with difference I guess because the operation character of 'A' store which has been a sample in this study is different from other large stores. Through this study, the unit shopping amount has been reversed the frequency. The area, which is relatively high income area, the difference between the unit shopping amount and the annual purchasing amount has not been high. The limit of this study is because the objective of this study has been researched 'A' store alone, the comparison with other stores has not been analyzed. Therefore this study has grasped optimal variables through a simple relationship analysis in showing the trade area. And the analysis of the research result through multi-regression among the variables, the trade area scope has been apprehended. In the future, this study will be used as the data for selecting new stores with the users' interpretation to this, and I think this may be researched additionally on the difference of the trade area scale and the consumers' behavior with existing stores. 본 연구의 목적은 소비자특성에 따른 대형매장이용행태를 분석하는데 있다. 본 연구의 자료는 2005년12월31일까지 A매장을 방문한 구매자들의 분석하였다. 본 연구의 방법론은 SPSS를 이용한 상관분석과 다중회귀분석기법을 사용하였으며 상권의 범위를 도식화하여 실질적인 구매자의 이동반경을 설명하였다. 본 연구에서는 구매자의 총구매액을 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 회귀분석에서 사용한 주요 변수론 매장과의 거리, 방문빈도수, 연령, 객단가등은 독립변수로 처리하였고 세대당 소득은 더미변수로 처리하였다.분석결과, 매장과의 거리는 상권형성에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 총 300개의 데이터 중 유의미한 269개의 데이터를 이용하여 분석한 결과다. 선행연구분석에서는 일반적인 대형할인매장의 경우 상품의 다양성 및 매장까지의 거리가 매장선택의 가장 큰 선택기준으로 나타나는 분석결과가 많이 있었으나 본 연구결과는 다르게 분석되었다. 그 이유는 본 연구에서 표본이 된 A매장의 영업특성이 타 대형매장의 영업방식과 때문이라고 생각된다. 전체적으로 구매자들의1회 방문시 지출하는 객단가의 경우 매장 방문일 수와 반비례하는 것으로 분석되었으며 상대적으로 소득수준이 높은 지역일 수록 객단가와 년간 총 구매액사이의 변화가 적은 것으로 나타났다.본 연구는 A매장이라는 단일 매장을 대상으로 분석하였기 때문에 타 매장과 비교 분석을 할 수 없는 것이 본 연구의 한계라 생각된다. 따라서 본 연구는 상권의 범위를 나타내는데 있어 단순한 상관분석을 통해 최적의 변수를 도출하고 그 변수들간의 다중회귀분석을 통해 분석결과를 해석하여 상권의 범위를 도출하였다. 향후 본 연구의 결과에 대한 해석에 따라 신규매장선택의 자료로 활용할 수 있을 것이며 기존 매장과는 상권의 크기와 구매행태가 틀린 점에 대해 추가 연구가 가능하다고 사료된다.

Impact of government intervention on housing market dynamics : a study of Seoul and its surrounding cities

전영식 Graduate School, Yonsei University 2025 국내박사

This study investigates the impact of government intervention on housing market dynamics in the Seoul metropolitan area, focusing on the decoupling between Seoul and its surrounding cities after a political shift. By applying the Multivariate Granger Causality (MVGC) test, we construct a network of housing markets and analyze the flow of market information between 30 cities. The study covers two distinct subperiods: the weak intervention period under the Park administration (2013 2017) and the strong intervention period under the Moon administration (2017–2022). Our findings reveal a significant decoupling of Seoul from other cities, with speculative trading in Seoul increasing as government regulations intensified. Meanwhile, industrial hubs such as Suwon and Hwaseong emerged as key information transmitters, driven by genuine residential demand rather than speculative behavior. The results suggest that stringent regulations may have unintentionally promoted speculative activities, exacerbating market inefficiencies in Seoul. We conclude that regional differences should be considered in policy design to avoid distorting housing markets and ensure affordability. 본 연구는 정치적 변동 이후 서울과 주변 도시들 간의 주택 시장 분리 현상에 초 점을 맞추어, 정부 개입이 서울 대도시권 주택 시장 역학에 미치는 영향을 조사하였 다. 다변량 그랜저 인과성(MVGC) 검정을 적용하여 30개 도시 간 시장 정보의 흐름 을 분석하고 주택 시장 네트워크를 구성하였다. 연구는 박근혜 정부(2013–2017)의 약한 개입 기간과 문재인 정부(2017–2022)의 강한 개입 기간이라는 두 개의 명확한 시기로 나누어 진행되었다. 분석 결과, 정부 규제가 강화됨에 따라 서울은 다른 도시 들과의 연결성이 크게 약화되었으며, 서울 내 투기적 거래가 증가한 것으로 나타났다. 반면, 수원과 화성 같은 산업 중심지는 투기적 거래가 아닌 실수요에 의해 주요 정보 전달자로 부상하였다. 연구 결과는 엄격한 규제가 의도치 않게 투기적 활동을 촉진하 여 서울의 시장 비효율성을 심화시킬 수 있음을 시사한다. 따라서, 지역별 차이를 고 려한 정책 설계가 주택 시장 왜곡을 방지하고 주택의 적정성을 확보하기 위해 필요하 다는 결론을 내린다.

서울시 동네상권 매출변화에 미치는 영향 요인에 관한 연구 : COVID-19를 중심으로

이유정 서울대학교 대학원 2024 국내석사

2020년에 발생한 코로나19는 국내외를 막론하고 인간의 일상에 큰 영향을 미쳤으며 특히 개인의 이동성에 가장 큰 영향력을 미쳤 다. 이동의 제한은 사람들의 새로운 감염병에 대한 불안감과 인식 을 심으며 사회의 전반적인 대면활동 및 경제적 활력에 큰 저하를 불러일으켰다. 이는 주변 상권의 이용행태에도 다양한 영향을 미 치며 특히 여러 경제주체들 중 소상공인 및 지역경제에 대한 피해 가 가장 크게 작동하였다. 지역 주민의 일상생활은 기초적인 경제 활동과 유기적으로 연결되어 있기에 동네상권의 중요도에 주목해 야한다. 본 연구의 방법은 다음과 같다. 먼저, 서울시 동네상권의 매출액의 시계열적 변화를 지난 5개년을 대상으로 고찰하여 5가지 상권으로 유형화한 후, 상권별 영향 요인을 탐색하고자 한다. 이를 위해 총 1,090개의 골목상권의 2019년부터 2023년까지 분기별 월 단위 매출액 데이터를 집계하여 DTW 시계열 군집분석 및 고정모 형 패널분석을 진행하였다. 본 연구의 내용을 요약하자면 다음과 같다. 첫째, 서울시 동네상권의 매출 양상에 따라 총 5가지의 상권 유형이 도출되는데, 유지형(Cluster 0), 회복상승형(Cluster 1), 지 속상승형(Cluster 2), 침체형(Cluster 3), 변동균형형(Cluster 4)이 존재한다. 둘째, 각 군집마다 종속변수에 따른 차등적 영향력이 확 인된다. 이에 본 연구는 향후 포스트 팬데믹 이후의 상권의 지속 성을 존속시키기 위해 나아가야할 방향성에 대하여 정책적 및 학 문적 시사점을 제공하길 희망한다. The COVID-19 pandemic, emerged in 2020, significantly affected daily life both domestically and internationally, particularly influencing individual mobility. Infectious diseases raised a sense of anxiety and awareness in the public, leading to a marked decline in in-person activities and overall economic vitality. This, in turn, had a varied impact on the usage patterns of local commercial areas, with small businesses and the local economy bearing the brunt of the negative effects. Given that residents' daily lives are intricately linked to basic economic activities, the importance of local commercial areas should be underscored. The methodology of this study is as follows: A temporal analysis of the sales data from Seoul's local commercial areas over the past five years was conducted, categorizing them into five types. The factors influencing each commercial area's performance were then explored. To achieve this, quarterly and monthly sales data from 1,090 alley trade areas between 2019 and 2023 were aggregated and analyzed using Dynamic Time Warping (DTW) cluster analysis and fixed-effect panel analysis. The findings of this study are summarized as follows. There are five distinct types of commercial areas identified based on sales patterns in Seoul: Maintenance Type (Cluster 0), Recovery-Rising Type (Cluster 1), Continuous-Rising Type (Cluster 2), Stagnation Type (Cluster 3), and Fluctuating-Equilibrium Type (Cluster 4). Differential impacts on dependent variables were observed for each cluster. Furthermore, this study aims to provide policy and academic insights on sustaining the viability of local commercial areas in the post-pandemic era.

탄소세 및 배출권거래제의 도입에 따른 건물 에너지정책에 관한 연구

유성룡 서울대학교 대학원 2010 국내박사