Adaptive reuse of Hong Kong’s architectural heritage : qualitative analysis of the sustainability of the conserve central

Chun, Hon Yau Sungkyunkwan university 2021 국내석사

This thesis offers an extensive qualitative analysis after the adaptive reuse of the Conserve Central, a heritage conservation initiative by the Hong Kong government. The bases used for the qualitative analysis are the four main impacts of sustainability, (1) Social, (2) Cultural, (3) Economic and, (4) Environmental. Architectural heritage conservation in Hong Kong has started as a social movement after its handover in 1997 as a British colony to China. The importance of heritage conservation is seen to assert Hong Kong’s identity to be different from that of mainland China and as a way for the rest of the population to be able to participate in the democratic decision-making process. Since then, government agencies and the people that manage anything related to heritage conservation play a pivotal role in any aspects of life and politics in Hong Kong. Conserve Central is one of the main architectural heritage conservation projects initiated by the Hong Kong government using adaptive reuse as its method of conservation. More than ten years after its announcement in 2010, there still has been no study that assessed the historical sites after its renovation. Therefore, this research is one of the first to conduct a thorough analysis on Conserve Central’s sites after undergoing adaptive reuse. Out of eight locations, this thesis has discussed only three sites as case studies; (1) Murray Building, (2) Central Police Station Compound and, (3) Police Married Quarters on Hollywood Road. Main findings and analysis of this research determine that each site performs differently depending on the impact of sustainability. The environmental impact performs highly satisfactory in all sites while one site fails in terms of economic impact. For social and cultural impacts, all sites only partially met the impact indicators. Results translate that using adaptive reuse as a method for conservation for Conserve Central is not a seamless conservation method yet it is definitely the most practical and sustainable. In order for next projects to be completely sustainable or perform better in all compacts of sustainability, the study recommends a thorough consideration to the connection of the new use and the old function of the site or building. This is because the permanence of its link to the community and its historical value lies within the newly decided function. 본 논문은 홍콩 정부의 문화재 보존 계획 하에 추진된 “컨저브 센트럴”의 재사용에 대한 포괄적인 정성분석을 제공한다. 정성 분석에 사용된 기준은 지속가능성이 미치는 네 가지 주요한 영향으로, (1) 사회적, (2) 문화적, (3) 경제적, (4) 환경적 영향이 포함된다. 1997 년, 영국의 식민지였던 홍콩이 중국에 반환된 이후, 홍콩의 건축 문화재 보존 움직임이 사회적 운동으로서 본격화되기 시작하였다. 중국 본토와는 또 다른 홍콩만의 차별화된 정체성을 확고히 하는 한편, 홍콩 국민들이 민주적인 의사결정과정에 참여하는 하나의 방법으로서 문화재 보존의 중요성이 강조되었다. 이후, 문화재 보존과 관련된 사항들을 관리하는 정부기관과 인사들은 홍콩의 정책과 생활 면에서 중추적 역할을 하고있다. “컨저브 센트럴”은 홍콩 정부가 추진하는 주요 건축 문화재 보존 사업 가운데 하나로, 보존의 방법으로서 재사용 방식을 적용한다. 2010 년 발표 이후 10 년이 넘는 세월이 지났음에도 보수가 진행됐던 사적지들을 평가하는 연구는 아직까지 진행된 바가 없다. 따라서, 본 연구는 재사용이 추진됐던 “컨저브 센트럴” 현장에 대한 세부적인 분석을 진행한 최초의 시도 중 하나이다. 총 여덟 곳의 장소 중 사례 연구로서 세 곳 만을 논의하였으며, 여기엔 (1) 머레이 빌딩, (2) 중앙 경찰서 콤파운드, (3) 할리우드 로드의 경찰 기혼자 숙소가 포함된다. 본 연구의 분석 및 주요 결과에 따르면, 각각의 장소들은 지속가능성의 영향에 따라 다르게 돌아가고 있었다. 환경적 영향은 모든 장소에서 높은 만족도를 보였으나 경제적 영향은 한 장소에서 실패한 것으로 나타났다. 사회적 영향과 문화적 영향의 경우, 모든 장소에서 부분적으로만 영향 지표를 충족하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 “컨저브 센트럴”의 한 방법으로서 재사용을 적용하는 것이 완벽한 보존 방식 이라고는 할 수 없지만 그래도 가장 현실적이고 지속 가능한 방식임을 보여주는 것이다. 차기 프로젝트를 수행함에 있어 지속가능성을 좀더 향상시키기 위해선, 건물이나 장소가 가지고 있던 이전의 기능과 새로운 용도의 관련성을 좀 더 면밀히 고려해야 할 것이다. 왜냐하면 지역사회와 연관된 영구성과 역사적 가치는 새로이 결정된 기능 안에서 이루어지기 때문이다.

Pilot scale UF-RO based wastewater reclamation system for industrial water supply : a case study

Kim, Myungchan Sungkyunkwan University 2025 국내박사

전 세계적인 담수 자원의 고갈과 공업용수 수요의 급증으로 인해, 안정적이고 지속 가능한 물 공급을 위한 고도 하수 재이용 기술의 개발이 필수적이다. 특히, 반도체 및 첨단 제조 산업의 급속한 발전은 고순도의 공업용수를 지속적으로 필요로 하며, 이는 기존의 수처리 기술로는 충족시키기에 한계가 있다. 분리막 기반의 (UF 와 BWRO) 실증화 규모 하수 재이용 공정 개발은 효과적이고 효율적으로 다양한 수자원 수요 급증에 대응이 가능하나, 기존 공업용수 공급 수질의 지속 가능성과 신뢰성 확보 측면의 연구 평가와 기술적 최적화가 요구된다. 따라서, 본 연구는 총 5가지 측면에서 실증화 규모의 UF-BWRO 기반 하수 재이용 공정을 평가하였다. 1) 실험실 규모 분리막의 Scale-up 타당성 평가: 실험실 규모에서 성능이 검증된 UF 분리막을 다양한 환경조건에서 평가하여, 실증화 규모 확장하기 위한 체계적인 타당성 평가를 수행하였다. 이를 통해 막 성능의 비선형적 변화, 스케일업 과정에서의 운전 변수 최적화, 그리고 대규모 운영 시 예상되는 막 오염 및 성능 저하를 분석했다. 2) 실증화 규모의 UF-BWRO 기술의 장기 운영 평가: 실증화된 UF-RO 시스템의 장기 운영 데이터를 기반으로 공정 안정성과 수질 일관성, 에너지 소비 효율성을 평가하였다. 장기간에 걸친 평가를 통해 막 시스템의 내구성과 장기 성능을 확보하고, 상업적 적용 가능성을 검증하였다. 3) 운영 및 관리 방안: 막 오염 심층 분석: 장기 운영 중 발생하는 막 오염의 기작을 미세구조 분석, 생물학적 오염 평가, 및 화학적 오염 인자 분석을 통해 심층적으로 파악하였다. 이를 기반으로, 막 오염 방지를 위한 최적의 운영 및 세정 전략을 도출하였다. 4) 기술 예측 시뮬레이션: 다양한 운영 시나리오를 적용하여 공정 성능의 장기적 변화를 예측하기 위해 기술 예측 시뮬레이션을 수행하였으며, 공정 성능의 다양한 모델 알고리즘을 개발하였다. 5) 경제성 평가: 에너지 소비, 운영 비용, 막 교체 주기, 및 환경적 혜택을 기반으로 경제적 효율성을 평가하였으며, 이를 통해 최적의 공정 설계 및 운영 방안을 제안하였다. 본 연구는 기존 하수 재이용 기술의 한계를 극복하고 고순도 공업용수 생산을 위한 혁신적인 방법을 제시하였다. 실험실 연구와 파일럿 실증을 통합하여 막 오염 현상을 규명하고, 장기적 운영 효율을 극대화하는데 기여함과 동시에 기술 예측 시뮬레이션과 경제성 평가를 통해 미래의 공업용수 공급에 필수적인 지속 가능한 재이용 전략을 제공한다. 본 연구는 고도화된 하수 재이용 기술이 경제적 측면에서 얼마나 효과적인지 입증하며, 향후 물 부족 문제 해결에 중요한 기여를 할 것으로 사료된다. The depletion of global freshwater resources and the growing demand for industrial water, particularly in semiconductor and advanced manufacturing industries, highlight the urgent need for advanced wastewater reuse technologies. Conventional water treatment methods often fall short of meeting the stringent requirements for high-purity industrial water. Membrane-based processes, such as ultrafiltration (UF) and two-stage brackish water reverse osmosis (BWRO), offer promising solutions to this challenge. This study evaluates a demonstration-scale UF-BWRO wastewater reuse system through five key aspects: 1. Scale-up feasibility of laboratory-scale membranes: Laboratory-tested UF membranes were scaled up under diverse environmental conditions. Performance changes, operational optimization, and potential fouling issues were systematically analyzed to ensure effective large-scale application. 2. Long-term Operational Assessment: Extended operational data validated the stability, water quality consistency, energy efficiency, and durability of the demonstration-scale system, confirming its commercial viability. 3. Membrane Fouling Analysis and Management: Mechanisms of fouling were investigated using microstructural, biological, and chemical assessments. These insights informed the development of effective fouling prevention and cleaning strategies. 4. Technology Forecasting Simulations: Advanced modeling predicted long-term performance under various scenarios, offering guidance for future optimization of system performance. 5. Environmental and Economic Evaluation: The study assessed energy consumption, operating costs, membrane lifecycle, and environmental benefits, proposing optimized designs and strategies for sustainable reuse. This research bridges laboratory findings with pilot-scale applications, addressing the limitations of conventional technologies. The integration of fouling analysis, operational strategies, and economic evaluations demonstrates the feasibility of producing high-purity industrial water sustainably. These findings contribute to global efforts to mitigate water scarcity through innovative wastewater reuse technologies.

Seeking Equilibrium in Data Reuse: A Study of Knowledge Satisficing

York, Jeremy ProQuest Dissertations & Theses University of Mich 2022 해외박사(DDOD)

Government funding agencies and commissions have proposed that sharing, preserving, and providing access to more scientific research data will lead to increased reuse of data in academic research and result in greater knowledge and new discoveries. However, researchers encounter significant logistical, theoretical, methodological and ethical challenges to reusing data that hinder the achievement of these goals. One of the challenges researchers face is obtaining sufficient knowledge about data and the context of data creation to make a decision to reuse the data in their research. In this dissertation, I report on a mixed methods study to investigate how researchers set limits on the types and amounts of knowledge they obtain about data, and what influences them to do so. A more nuanced understanding of how and why researchers determine such thresholds can inform strategic measures to enhance support for data reuse. My study included a survey and semi-structured interviews and was conducted on a sample of researchers who reused data from the ICPSR data archive. I used Donna Haraway’s theory of situated knowledges and Herbert Simon’s theory of satisficing to develop conceptualizations of data and means of evaluating thresholds of knowledge that researchers obtained about data. I defined a concept called “reuse equilibrium”—when researchers determine data are sufficient to reuse to meet their research goals—and examined whether satisficing was a means by which researchers obtained knowledge to reach reuse equilibrium. I found that researchers lacked knowledge they desired about data and that this lack of knowledge frequently had a negative impact on their research. The type of knowledge researchers most often desired but were unable to obtain was “supplemental” knowledge that was not archived with the data and may never have been collected. While researchers lacked knowledge about the data they desired, I found that satisficing did not accurately represent their behavior in knowledge attainment. Instead, researchers sought to maximize their knowledge of data to meet personal aims (i.e., to reach “personal reuse equilibrium”) in environments characterized by pressures and incentives that favored the achievement of social norms and requirements (i.e., "social reuse equilibrium"). I concluded that an important way to improve the environment for reuse was to assist researchers in obtaining supplemental knowledge about data they desired, thus supporting their achievement of personal equilibrium. This could be done by facilitating more structured and intentional “conversations” between data creators and data reusers with the purpose to influence the data that are created in the first place. My findings about the knowledge researchers lack about data and the ways they seek to obtain it will be of interest to data reusers to gain a broader perspective on their colleagues' experiences. They will also be of interest to data creators, as well as data stewards, publishers, and other data intermediaries, to understand the knowledge researchers desire about data and the role they can play in helping researchers obtain it. Such findings, in addition to those about pressures and considerations in the reuse environment, will be of interest to funders and policy makers to gain insight into the ways current policies, practices, and incentives could be enhanced or changed to maximize the return on investment in primary research.

Scalable CNN accelerator design with a coarse-grained block-wise data reuse

두이탄 서울대학교 대학원 2021 국내박사

Convolutional neural networks (CNNs) require numerous computations and external memory accesses. Frequent accesses to off-chip memory cause slow processing and large power dissipation. Moreover, storing entire data of a CNN layers to on-chip buffer requires large SRAM resource of a field-programmable gate array (FPGA) chip. This thesis presents three contributions to optimize off-chip memory access while minimize on-chip buffer requirement. For real-time object detection with high throughput and power efficiency, this work presents a Tera-OPS streaming hardware accelerator implementing a YOLO (You-Only-Look-One) CNN. The parameters of the YOLO CNN are retrained and quantized with PASCAL VOC dataset using binary weight and flexible low-bit activation. The binary weight enables storing the entire network model in Block RAMs of a FPGA to reduce off-chip accesses aggressively and thereby achieve significant performance enhancement. In the proposed design, all convolutional layers are fully pipelined for enhanced hardware utilization. The decreased DRAM accesses reduce DRAM power consumption. This CNN implemented using VC707 FPGA achieves a throughput of 1.877 TOPS at 200 MHz with batch processing while consuming 18.29 W of on-chip power, which shows the best power efficiency compared to previous research. The characteristics of the different layers in a CNN are frequently quite different, previous hardware designs have employed common optimization schemes for them. This thesis proposes a layer-specific design that employs different organizations that are optimized for the different layers. The proposed design employs a layer-specific mixed data flow. The proposed mixed data flow aims to minimize the off-chip access while demanding a minimal on-chip memory (BRAM) resource of an FPGA device. The experiments demonstrate that the proposed scheme significantly outperforms the previous works in terms of both throughput, off-chip access, and on-chip memory requirement. A recent state-of-the-art family of CNNs called EfficientNet/EfficientDet achieved an impressive accuracy for classification, detection and segmentation while being much more compact than previous CNNs. However, their latency on general-purpose processors, such as CPUs/GPUs, tends to be very high due to non-optimized data accesses, which contribute to hardware under-utilization. This work presents an end-to-end framework for an efficient CNN accelerator design. A coarse-grained block-wise data reuse scheme and shared MAC arrays are proposed for the high utilization of resources even for compact networks mainly used in mobile/edge applications. From the network architecture and quantized model from TensorFlow, the accelerator optimizer generates FPGA configurations and layer-wise inference code which uses an efficient data reuse and optimized on/off-chip memory access. The accelerator design implemented on the Xilinx KCU1500 FPGA card significantly outperforms NVIDIA RTX 2080 Ti, Titan Xp, and GTX 1080 Ti for the EfficientNet inference. Compared to RTX 2080 Ti, the proposed design is 1.35-2.33 faster and 6.7-7.9 more power efficient. Compared to the result from baseline, in which the weights/inputs/outputs are accessed from the off-chip memory exactly once per each layer, our proposed end-to-end framework reduces the DRAM access by 47.8-84.8% for RetinaNet, Yolov3, ResNet152, and EfficientNet. Compared to the layer-wise data reuse design in a previous work, which had the largest reduction in DRAM access among the previous works for the VGGNet inference, the proposed scheme reduces the DRAM access 26.3% with a similar buffer size. Convolutional neural network (CNN)은 많은 수의 연산과 외부 메모리 접근을 요구한다. 그러나 많은 수의 외부 메모리 접근은 높은 파워 소모와 함께 network의 처리 속도의 저하를 불러 일으킨다. 또한 on-chip buffer에 CNN layer의 전체 data를 저장하는 것은 많은 양의 field-programmable gate array (FPGA) 칩의 SRAM 리소스를 소모하는 결과를 가져온다. 본 논문은 Off-chip 메모리의 접근을 최적화하는 동시에 On-chip buffer의 소모를 최소화하기 위한 세 가지의 하드웨어 설계 방식을 제안한다. 본 논문은 실시간 객체 인식을 위한 YOLO (You-Only-Look-Once) CNN을 구동하며 이와 동시에 높은 throughput과 전력효율성을 달성하는 Tera-OPS streaming 하드웨어 가속기를 제안한다. YOLO CNN의 parameter들은 이진화 된 weight와 가변 bit activation으로 구성되며 PASCAL VOC dataset을 이용하여 retrain 및 quantized 되었다. 이진화 weight는 FPGA의 Block RAM에 전체 network 모델의 weight를 저장할 수 있어 off-chip 메모리의 접근을 감소시키며 이로 인해 높은 성능 향상을 보인다. 제안하는 design은 모든 convolutional layer들의 하드웨어 효율을 높이기 위해 fully pipelined 동작을 지원한다. 감소된 DRAM 접근 횟수로 인해 제안하는 design의 DRAM power 소비는 감소된다. VC707 FPGA를 이용하여 해당 design을 implement 하였을 때 200MHz에서 batch processing으로 1.877 TOPs의 throughput을 보임과 동시에 18.29W의 on-chip power 소비를 달성한다. 이는 기존 연구와 비교 시 가장 높은 전력효율성이다. CNN은 layer 별로 다른 특징을 가지고 있지만 기존의 하드웨어 design들은 CNN layer들에 대해 공통된 최적화 scheme을 적용한다. 본 논문은 다른 특징을 가지고 있는 layer들에 대해 각각 다른 구성을 적용하는 layer-specific design을 제안한다. 제안하는 design은 layer-specific 한 mixed data flow를 적용하는데 해당 dataflow의 적용으로 FPGA device의 최소한의 on-chip memory (BRAM)의 소모와 함께 off-chip 메모리 접근 또한 최소화하고자 하는 목표를 달성한다. 해당 방식은 실험을 통해 throughput, off-chip 접근, on-chip 메모리 소모 측면에서 기존의 연구보다 더 뛰어난 성능을 증명하였다. 최신 CNN의 state-of-the-art network 중 하나인 EfficientNet/EfficientDet은 기존의 CNN 보다 간소화 되었음에도 불구하고 classification, detection, segmentation 부분에서 뛰어난 정확도를 달성하였다. 그러나 CPU와 GPU와 같은 일반적인 목적으로 사용되는 processor들에서는 해당 network의 data 접근이 최적화되어 있지 않아 latency가 매우 높은 모습을 보이게 되고 이는 하드웨어의 under utilization을 초래한다. 본 논문에서는 효율적인 CNN accelerator design을 위한 end-to-end framework를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 Coarse-grained의 block 별 data reuse scheme과 shared MAC array를 통해 Mobile/edge application에 주로 사용되는 작은 network에서도 하드웨어 자원의 효율적인 사용을 이룰 수 있다. 해당 framework를 통해 Tensorflow에서 제작한 network 구조와 quantized model로부터 효율적인 data reuse와 최적화된 on/off chip 메모리 접근을 적용한 FPGA configuration과 layer별 inference code를 생성한다. 본 가속기는 Xilinx KCU1500 FPGA card에서 구현되었으며 EfficientNet inference 구동에서 NVIDIA RTX 2080 Ti, Titan XP, 그리고 GTX 1080 Ti의 성능을 뛰어넘는 모습을 보인다. 특히 RTX 2080 Ti와 비교 시 제안하는 design은 1.35-2.33배 더 빠른 속도와 함께 6.7-7.9배 높은 power 효율성을 보인다. 각각 layer 별로 weight와 input과 output이 off-chip 메모리에서 오직 한번 접근되는 Baseline과 비교 시, 제안하는 framework는 RetinaNet, YOLOv3, ResNet152 그리고 EfficientNet에서 47.8-84.8%의 DRAM 접근 횟수 감소를 보인다. VGGNet inference시에 기존 연구 중 가장 큰 DRAM 접근 감소를 보여주는 Layer-wise data reuse design과 비교 시에 제안하는 scheme은 비슷한 buffer size로 26.3%의 DRAM 접근 감소를 보이고 있다.

Responding to heritage through adaptive reuse : dialogues of the old and new

Edelbi, Tamooh Graduate School, Korea University 2022 국내석사

The purpose of this study is to get a better understanding of the use of space resulting from the adaptive reuse of heritage buildings to highlight its role in producing new functions and uses that contribute to creating a more sustainable public environment. Moreover, this thesis aims to study the union of new and old architecture by looking at the formal categorization of heritage buildings and intervention types that already exists in the literature. Furthermore, the study also looks at the effects of the categorized interventions on heritage buildings in terms of heritage preservation and physical state. A multiple-case study analysis method was conducted for this research, and the analytical framework consists of three parts. The first part is a typological analysis to compare the original use of the building and the new use after the adaptation. The second looks into the types of hosts and interventions through formal analysis. Lastly, the third part is concerned with evaluating each adaptive reuse type. Each case study was evaluated on three categories based on twelve different precedents and their applied typologies. Heritage buildings have a unique potential for adaptive reuse. While they keep their historical significance, they can be converted into mix-use developments ideal for producing new uses and increasing urban vibrancy by providing new experiential public spaces in urban areas. The categorization of heritage building (Host) types according to the physical state of the building done by Wong (2016), as well as the adaptive reuse intervention types within the architectural approach done by Bollack (2013), was adopted as a tool for analysis of case studies in order to understand the relationship between adaptive reuse interventions and heritage buildings from a formal point of view. Most buildings covered in this study had several types applied simultaneously. Insertions are the most flexible type to be applied when adapting heritage buildings. Its use ranges from minimal interventions to the addition of new parts or spaces. On the other hand, Juxtapositions appear the least. That could be explained by the nature of this intervention type, as it does not interfere with the form of the heritage building but instead works with the said building to serve a specific programmatic function. This research identified different criteria for evaluating the adaptive reuse types based on case studies of several successful projects. Under Heritage Preservation, the Juxtapositions type has the highest score. The Parasite type has the most facade increase ratio, meaning that the facade increase is involved in most buildings. The Parasite type has the highest benefits in creating new spaces, followed by Juxtapositions, while other types influence spatial increase slightly. Adaptive reuse approaches are vital for conserving historical value and repurposing buildings with new functions. The original uses were compared to new uses in this thesis. The adaptive reuse of old buildings could allow new functions which reflect current trends and mix-use strategies for a more diverse rehabilitation.

쇼핑플랫폼 속성 평가가 플랫폼 신뢰와 재이용의도에 미치는 영향 : 종합쇼핑플랫폼과 패션쇼핑플랫폼의 비교연구

김승연 계명대학교 대학원 2022 국내석사

2010년대 중반 이후 온라인 쇼핑몰들 간 경쟁이 가속화되면서 많은 쇼핑몰들을 한데 묶어 하나의 플랫폼에서 선보이는 쇼핑플랫폼 사업이 확대되었다. 패션전문쇼핑플랫폼(이하 패션쇼핑플랫폼)의 성장과 함께 종합쇼핑플랫폼에서도 패션 영역을 확장하며 온라인 패션 시장에서 경쟁하고 있다. 플랫폼의 형태로 온라인 쇼핑몰이 재정립된 상황에서 종합쇼핑플랫폼과 패션쇼핑플랫폼을 구분하고 플랫폼 유형별 속성을 비교하여 각 플랫폼의 어떠한 속성이 플랫폼 신뢰와 재이용의도에 영향을 미치는지 알아보고자 했다. 패션제품의 전자상거래 유통에 있어 신뢰는 소비자의 제품 구매 행동에 영향을 미치는 주요 요인이다. 쇼핑몰의 속성은 신뢰에 영향을 미치고 이러한 고객의 신뢰는 쇼핑몰의 재이용의도에 영향을 준다. 승자독식구조의 플랫폼 산업 특성상 소비자의 플랫폼 체류와 지속적 이용은 사업 성공에 매우 중요하므로 플랫폼 속성, 신뢰, 재이용의도간의 관계 연구를 통해 변화하는 쇼핑플랫폼 환경에서 소비자들이 인식하는 플랫폼 속성 우위와 이의 영향관계를 파악하고자 한다. 자료 수집을 위해 20-30대 남녀를 대상으로 종합쇼핑플랫폼과 패션쇼핑플랫폼 각각에 대한 이용 경험이 있는 소비자를 표집하여 총 788명(종합쇼핑플랫폼=389명, 패션쇼핑플랫폼=399명)의 응답을 얻었고, 자료분석을 위해 SPSS를 이용하여 빈도분석, 요인분석, 독립표본 t검정, 교차분석을 하였고, AMOS를 이용해 확인적 요인분석과 구조방정식 분석을 진행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 탐색적 요인분석을 실시한 결과, 쇼핑플랫폼의 품질속성에 대해서는 8개의 요인(패션제품품질, 풀랫폼명성, 플랫폼심미성, 정보제공성, 쇼핑편의성, 상호작용성, 프로모션, 개인화서비스)이 도출되었고, 플랫폼 신뢰와 재이용의도는 각각 단일 요인이 추출되었다. 요인별 타당도와 신뢰도가 충족되었으므로, 각 요인의 평균값을 요인값으로 사용하여 다음 분석을 진행하였다. 플랫폼 유형별 속성 평가에 차이가 있는지 알아본 결과에 따르면, 패션제품품질, 플랫폼심미성, 개인화서비스, 재이용의도 평균값은 패션쇼핑플랫폼이 종합쇼핑플랫폼 보다 더 높게 나타났다. 반면 플랫폼명성, 쇼핑편의성, 상호작용성 요인값은 종합쇼핑플랫폼이 패션쇼핑플랫폼보다 더 높게 나타났다. 다음으로 구조방정식 분석 결과를 살펴보면 다음과 같다. 종합쇼핑플랫폼의 모형분석 결과에 따르면, 플랫폼명성, 정보제공성, 쇼핑편의성, 상호작용성, 개인화서비스 평가는 플랫폼 신뢰에 정적 영향을 미쳤으며, 패션제품품질, 플랫폼명성, 정보제공성 평가는 재이용의도에 정적 영향을 미쳤다. 두 플랫폼 모두에서 플랫폼 신뢰가 재이용의도에 미치는 영향은 유의하게 나타났다. 한편 패션쇼핑플랫폼의 모형분석 결과에 따르면, 패션제품품질, 플랫폼명성, 쇼핑편의성, 상호작용성에 대한 평가는 플랫폼 신뢰에 정적 영향을 미쳤으며, 플랫폼명성, 정보제공성, 프로모션 평가는 재이용의도에 정적 영향을 미쳤다. 이 두 모형 분석 결과를 비교할 때, 플랫폼명성, 쇼핑편의성, 상호작용성은 두 플랫폼에서 공통적으로 신뢰에 영향을 미치는 요인이었으므로, 이러한 속성 요소는 플랫폼의 성격과 상관없이 고객의 신뢰를 얻기 위해 우선적으로 확보되어야 하는 품질 요소라 할 수 있다. 제품 요소가 본질적으로 중요한 패션쇼핑플랫폼의 경우에는 패션제품품질 속성이 플랫폼에 대한 신뢰를 높이는데 영향을 미치는 요인이었지만, 다양한 상품군을 취급하여 그 중 일부로 패션제품을 취급하는 종합쇼핑플랫폼에서는 패션제품품질이 재이용의도에 영향을 미칠 뿐 플랫폼의 신뢰를 높이는 데 기여하는 요소는 아니었다. 반대로 고비용을 투자하여 고도화된 테크놀로지를 적용하는 종합쇼핑플랫폼의 경우에는 정보제공성과 개인화서비스 수준이 플랫폼 신뢰에 영향을 미치는 요인이었으나 패션쇼핑플랫폼의 신뢰를 높이는 데는 영향이 없었다. 쇼핑플랫폼의 종류와 상관없이 재이용의도에 공통적으로 영향을 미치는 요인은 명성과 정보제공성이었다. 어느 정도 명성을 쌓은 플랫폼에 대한 재이용의도가 높으며, 많은 상품 정보 중에서 소비자가 원하는 정보를 얼마나 효율적으로 제공하는지에 따라 재이용의도가 형성된다. 그 외에 플랫폼 심미성은 플랫폼의 종류와 상관없이 신뢰와 재이용의도에 영향을 미치지 못하는 요인이었다. 이는 플랫폼의 특성이 반영된 결과라 해석할 수 있는데 입점한 브랜드 각각의 개별적인 상세페이지 디자인이 플랫폼 전체의 심미성에까지 영향을 미치지 못한 것으로 볼 수 있다. 또한 개인화서비스는 종합쇼핑플랫폼의 신뢰에만 영향을 미쳤으며 패션쇼핑플랫폼의 신뢰와 재이용의도에는 모두 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 패션제품 구매는 개인의 상황에 따라 구매 목적과 제품이 달라지기 때문에 제품의 폭과 깊이가 다양한 종합쇼핑플랫폼에서의 추천 서비스는 재이용의도에까지 영향을 미치지는 못한 것으로 보인다. 패션쇼핑플랫폼에서는 패션제품에 대한 기대수준이 높은데 반해 플랫폼의 개인화서비스가 고객들이 요구하는 수준에까지 도달하지 못한 결과로 생각해 볼 수 있으며 고객이 제공한 구매 데이터 기록이 적을 경우 추천 서비스의 내용이 정교하지 못하여 이에 대한 효과 인식이 낮은 것이 아닌지 추가 분석이 필요할 것이다. 이는 개인구매 정보 등을 바탕으로 제안하는 개인화서비스 수준에 대하여 고객이 충분한 만족을 느끼지 못하는 것은 아닌지 점검이 필요하다는 점을 시사한다. 본 연구에서는 패션제품 구매에 있어 종합몰과 전문몰의 특성에 따라 소비자들이 두 플랫폼의 속성을 어느 정도 다르게 인지하고 있는 면을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 플랫폼 기업의 품질 평가 기준 설계와 플랫폼 구축 전략 수립에 참고자료가 될 수 있을 것이다. 후속연구에서는 더 다양한 플랫폼의 결과와 비교하는 연구를 통해 더 심도 깊은 시사점을 제시할 수 있을 것이라 생각된다. Since the mid-2010s, many online shopping malls have accelerated competition. This has led to the expansion of shopping platform businesses that showcase many shopping malls on a single shopping platform. In addition to the growth of fashion shopping platforms, total shopping platforms have also expanded their product categories to fashion items to compete in the online fashion market. This research examines characteristics of each platform that influence consumers’ trust on platforms and their intention to reuse platforms. This study applies the concept of platforms, distinguishing total shopping platforms from fashion shopping platforms and comparing the characteristics of each type of platform. Distribution of web and mobile device-based fashion products takes place through e-commerce, and trust is a factor that influences consumers’purchases of products. The characteristics of shopping malls influence consumer trust, and such trust also impacts consumers’ willingness to reuse online shopping malls. In a winner-takes-all platform industry, consumers’ time spent on a platform and their continuous usage are important factors to gain an advantage over the competition. Accordingly, this study aims to explore important attributes of shopping platforms in a changing platform environment by studying the relationship among platform attributes, consumer trust, and consumers’ intentions to reuse a platform. For data collection, this study surveyed 788 consumers in their 20s and 30s with experience using total shopping platforms or fashion shopping platforms (389 and 399 respondents, respectively). For data analysis, SPSS was used to conduct frequency analysis, factor analysis, independent sample t-tests, and cross-tabulatims. AMOS was also used for conduct confirmatory factor analyses structural equation analyses. The key findings are as follows. As a result of the exploratory factor analysis, eight factors were extracted for attributes of shopping platforms: fashion product quality, platform reputation, platform aesthetics, information offering, shopping convenience, interactivity, promotion, and personalization. Single factors were extracted for each platform: trust and intention to reuse. As the validity of measures were satisfied, the next analysis was conducted. In terms of the difference between attribute evaluations by platform type, results showed that the mean values of fashion product quality, platform aesthetics, personalization, and willingness to reuse were higher in fashion shopping platforms than in total shopping platforms. Meanwhile, the mean values of the platform reputation, shopping convenience, and interoperability were higher in total shopping platforms than in fashion shopping platforms. The results of the structural equation analysis are as follows. According to the fashion shopping platform’s structure equation model analysis results, the evaluations on fashion product quality, platform reputation, shopping convenience, and interactivity positively influenced consumer trust, while the evaluations on platform reputation, information offering, and promotion had positively influenced consumers’ intentions to reuse the platform. Meanwhile, according to the total shopping platform’s structural equation model analysis results, the evaluations on platform reputation, information offering, shopping convenience, interactivity, and personalization positively influenced consumer trust, while fashion product quality, platform reputation, and information offering positively influenced consumers’ intentions to reuse the platform. Both platforms showed meaningful impacts of platform trust on consumers’ intention to reuse. Comparing the results of the two equation analyses, platform reputation, shopping convenience, and interactivity all influenced platform trust. This shows that these attributes must be acquired, regardless of the type of the platform. In fashion shopping platforms, the product quality factor improved consumer trust in the platform. In total shopping platforms, the product quality factor only influenced consumers’ intentions to reuse and did not contribute to improving trust. For total shopping platforms that invest in high costs, information offering and personalization levels influenced platform trust but did not improve consumer trust in the fashion shopping platform. Regardless of the type of shopping platform, the common factors influencing consumers’ intention to reuse were reputation and information offering. Platforms with a certain reputation level show high reusage rates. The intention to reuse the service depends on how efficiently consumers are provided with the product information they need. Additionally, platform aesthetics was a factor that did not influence platform trust and re-usage, regardless of the type of platform. This could be resulted from the small difference in the aesthetics levels among platforms. However, it could also be explained by the fact that consumers only focus on effective shopping activities but are not greatly influenced by aesthetic features of the platforms. AI technology-based personalization services used by fashion shopping platforms also turned out to not influence platform trust or consumers’ intentions to reuse. This indicates that consumers may not be sufficiently satisfied with these services, which provide product suggestions to consumers based on their purchase history on the platform. Additionally, it is worth investigating whether the effects on AI-curated product suggestions are limited due to unsophisticated suggestions resulting from a lack of consumer purchase data. The study showed that consumers differently recognized slightly different attributes of total and fashion shopping platforms when purchasing fashion products. The results of this study can be referenced when developing quality evaluation standards and establishing platform building strategies for platform companies. Further studies related to this topic will be needed to provide mou insights through comparison with diverse platforms.

핀테크디지털샌드박스(D-테스트베드) 이용의도 및 재이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : D-테스트베드 도입전후의 비교연구를 중심으로

이문락 동국대학교 일반대학원 2022 국내박사

정부는 2015년부터 「IT금융·융합 지원 방안」을 마련하여 핀테크 산업 육성을 추진하고 있으며 최근에는 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 등 데이터 3법을 마련함으로써 4차 산업혁명 시대에 데이터를 활용한 신산업을 적극적으로 지원하고 있다. 또한 사전적 규제인 포지티브 방식 적용과 금융규제샌드박스 시행 등을 통해 지속적으로 규제를 완화하고 있다. 이러한 시점에 금융당국과 한국핀테크지원센터가 핀테크 기업과 종사자를 대상으로 아이디어나 솔루션을 사전검증(PoC)할 수 있는 플랫폼인 D-테스트베드를 출시함으로써 핀테크업계에서는 상당한 기대감을 갖고 바라보고 있다. 금융규제샌드박스에 관한 기존 연구는 국내 금융규제샌드박스에 대한 규제혁신, 소비자보호, 규제체계 등에 대한 법률적 고찰에 대한 논문이 대다수를 차지하고 있다. 하지만 규제 샌드박스를 정보기술로서 기술적 차원에서 수용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 연구한 논문은 많지 않다. 따라서 D-테스트베드가 정식 출시를 앞두고 있는 시점에 플랫폼의 이용의도 및 재이용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 실제 참가자들을 대상으로 설문을 통해 실증연구를 진행함으로써 D-테스트베드 플랫폼과 혁신금융서비스의 활성화 방안을 제시하고자 한 것은 상당한 의미가 있다고 할 수 있다. 본 연구는 확장된 기술수용모형을 바탕으로 D-테스트베드의 이용의도 및 재이용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 도입 전후의 경로관계를 상호비교하고 명확한 인과관계를 파악하고자 하였다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위해 기존 선행연구들에 대한 문헌조사를 통해 확장된 기술수용모델(TAM2)과 D-테스트베드 시스템의 특성요인, 기술적 특성 및 수용자의 개인특성들을 통합하여 연구모형을 설계하였다. 종속변수로 도입전은 이용의도로, 도입후는 재이용의도로 설정하였다. 독립변수는 사회적 영향, 개인 혁신성, 서비스 품질, 상대적 이점, 보안우려 등으로 조작적 정의를 통하여 설정하였고, 매개변수는 인지된 유용성과 인지된 용이성 등으로 한정하였다. 또한 인지된 용이성이 인지된 유용성을 매개하여 이용의도와 재이용의도에 영향을 미치는지를 검증하였다. 이 연구에서 도출된 결과들은 다음과 같다. 첫째, 주요 변인들에 대한 기술적 분석에서 개인 혁신성을 제외한 모든 변인에서 도입전이 도입후에 비해 높게 제시되고 있어 D-테스트베드에 대해 다소 부정적으로 인식하고 있음을 보여주었다. 둘째, 도입전 D-테스드베드의 주요한 독립변수로 설정한 개인혁신성, 상대적이점 및 인지된 용이성이 통계적으로 유의미한 수준에서 인지된 유용성에 영향을 미치고 있으며, 인지된 유용성은 이용의도에 영향을 미치는 것으로 제시되었다. 그러나 실제 도입후에는 개인혁신성, 상대적이점 및 인지된 용이성 외에 사회적영향이 인지된 유용성에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 제시됨에 따라 도입전과 도입후에는 약간의 차이를 나타내고 있다. 셋째, 인지된 유용성은 도입전과 도입후 모두 이용의도 및 재이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 제시되었다. 넷째, 도입전에는 사회적영향과 서비스품질이 인지된 용이성에 유의한 영향을 미치고 있으며, 인지된 용이성은 이용의도에 영향을 미치는 것으로 제시되었다. 그러나 도입후에는 서비스품질만이 인지된 용이성에 유의미한 영향을 미치고 있었고 인지된 용이성은 재이용의도에 영향을 미치지 못한 것으로 제시됨에 따라 도입전과는 차이가 있었다. 다섯째, 보안우려는 도입전이나 도입후에도 인지된 유용성이나 인지된 용이성에 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 여섯째, 경로분석 결과 도입전 인지된 유용성이 이용의도에 가장 큰 영향을 미치고, 인지된 유용성에 가장 큰 영향력을 미치는 독립변수가 상대적이점, 개인혁신성 순으로 나타났다. 또한 인지된 용이성이 이용의도에 영향을 미치고, 인지된 용이성에 영향을 미치는 독립변수로는 서비스품질과 사회적 영향순으로 제시됨에 따라 도입전 이용전략을 마련할 필요성이 있다. 도입후는 인지된 유용성이 재이용의도에 영향력이 월등히 높게 미치고 있고, 인지된 유용성에 영향을 미치는 독립변수는 사회적영향, 상대적이점 및 개인혁신성 순으로 제시됨에 따라 도입후 재이용 전략을 수립하는 것이 바람직한 것으로 판단된다. 마지막으로 매개효과는 도입전에는 개인혁신성, 상대적이점, 인지된 용이성 등과 이용의도간의 관계에서 인지된 유용성에 따른 매개효과가 제시되었으며 서비스품질과 이용의도 간의 관계에서 인지된 용이성에 따른 매개효과가 제시되었다. 그러나 도입 후에는 인지된 유용성과 인지된 용이성을 매개하여 재이용의도의 매개효과를 살펴본 결과 모두 제시되지 않았으며 인지된 용이성이 인지된 유용성에 매개하여 재이용의도에도 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 매개효과가 전혀 없다는 점은 인지된 유용성 그 자체가 D-테스트베드를 이용하는 가장 중요한 요소임이 증명되었다고 볼 수 있다. 연구결과를 통한 시사점을 정리해 보면, 도입후 사회적 영향과 개인 혁신성, 상대적 이점 및 인지된 용이성이 인지된유용성에 긍정적인 영향을 미치고 이는 사용자의 재이용의도에까지 중요한 영향을 미침에 따라 첫째, 사회적 영향을 높이도록 금융당국의 적극적인 참여와 홍보를 강화하고, 한국핀테크지원센터 등 주관기관은 핀테크 기업을 평가하려고 하기 보다는 지원에 방점을 둠으로써 실질적인 도움을 주는 방안을 마련하는 것이 필요하다. 둘째, 개인혁신성이 성과에 중요한 영향을 주는 요인이므로 D-테스트베드가 성과를 내기 위해서는 개인혁신성이 높은 인력을 투입하도록 참여기업을 대상으로 코칭할 필요성이 있다. 셋째, 상대적이점이 인지된 유용성에 긍정적인 영향을 미치고, 이는 사용자의 재이용의도에까지 영향을 미치므로 D-테스트베드에 참여한 기업에 대해서는 아이디어나 솔루션이 검증되고 실현가능성을 확인할 수 있도록 테스트 후 결과 보고서 등을 교부함으로써 미참여 기업에 비해 상대적인 혜택을 주거나, 기존 금융규제샌드박스보다 편리하고 신속하게 처리되도록 금융감독원, 금융결제원, 금융보안원 및 코스콤 등 금융유관기관 직원들로 구성된 전문 멘토단을 구성하여 법률이슈, 보안문제, 데이터 제공 및 IT개발 등을 밀착 지원함으로써 상대적 이점을 극대화할 필요가 있다. 넷째, 서비스품질이 인지된 용이성에 영향을 미침에 따라 D-테스트베드의 서비스품질 향상을 위해 D-테스트베드 정보의 지속적인 갱신, 사이트의 접근성 제고 및 안정적 운용에 최선의 노력을 다해야하며 핀테크지원센터와의 원활한 소통방안을 마련함으로써 이용용이성을 높여야할 것이다. 또한 가명데이터의 접근성 제고 및 개방형 네트워크 사용, 데이터의 반입반출 편의성 제고 방안을 마련하여 이용자가 더욱 편리하게 D-테스트베드를 사용할 수 있도록 배려할 할 필요가 있다. 다섯째, 인지된 유용성은 이용의도 및 재이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 D-테스트베드를 이용하는 이용자의 성과가 극대화하도록 구축 및 운영되어야 한다는 의미이다. 따라서 D-테스트베드를 통과한 사업 아이디어나 솔루션에 대해서는 금융규제샌드박스에 Fast track을 두거나 일부 절차를 간소화해 줌으로써 혁신서비스 선정 및 지정대리인으로 지정되는 시간이 절감될 수 있도록 하여 성과가 가시화되고 체감할 수 있도록 운영할 필요가 있다. 마지막으로 아직 D-테스트베드에 참여하지 않은 기업들에 대해서는 도입전의 결과를 이용하여 전략을 제시하자면 D-테스트베드를 이용함으로써 목표한 성과의 달성이 가능할뿐만 아니라 기존 금융규제샌드박스보다 더 신속하게 처리되고 유용하다는 점을 홍보하는 것이 유효한 전략이 될 것으로 보인다. 반면 이미 D-테스트베드에 참여한 기업의 재이용을 위한 전략으로는 D-테스트베드의 실제성과를 체험할 수 있도록 운용함으로써 참여기업이 주변 기업들에게 권유하게 하고 D-테스트베드가 기존 금융규제샌드박스보다 신속하고 편리하게 처리될 수 있도록 함으로써 재이용율을 높이는 전략이 필요하다고 하겠다. The government has prepared 「IT Finance · Convergence Support Plan」 to promote fintech industry since 2015 and also has actively supported data based new industry in the era of the 4th industrial revolution by preparing three data laws, including the Personal Information Protection Act, the Information and Communications Network Act, and the Credit Information Act. In addition, regulations are continuously eased by applying a positive method, which can be defined as preliminary regulation, and implementing a financial regulation sandbox. At this time, we see that there is a great anticipation in fintech industry, as financial authorities and Fintech Center Korea have launched D-Testbed, a PoC platform that can pre-verify ideas and solutions on fintech companies and workers. The majority of preceding studies on financial regulatory sandboxes are focused on legal consideration of regulatory innovation of domestic financial regulatory sandbox, consumer protection and regulatory system and etc. However, there are not many papers that focused on factors that affect the acceptance intention of the regulatory sandbox as an information technology at the technical level. Therefore, it is very meaningful to suggest measures to revitalize D-Testbed platform and innovative financial services by conducting an empirical survey on the factors affecting real participants’ intention to use and reuse before official launch of D-Testbed. This study attempted to compare the path relationship before and after commencement of D-Testbed and to identify a clear causal relationship of the factors influencing the intention to use and reuse of D-Testbed using extended technology acceptance model (TAM2). In order to achieve the purpose of this study, the research model was designed by integrating the characteristics of the extended technology acceptance model (TAM2) and the D-Testbed system, and the individual characteristics of the recipient through literature review on previous studies. There were two dependent variables. An intention to use was set as dependent variable for before commencement and an intention to reuse was set as dependent variable for after commencement. An independent variables were defined by operational definitions such as social influence, personal innovativeness, service quality, relative advantage and security concerns. Mediaition variables were limited to perceived usefulness and perceived ease of use. Also, it was verified whether perceived ease of use affects the intention to use and reuse by mediating perceived usefulness. The study shows the derived results as follows. First, in regards with technical analysis on major variables, all variables except personal innovativeness before commencement showed higher than after commencement. Therefore, it showed that D-Testbed was perceived somewhat negatively. Second, personal innovativeness, relative advantage, and perceived ease of use were set as major independent variables of the D-Testbed before commencement affected perceived usefulness at a statistically significant level, and perceived usefulness affected intention to use. However, after the actual commencement, except personal innovativeness, relative advantage and perceived usefulness, as social influence were perceived to have a statistically significant effect on perceived usefulness, showing a slight difference between before and after commencement. Third, it was suggested that the perceived usefulness had a positive (+) effect on the intention to use and reuse both before and after commencement. Fourth, before commencement, it was suggested that social influence and service quality had a significant effect on perceived ease of use, and perceived ease of use had an effect on intention to use. However, after commencement, only service quality had a significant effect on perceived ease of use, and perceived ease of use had no effect on reuse intention, so there was a difference before commencement. Fifth, security concerns did not have a significant effect on perceived usefulness or perceived ease of use before or after commencement the D-Testbed. Sixth, as a result of path analysis, it was shown that perceived usefulness had the greatest influence on intention to use before commencement. The independent variables that influenced the most on perceived usufulness were presented as in order of relative advantage, personal innovativeness. In addition, perceived ease of use had an influence on the intention to use, service quality and social influence were presented as independent variables on perceived ease of use, thus it is necessary to prepare for an usage strategy before commencement. After the commencement, the perceived usefulness had a significantly higher influence on the intention to reuse, and the independent variables affecting the perceived usefulness were presented in order of social influence, relative advantage, and personal innovativeness. It is desirable to prepare for reuse strategy after commencement. Lastly, before the commencement, the mediated effect was presented according to the perceived usefulness in the relationship between personal innovativeness, relative advantage, and perceived ease of use, and the mediated effect was presented in the relationship between service quality and intention of use. However, after commencement, reviewing the mediated effect of reuse intention by mediating perceived usefulness and perceived ease of use, none of the results were presented, and perceived ease of mediating perceived usefulness did not significantly affect on reuse intention. The fact that there is no such mediated effect can be seen as a proof that the perceived usefulness itself is the most important factor in using the D-Testbed. To summarize the implications of the research results, post- commencement, we can see that social influence, personal innovativeness, relative advantage, and perceived ease of use have a positive effect on perceived usefulness, which has a significant impact on users' intention to reuse. First, it strengthens the active participation and publicity of financial authorities to increase social influence. In addition, it is necessary for the organizer, such as Fintech Center Korea, to come up with a plan to provide practical help by focusing on support rather than trying to evaluate fintech companies. Second, since personal innovativeness is a factor that has an important influence on performance, it is necessary to coach participating companies to use human resources with high personal innovativeness in order for D-Testbed to produce results. Third, the relative advantage had a positive effect on the perceived usefulness, and it also affected the user's intention to reuse. Therefore, for companies participating in the D-Testbed, it is recommended to provide relative benefits such as issuing test reports so that the idea or solution is verified and the feasibility is verified after testing in comparision to non-participating companies. Also, it provides convenient and faster process than exisiting financial regulatory sandbox by forming a professional mentor group composed of experts of financial-related institutions such as the Financial Supervisory Service, Korea Financial Telecommunications & Clearings Institute, Financial Security Institute and Koscom. Thus, it is necessary to maximize the relative advantage by closely supporting legal issue, security concerns, providing data, and IT development. Fourth, as service quality affected the perceived ease of use, in order to improve the service quality of the D-Testbed, it is necessary to continuously update the information of the D-Testbed, improve the accessibility of the site, and operate it stably as to make a smooth communication measures with Fintech Center Korea. In addition, it is necessary to consider measures to improve the accessibility of pseudonymous data, use of open networks, and improve the convenience of importing and exporting data so that users can use the D-Testbed more conveniently. Fifth, perceived usefulness was shown to have a positive effect on intention to use and intention to reuse. It means that it should be built and operated to maximize the performance of users using the D-Testbed. Therefore, for business ideas or solutions that have passed the D-Testbed, it is advised to operate by applying the Fast track on financial regulatory sandbox or simplify some procedure as to reduce the procedure and time to select an innovative service and designated agent. Lastly, for companies that have not yet participated in the D-Testbed, using the result can be applied before the commencement, it can be an effective strategy to promote with D-Testbed, it can achieve the performance target, as well as processes it more quickly than the existing financial regulatory sandbox. On the other hand, as a strategy for reuse for companies that have already participated in the D-Testbed, it is advised to apply a strategy for participating companies by experiencing the actual performance of D-Testbed as to recommend to its close companies that D-Testbed is more faster and conveniently processed to increase the reuse rate.

Sustainable Urban Wastewater Systems and Greywater Policy : 可持续城市废水系统和灰水政策

Hu, Kristen Arizona State University ProQuest Dissertations & 2024 해외박사(DDOD)

This dissertation focuses on three studies related to sustainable urban wastewater systems and greywater policy. The research aims to address technical, regulatory, and social gaps in sustainable urban wastewater systems and greywater policy through research and innovation, adopting a holistic, systems perspective to realize the water security, environmental, and social benefits of greywater reuse. The main research question is: How can greywater treatment technologies and greywater reuse policies contribute to sustainable urban water systems based on the SETs (Social-Ecological-Technological Systems) framework?The first study conducted a systematic literature review of urban wastewater, covering historical sources, treatment technologies, recycling, and reuse. It summarized the theoretical framework based on the review and developed a conceptual framework for greywater treatment technologies based on the SETs framework, which can support the development of sustainable cities.The second study focused on the public perception of greywater reuse in Phoenix, Arizona, USA. Using a mix of qualitative and quantitative research methods, the study found that city residents have a strong positive perception of and support for greywater reuse, suggesting that the barriers and challenges of public perception can be overcome.The third study examined greywater reuse policies in Arizona and California. It interviewed residents and policymakers and conducted a policy analysis to reveal the implementation benefits, management obstacles, technical restrictions, and challenges of greywater reuse policies in the two states. The study provides recommendations for redesigning greywater policies and improving greywater reuse policies.The dissertation concludes that greywater reuse policies should be informed by the new knowledge from the three studies to establish sustainable water use practices and design greywater reuse regulations and technologies that encourage safe and responsible greywater reuse in urban design. It emphasizes the need to increase economic data on greywater use and public investment to provide better economic costs and benefits, which can help shift interest towards more supportive greywater policy changes. The dissertation highlights that greywater policy is a key factor affecting the sustainability of urban water systems and that greywater treatment technologies and policies can contribute to sustainable urban water systems by addressing the social, ecological, and technological aspects of urban water challenges, supporting the vision of resilient, inclusive, livable, and sustainable water-smart cities.

한국의 SI 사업자를 위한 체계적인 소프트웨어 재사용 방안 연구

윤주영 연세대학교 공학대학원 2003 국내석사

국내 SI 사업자 들은 생산성과 품질을 향상시키기 위해 지난 수년간 객체지향기술 또는 CBD(컴포넌트 기반 개발)를 이용한 재사용 시도를 해왔다. 그러나 통합적이기보다는 기술편향적인 소프트웨어 재사용에 머무르고 있어서, 기대했던 수준의 실용적 성과를 달성하기 위해서는 별도의 노력이 필요할 것으로 보인다. 실제로 소프트웨어 재사용에 대한 지난 15년 동안의 연구와 사례에서 도출되는 결론 중 하나는 관리와 기술, 조직 측면의 체계적인 접근 없이는 성공적인 재사용이 어렵다는 것이다. 본 논문의 도입부에서는 '체계적인 소프트웨어 재사용'이 국내 SI 사업의 노동집약적 사업형태를 개선하기 위한 개발체제 전환의 수단이 되고, 수익성 있는 사업으로의 실용적인 전환전략이 될 수 있음을 예시하였다. 본론부에서는 한국 SI 업체 들이 재사용에 관하여 직면한 문제와 개선방향을 도출하고, 개선모델을 기존모델(CBD/OO 모델과 IBM 모델)과 비교하여 제시하였다. 그리고 마지막으로 체계적인 재사용 체계를 갖추기 위해 필요한 방안을 조직, 기술, 사업의 통합적 측면에서 실제 적용사례를 들어 제시하였다. System Integration Business in Korea had made a trial and error to reuse software using Object-Oriented-Technology or CBD for past 10 years. But the result was and will not be good. Because it has a bias toward technological issues without considering management or organizational issues. Advanced foreign SI Business companies has got a substantial benefit from systematic reuse and which is an approach integrating technological and organizational, business aspects of reuse. Introduction of this paper shows a systematic reuse approach by which current labor-intensive SI Business can be transferred to profitable, knowledge-intensive system. Body of this paper shows reuse problems of SI Business in Korea and propose a reuse approach which is compared with both CBD/OO reuse approach and IBM reuse approach. And gives a practical case applied the reuse approach in real enterprise.

하수처리장 2차처리수 재이용 잠재성 평가

안익성 全北大學校 2005 국내박사

Korea has suffered from chronic water shortage problem due to severe seasonal variation of rainfall and locally unbalanced distribution of water resource. Recently, industrial development has involved population growth around urban areas and has created more water demand bath domestic and industrial purposes. Without special countermeasures, water shortage problem is expected to grow rapidly in the future. As of 2002, two-hundreds of publicly owned wastewater treatment plant(POWTP) are constructed and operated. From these plant, about twenty million tons of the effluent(from domestic wastewater) are daily discharged into water bodies, which amounts to significant portion of total attainable water resources. Recently, reuse of the effluent has been becoming major issues for various sides of government organizations, academic fields and water industries to use potentially one of the most stable sources of water thus preparing for possible water shortage in the future. Reuse system of the effluent was introduced in 1991 by the revision of waterworks law. However, its practical application is still at the initial stage. Since 1990, some reuse studies were started, but most of the studies have been focused mostly on developing treatment processes for specific reuse purpose, but the effluent itself such as statistical aspects and stability of the water qualities have not been studied yet for evaluating the reuse potential. This study contents were consisted of three part. In first subject, effect of the various sampling frequencies on the performance was investigated by using 1-year effluent data. There was no significant difference between results by daily sampling and by a five-day interval sampling. In addition, the result was the same for both of the tests extracted data sets equally and randomly. When the variation of effluent quality during the period of five-days interval sampling exceeds a permit criteria(sum of the mean and standard deviation), we have to switch back to daily sampling until the data meet the criteria. For the BOD_(5), it took four consecutive days of sampling from five-days sampling frequency to return the criteria. In second subject, nine plants from whole two-hundred POWTPs were selected. Effluent from those plants was intensively monitored during one years period. Their performances, stabilities, and reuse potentials were evaluated in terms of suitability for specific reuse. Most of the water quality parameters were log normally distributed as reported in literature. The stability coefficients proved stable through the period study except for several plants. Reuse potential was evaluated by comparing its criteria(or guideline) with effluent quality. Most of the parameters were acceptable for agricultural and stream flow except organic matters, coliform bacteria and lead. To satisfy the organic matter's water criteria for reuse, it needed at least sand filteration and activated carbon process. The result of the cost and benefit analysis showed that the recycle rate should be over 25% for charge. The study also showed that it was more beneficial to design 20,000 ton/day for the bigger scale plants and 7,000 ton/day for the small and medium scale plants when the reuse rate was 25% of the recycle rate. If we are going to supply the secondary effluent for stream flow and agricultural reuse, we need to set the proper nutrient control and add the proper nutrient items to the water quality criteria.