한국어 말하기 숙달도 평가 구인 선정 연구 - 한국어 교원의 인식을 중심으로 -

강동기 연세대학교 일반대학원 2026 국내박사

본 연구는 현장 한국어 교원의 인식을 바탕으로 일반 목적과 학문 목적으로 차별화된 말하기 평가 구인과 채점 루브릭을 개발하고, 고급 학습자를 대상으로 그 실제적 적합성을 검증하는 것을 목적으로 수행되었다. 한국어 학습자 수가 지속적으로 증가하고 말하기 평가의 중요성이 강조되고 있으나, 말하기 숙달도 평가 구인과 채점 기준은 각 시험과 기관마다 다르게 사용되고 있어 동일한 학습자가 각각 다른 숙달도 평가 시험을 보면 그 숙달도 능력이나 수준이 다르게 평가될 여지가 있다. 그리고 구인에 대한 기준이 동일하다고 하더라도 평가자마다 기준과 구인의 해석이 다르다는 문제도 선행연구를 통해 여러 차례 지적되어 왔으며, 일반 목적과 학문 목적 학습자를 동일한 기준으로 평가하는 것의 타당성에 대한 의문 또한 제기되어 왔다. 이에 본 연구는 네 가지 연구문제를 설정하였다. 첫째, 현장 한국어 교원이 인식하는 말하기 평가의 핵심 구인은 무엇이며, 평가 목적(일반 목적, 학문 목적)에 따라 구인의 중요도 인식은 어떠한 차이를 보이는가? 둘째, 기존의 대규모 한국어 말하기 평가(TOPIK, SKA) 및 해외 말하기 평가(TOEFL, IELTS)의 구인은 현장 한국어 교원들의 인식과 얼마나 부합하는가? 셋째, 도출된 평가 구인을 실제 말하기 채점에 적용했을 때, 다국면 라쉬 모형(FACETS)을 통한 채점자 및 구인 적합도는 어떻게 나타나는가? 넷째, 교원 인식을 반영하여 설계된 목적별 배점 가중치는 평가 목적에 따라 어떠한 특성을 보이는가? 연구는 5단계로 진행되었다. 1단계에서는 문헌 연구를 통해 국내외 주요 언어 평가 체계의 평가 구인을 분석하여 22개의 예비 평가 구인을 도출하였다. 2단계에서는 평가 구인 문항과 구인 모형을 개발하였다. 3단계에서는 한국어교육 전문가 24명을 대상으로 사전 설문을 실시하여 내용 타당도를 검증한 후, 국내외 한국어 교원 232명을 대상으로 본 설문을 실시하여 평가 구인의 중요도를 파악하여 탐색적 요인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA)을 통해 구인 타당도를 검증하였다. 4단계에서는 고급 학습자 45명(일반 목적 24명, 학문 목적 21명)의 말하기 수행을 10년 이상 경력의 전문가 4명이 채점하고, 채점 결과를 다국면 라쉬 모형(MFRM)으로 분석하여 개발된 루브릭의 신뢰도와 타당도를 검증하였다. 마지막으로 5단계에서는 요인부하량에 기반하여 목적별 구인의 배점 체계와 세부 채점 기준을 정립하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 교원 인식 조사 결과, 기존의 대규모 숙달도 평가(TOPIK, SKA)의 구인은 현장 교원들의 일반 목적 학습자의 평가 구인에 대한 인식과 높은 정합성을 보여 본 연구의 구인 설정이 대규모 평가 구인과도 합치됨을 확인하였다. 둘째, 목적에 따른 차이를 분석한 결과, 일반 목적 평가는 '담화 구성력 및 과제 수행력', '언어 사용', '발화 전달력'의 3요인 구조로, 학문 목적 평가는 '내용 및 담화 구성력', '과제 수행력', '언어 사용 및 전달력'의 3요인 구조로 확정되었다. 특히 학문 목적 평가에서 '내용 및 담화 구성력' 구인이 내용의 논리성, 전문성, 일관성과 담화의 응집성, 체계성을 포괄하는 복합적 구조로 나타나, 학술적 담화에서 논리적 내용 구성과 담화 조직 능력이 핵심적 변별 요인임이 확인되었다. 셋째, 다국면 라쉬 모형 분석 결과, 피험자 신뢰도는 일반 목적 .82, 학문 목적 .96으로 나타났으며, 구인별 적합도는 모두 허용 범위(0.5~1.5) 내에 위치하여 측정학적으로 안정적이었다. 셋째, 학문 목적 평가에서 평가자 간 정확 일치율이 52.4%로 총체적 채점(38.5%)이나 일반 목적 채점(36.2%)보다 높게 나타나, 학문 목적 루브릭에 대한 평가자들의 구인 이해가 더 일치되었음이 확인되었다. 넷째, 총체적 채점과 분석적 채점 간 상관분석 결과, 일반 목적에서는 낮은 상관(r=.26)을, 학문 목적에서는 중간 수준의 상관(r=.64)을 보여, 총점 상관 기반 배점 설계의 한계를 확인하고 요인부하량 기반 배점 설계 방식을 채택하였다. 본 연구의 함의는 방법론적 측면과 실제적 측면으로 구분할 수 있다. 방법론적 측면에서 본 연구는 말하기 평가 구인 탐색에 요인분석과 다국면 라쉬 모형을 결합한 혼합 방법론을 적용함으로써, 교원들의 내재적 인식 구조(Perceived Structure)를 도출하고 그 실제적 적합성(Practical Fit)을 실증적으로 검증하는 체계적 절차를 제시하였다. 특히 요인부하량에 기반한 배점 설계는 평가 구인의 내적 구조를 정량화된 점수 체계에 투영하는 실증적 근거를 제공한다는 점에서, 향후 인식 기반의 언어 평가 도구 개발 연구에 중요한 방법론적 참고가 될 수 있다. 실제적 측면에서 본 연구가 제시한 목적별 루브릭은 현장 교원 232명의 집단 지성을 상향식(Bottom-up)으로 수렴하여 도출되었다는 점에서 높은 현장 적용성을 지닌다. 이는 기존의 이론 중심적 구인 설정에서 벗어나 교육 현장의 실제적 요구를 반영하고 있으며, 다국면 라쉬 모형을 통해 측정학적 타당도가 입증된 만큼 한국어 말하기 숙달도 평가 체계의 전문성을 제고하는 데 즉각적으로 활용될 수 있다. 특히 일반 목적과 학문 목적의 배점 가중치를 차별화하여 제시함으로써, 학습자의 평가 목적에 부합하는 정교한 채점 기준과 구체적인 피드백을 제공하는 기초 자산이 될 것이다.

전문병원과 일반병원 입원환자의 의료이용 비교 분석(고관절치환술 대상)

김영미 연세대학교 일반대학원 2025 국내석사

전문병원과 일반병원 입원환자의 의료이용 비교 분석(고관절치환술 대상) 행정안전부 주민등록 인구통계에 따르면, 우리나라는 2024년 12월에 초고령 사회(65세 이상 인구가 전체의 20% 이상)에 진입하였다. 2025년 4월 현재, 우리나라 전체 인구는 5,118만 명이며, 65세 이상 인구는 1,046만 명으로 비율은 20.44%에 달한다. 인구 고령화에 따라 만성·퇴행성 질환이 증가하면서 고관절치환술 건수도 지속적으로 증가하고 있다. 고관절치환술 건수는 2018년 26,036건에서 2023년 35,072건으로 5년 만에 34.71%가 증가하였다. OECD 통계에 따르면 2019년 기준 인구 10만 명당 고관절치환술 건수는 한국 59건, OECD 평균은 174건으로 나타났다. 본 연구는 2021년부터 2024년까지 고관절치환술을 받은 건강보험과 의료급여 환자를 대상으로, 관절 전문병원과 일반병원에서의 재원일수 및 건당 진료비를 비교·분석하고 그 영향 요인을 규명하고자 한다. 이를 통해 전문병원 의료이용의 기초자료를 제공하고, 전문병원 정책방향 수립에 기여하고자 한다. 연구대상은 2021년부터 2024년까지 관절 전문병원 지정 요건을 4년 간 유지한 19개소와 성향점수매칭(PSM) 방법 중 greedy(k=2)를 활용하여 구조적 특성이 비슷한 일반병원 324개소를 선정하였다. 환자 및 의료기관 단위의 일반적 특성을 보기 위하여 기술통계분석을 실시하였고, 전문병원 지정 여부에 따른 고관절치환술 환자의 재원일수와 건당 진료비 차이를 보기 위하여 다수준 포아송 회귀분석과 다수준 회귀분석을 실시하였다. 분석대상 명세서 건수는 총 37,141건으로 관절 전문병원 4,939건(13.30%), 일반병원 32,202건(86.70%)이었다. 연구결과 재원일수는 관절 전문병원이 평균 21.72일로 일반병원(26.97일) 보다 약 5.25일 유의하게 짧았고(t=14.37, p<0.0001), 다수준 포아송 회귀분석에서도 전문병원 지정 여부와 재원일수 간에 부(-)의 관계가 있는 것으로 나왔으며 통계적으로 유의하게 나왔다(p=0.0023). 건당 진료비는 관절 전문병원이 평균 10,260,293원으로 일반병원(10,085,141원) 대비 175,152원 유의하게 높았으나(t=-2.84, p<0.0001), 다수준 회귀분석에서 전문병원 지정 여부와 건당 진료비 간에 정(+)의 관계가 있는 것으로 나왔고 통계적으로는 유의하지 않았다(p=0.3359). 본 연구는 성향점수매칭(PSM)을 통해 관절 전문병원과 구조적 특성이 비슷한 상급종합병원·종합병원·병원급 의료기관을 선정하여 비교하였고, 환자 개인적 특성뿐 아니라 의료기관 특성까지 동시에 고려한 다수준 회귀분석을 실시하였다는 점에서 의의가 있다. 관절 전문병원과 일반병원 간의 비교 연구를 통해 전문병원 제도에 정책제언을 하고자 한다. 전문병원 제도가 더욱 발전하기 위해서는 전문병원 제도로 진입하기 위한 진입장벽을 낮추고, 국민에게 전문병원의 장점(특정 질환이나 특정 질병의 전문적인 진료) 홍보 및 전문병원 분야 확대가 필요하며, 현재 전문병원의 보상체계(전문병원 관리료, 의료질평가지원금)를 질 중심 보상체계로 개편하는 것이 필요하다. 전문병원이 활성화되면 수도권 대형병원에 환자 집중 현상이 완화되고 의료자원의 효율적 활용과 합리적인 의료서비스 제공체계 확립이 가능할 것이다. 본 연구결과가 정부의 전문병원 지정 제도 관련 정책 개선 및 연구에 기초자료로 유용하게 활용되길 바라며 후속 연구 및 정책 개발이 활성화되기를 기대한다.

Balancing conservation and utilization for heritage building: Strategic retrofit framework for energy efficiency and architectural identity in Yonsei campus

Yuk, Hyeonseong 연세대학교 일반대학원 2025 국내박사

The early 20th-century buildings located on the Yonsei University campus, primarily constructed during the 1920s, represent a significant chapter in Korea’s architectural modernization. These buildings not only continue to fulfill educational and institutional functions but also reflect the transition from traditional to modern construction techniques and materials. While several of these structures possess considerable historical and cultural value, their primary challenge today lies in reconciling preservation needs with the functional demands of contemporary use. Although some campus buildings have received official heritage designation, many others remain in active use without formal recognition, leaving them vulnerable to performance degradation and limited policy support. The dual necessity of preserving architectural authenticity while ensuring environmental and energy performance makes such buildings particularly complex to manage. This complexity is heightened by the lack of standardized technical guidelines for retrofitting historically significant yet operational academic structures. In response to such issues, there has been a growing emphasis on the sustainable use and adaptive upgrading of historically significant buildings rather than treating them solely as preservation objects. On university campuses like Yonsei, this perspective is especially relevant, as 1920s-era buildings continue to serve vital academic roles but lack the energy performance standards expected of modern educational facilities. However, as these buildings were originally constructed without consideration for energy efficiency, energy consumption for maintaining indoor environmental conditions remains inevitable. In Korea, legal standards for insulation in buildings were first introduced through the 1980 revision of the Enforcement Decree of the Building Act, meaning that modern and contemporary buildings constructed prior to this period generally exhibit inadequate insulation performance, posing substantial limitations on indoor environmental improvements. To address these limitations and ensure the continued use of modern and contemporary heritage buildings, the implementation of a well-designed retrofit strategy is essential. While simple interior renovations may improve functional usability from a maintenance perspective, a systematic application of retrofit technologies is required for fundamental enhancements in building performance. Retrofit strategies primarily focus on improving functional and energy performance and encompass various technological applications, including high-performance glazing systems, advanced insulation techniques, high-efficiency HVAC systems, and LED lighting solutions. However, as the efficacy of retrofit interventions increases, the risk of altering the building’s original state also intensifies. Consequently, a strategic approach that carefully balances preservation requirements with energy efficiency improvements is imperative for modern and contemporary heritage buildings. Modern and contemporary heritage buildings, unlike their contemporary counterparts, exhibit unique historical, cultural, and structural characteristics, complicating the generalization of their performance attributes. Many of these buildings have been operational for over 50 to 100 years, making it challenging to accurately evaluate the extent of performance degradation due to prolonged environmental exposure. Consequently, a thorough assessment of the building’s current condition is essential prior to implementing retrofit measures. To minimize alterations to the building’s original state, non-destructive analytical techniques should be employed during field investigations. However, a standardized methodology for assessing the performance and retrofit potential of modern and contemporary heritage buildings is still underdeveloped. As a result, comparative research in this domain is limited due to inconsistencies in analytical approaches and evaluation criteria across studies. This study aims to establish a systematic retrofit strategy for modern and contemporary heritage buildings based on the regulatory frameworks and historical significance of the target buildings, as detailed in Chapters I and II. To achieve this, a detailed assessment of the buildings’ current conditions was conducted, followed by the derivation of individualized energy profiles and an analysis of building load dynamics, focusing on the thermal balance between heat gain and heat loss through the building envelope. In Chapter III, the historically retained energy performance of historic buildings was examined to ascertain their unique energy profiles. The case study buildings, primarily brick structures without insulation, exhibited high thermal conductivity, resulting in significant indoor heat loss during winter and excessive overheating in summer. Thermal imaging analysis identified major heat loss areas, including window perimeters, exterior wall corners, and roofs. Additionally, buildings with low airtightness in windows showed a sharp increase in heating loads, highlighting the critical role of airtightness in thermal performance. To address these issues, internal insulation strategies were evaluated as a feasible approach for improving thermal performance while minimizing exterior modifications. In Chapter IV, the impact of retrofit technology applications was assessed through energy modeling, thermal and moisture analysis, and economic evaluations. The results demonstrated that improving window performance enhanced airtightness by 35%, resulting in a 24% reduction in heating energy consumption and a 17% reduction in cooling energy demand. However, increased airtightness also led to higher indoor humidity levels, necessitating additional ventilation strategies to maintain indoor air quality. Further analysis of insulation materials revealed that high-moisture-resistant materials such as XPS and PF exhibited a higher risk of condensation, whereas moisture-permeable materials such as GW and MW effectively mitigated humidity-related issues. The economic analysis indicated that while high-performance insulation materials (e.g., PU) provided substantial energy savings, their high initial investment costs posed practical limitations. In contrast, XPS, PF, GW, and MW demonstrated shorter payback periods and favorable present values, making them viable options for large-scale retrofit projects. In Chapter V, an optimal retrofit strategy was formulated based on analyses of cooling and heating loads, while incorporating essential preservation elements. The findings indicated that deficiencies in thermal insulation of exterior walls and low window airtightness were primary contributors to increased cooling and heating loads. Enhancing exterior wall insulation resulted in a 16.1% reduction in cooling loads, while improving window performance was crucial in reducing heating loads. The application of Low-E glass led to an 18.6% decrease in cooling loads, although heating loads exhibited a slight increase. Alternatively, adding a secondary window layer while retaining the original windows reduced cooling loads by 13.6% and minimized increases in heating loads. This study holds significant implications as it systematically analyzes retrofit strategies tailored to enhance the energy performance of modern and contemporary heritage buildings and proposes practical solutions for real-world applications. By conducting in-depth evaluations on specific structural types, an optimized retrofit approach was developed, emphasizing not only energy efficiency improvements but also the importance of preserving historical and architectural authenticity. Future research will expand to a broader range of structural typologies and validate the efficacy of these retrofit strategies through empirical studies, thereby contributing to the preservation and sustainable utilization of modern and contemporary heritage buildings. 연세대학교 캠퍼스 내 1920년대에 주로 건립된 근대기 건물들은 한국 건축의 근대화 과정에서 중요한 전환점을 보여주는 사례로, 전통적 건축 방식에서 근대적 공법과 재료로의 전이를 반영한다. 이 건물은 오늘날에도 교육 및 행정적 기능을 수행하고 있으며, 역사적·문화적 가치를 보유한 사례도 존재한다. 그러나 이들 건물의 가장 큰 당면 과제는 보존의 요구와 현대적 사용 환경에 따른 기능적 수요를 어떻게 조화시킬 것인가에 있다. 일부 건물은 문화유산으로 공식 지정되어 있지만, 상당수는 별도의 지정 없이 사용되고 있어 성능 저하에 취약하며 정책적 지원도 미비한 실정이다. 이러한 건물은 역사성과 기능성을 동시에 고려해야 하므로 관리 및 개보수에 있어 복합적인 접근이 요구되며, 특히 운영 중인 대학 건물에 대한 체계적인 기술 기준이 부재한 상황에서 이러한 복잡성은 더욱 심화된다. 이러한 문제에 대응하여 최근에는 문화재를 단순한 보존의 대상으로 보지 않고, 지속 가능한 활용과 성능 개선의 대상으로 접근하려는 움직임이 확산되고 있다. 연세대학교와 같은 대학 캠퍼스에서는 이러한 관점이 특히 중요하게 작용하는데, 1920년대에 건립된 주요 건물들이 여전히 교육 및 행정 기능을 수행하고 있음에도 불구하고, 오늘날의 에너지 성능 기준을 충족하지 못하고 있기 때문이다. 해당 건물들은 건립 당시 에너지 효율성에 대한 고려 없이 시공되었기 때문에, 실내 환경을 유지하기 위한 에너지 소비가 필연적이다. 한국의 건물 단열 기준은 1980년 「건축법 시행령」 개정을 통해 처음 도입되었기 때문에, 이 시기 이전에 건축된 건물들은 일반적으로 단열 성능이 매우 부족하여 실내 환경 개선에 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하고 근현대건물의 지속 가능한 사용을 보장하기 위해서는 체계적인 성능 개선 전략, 즉 리트로핏(retrofit) 전략의 도입이 필수적이다. 단순한 실내 인테리어 개보수는 유지관리 측면에서 기능적 편의성을 높일 수 있으나, 건물의 근본적인 성능 향상을 위해서는 기술적 요소가 체계적으로 적용되어야 한다. 리트로핏 전략은 주로 기능성과 에너지 성능 향상에 중점을 두며, 고성능 유리창호 시스템, 고효율 단열재, 고효율 HVAC 시스템, LED 조명 기술 등의 다양한 기술적 수단을 포함한다. 그러나 리트로핏 기술의 성능 개선 효과가 높아질수록, 기존 건물의 원형 훼손 가능성 또한 증가하게 되므로, 에너지 효율성과 보존 가치 사이의 균형을 세심하게 고려한 전략적 접근이 요구된다. 근현대건물은 현대건물과 달리 고유의 역사적, 문화적, 구조적 특성을 지니고 있어, 성능 특성을 일반화하기 어렵다. 이들 건물은 대체로 50년에서 100년 이상 사용되어 왔으며, 장기간 외부 환경에 노출됨으로써 발생한 성능 저하의 정도를 정확히 평가하는 데 어려움이 따른다. 따라서 리트로핏 적용에 앞서 건물의 현 상태를 철저하게 진단하는 것이 필수적이며, 원형의 훼손을 최소화하기 위해 비파괴 분석 기법의 활용이 바람직하다. 그러나 현재까지 근현대건물의 성능과 리트로핏 가능성을 종합적으로 평가할 수 있는 표준화된 방법론은 미흡한 실정이며, 이에 따라 분석 방식 및 평가 기준이 연구마다 상이하여 비교 연구 역시 제한적인 수준에 머물고 있다. 본 연구는 대상 건물의 역사적 맥락과 법제적 기준을 바탕으로 근현대건물의 성능 개선을 위한 체계적인 리트로핏 전략을 수립하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 대상 건물의 물리적 현황을 상세히 조사하고, 개별 건물의 에너지 프로파일을 도출한 뒤, 건물 외피를 통한 열획득과 열손실 간의 열수지 분석을 수행하였다. 1장과 2장에서 근현대유산건물의 관련 법제도 및 대상 건물의 역사적 가치를 조명하며, 이러한 배경을 바탕으로 근현대유산건물의 리트로핏 전략을 체계적으로 수립하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 건물의 현황을 면밀히 평가하고, 고유한 에너지 프로파일을 도출하여 건물 외피를 통한 열이득과 열손실 간의 균형을 분석하는 건물 부하 평가를 수행하였다. 3장에서는 근현대유산건물의 내재적 에너지 성능을 평가하여, 대상 건물의 에너지 프로파일을 도출하였다. 조적식 구조로 외단열이 적용되지 않은 연구 대상 건물은 높은 열전도율로 인해 겨울철 실내 열손실과 여름철 과열 현상이 심화되는 것으로 나타났다. 열화상 카메라 분석 결과, 주요 열손실 지점은 창호 주변, 외벽 모서리, 지붕으로 확인되었으며, 특히 창호의 기밀성이 낮을 경우 난방 부하가 급격히 증가하는 경향을 보였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 내단열 기술이 적절한 전략으로 검토되었다. 4장에서는 리트로핏 기술의 적용 효과를 분석하기 위해 에너지 모델링, 열·습기 해석, 경제성 평가를 수행하였다. 연구 결과, 창호 성능 개선을 통해 기밀성이 35% 향상되었으며, 난방 에너지는 24%, 냉방 에너지는 17% 절감되는 효과가 확인되었다. 그러나 기밀성 향상에 따른 실내 습도 증가가 발생하여 추가적인 환기 전략이 요구되었다. 또한 단열재 유형별 분석 결과, XPS 및 PF와 같은 고방습성 단열재는 결로 위험이 높은 반면, GW 및 MW와 같은 투습성이 높은 단열재는 습기 문제 완화에 효과적인 것으로 나타났다. 경제성 분석에서는 PU와 같은 고성능 단열재가 높은 에너지 절감 효과를 제공하였으나, 초기 비용이 높아 실용성이 제한되는 것으로 분석되었다. 5장에서는 냉난방 부하 분석과 필수 보존 요소를 고려하여 최적의 리트로핏 전략을 도출하였다. 연구 결과, 냉난방 부하는 외피 단열 성능과 창호 기밀성 저하의 영향을 크게 받으며, 외벽 단열 성능 강화를 통해 냉방 부하를 16.1% 저감할 수 있음이 확인되었다. 창호 성능 개선은 난방 부하 절감을 위한 중요한 요소로 작용하였으며, Low-E 유리를 적용할 경우 냉방 부하가 18.6% 감소하였으나, 난방 부하는 증가하는 경향을 보였다. 반면, 기존 창호를 유지하면서 이중창을 추가하는 방식은 냉방 부하를 13.6% 감소시키면서 난방 부하 증가를 최소화하는 효과를 보였다. 본 연구는 근현대유산건물의 에너지 성능 개선을 위한 리트로핏 기술 적용 전략을 체계적으로 분석하고, 실무적 적용 가능성을 높이는 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 특정 구조 유형을 대상으로 심층 분석을 수행하여 최적화된 리트로핏 기법을 도출하고, 단순한 에너지 절감 효과를 넘어 역사적 가치 보존과 건축적 원형 유지의 중요성을 강조하였다. 향후 연구에서는 보다 다양한 구조적 특성을 가진 건물로 연구 범위를 확장하고, 실증 연구를 통해 기술의 실효성을 검증함으로써 근현대유산건물의 보존과 지속 가능한 활용을 위한 새로운 방향을 제시할 것이다.

금융회사 대주주 규제의 문제점 및 개선 방향 (금융 관련 법령상 대주주 소유규제·적격성규제·이해상충규제를 중심으로)

김미향 연세대학교 일반대학원 2025 국내박사

대주주(大株主)는 개별 법령의 규제 목적에 따라 지칭하는 용어나 범위가 다르지만, 일반적으로 회사의 상당한 지분을 보유함으로써 해당 회사를 실질적으로 소유하거나 지배하는 주주를 의미한다. 대주주가 보유하는 주주권은 오래전부터 중요한 재산권의 일부로 인식되어왔으며, 우리나라에서도 헌법상 권리로서 보호되고 있다. 그러나 우리나라를 포함한 다수 국가에서는 공공복리 등의 이유로 대주주의 주식 보유 및 권리행사에 대해 법률적 제한을 두고 있으며, 특히 금융회사의 특수성과 사회적 파급력을 고려하여 금융회사 대주주에 대해서는 보다 엄격한 규제를 적용하고 있다. 이는 금융회사 대주주 규제를 통해 금융회사의 경영 안정성을 확보함으로써 금융소비자 및 국가 경제를 보호하고, 금융 산업 및 국가 경제의 발전을 도모하고자 하는 것이다. 이러한 두 가지 규제 목적은 외견상 안정(stability)과 발전(progress)이라는 상반된 가치처럼 보일 수 있으나, 건전한 경영을 통한 내실 있는 성장이 결국은 금융업 발전에 기여할 수 있다는 점에서 양자는 궁극적으로 동일한 지향점을 가진다고 할 수 있다. 은행법, 보험업법, 자본시장법 등 금융 관련 법령에서는 ① 소유규제, ② 적격성규제, ③ 이해상충규제로 구분되는 금융회사 대주주 규제 조항들을 두고 있는데, 세 가지 유형의 규제 중 어느 하나만으로는 금융회사 대주주 규제의 두 가지 규제 목적을 조화롭게 달성하기 어렵다. 특히 최근에는 IT기술의 발달로 비대면 금융서비스의 수요가 증가함에 따라 은행 대주주에 대한 소유규제 완화의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 금융 산업의 성장과 발전을 위해 소유규제를 완화하는 경우, 금융회사의 경영 안정성이라는 또 다른 규제 목적이 훼손될 우려가 존재한다. 소유규제로부터 비교적 자유로운 비은행 금융회사 또한 최근 산업자본의 투자 확대에 따라 동일한 문제에 직면해 있다. 따라서 소유규제 변화로 인한 금융회사의 사금고화나 이해상충 등의 부작용을 최소화하기 위해서는 적격성규제 및 이해상충규제의 병행적 개선이 요구된다. 이에 본 논문은 급변하는 금융환경 속에서 금융회사 대주주 규제의 효과적인 목적 달성을 위하여, 세 가지 개별 규제가 수행할 수 있는 역할과 그 개선 방안을 다음과 같이 제시하고자 한다. 첫째, 소유규제 측면에서는 IT산업의 성장 등 금융환경 변화에 대응하여 은행법상 비금융주력자의 주식 보유 한도 완화의 필요성과 적정 보유 한도를 검토하고, PEF를 포함한 현행 비금융주력자 판단 기준의 보완 방향을 제시하였다. 아울러 공정거래법상 일반지주회사의 금융회사 주식 소유규제 완화방안을 단계적으로 검토하였다. 둘째, 적격성규제는 소유규제 완화에 따른 경영 안정성 저하 가능성을 최소화하기 위하여 실질적 영향력 행사자를 적격성 심사 대상에 포함하고, 유지심사 적용 범위를 현실에 맞게 확대할 것을 제안하였다. 아울러 적격성 판단 방식을 자동 결격 방식에서 종합적 판단 방식으로 전환하고, 제도의 실효성을 높이기 위해 지배구조법상 주요 유지 요건 미충족 시 주식처분명령 제도 도입의 필요성을 주장하였다. 셋째, 이해상충규제 측면에서는 적격성 요건을 충족한 대주주라 하더라도 금융회사에 대한 부당한 영향력 행사를 차단하여 건전성을 확보할 수 있도록,현행 법령상 대주주 신용공여 제한, 대주주 발행 증권 등의 취득 제한, 대주주와의 불리한 거래 제한 등에 존재하는 사각지대를 보완하고 규제의 실효성을 높이기 위한 구체적 개선 방안을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 소유규제, 적격성규제, 이해상충규제의 각 역할과 개선 방안을 통해 금융회사의 경영 안정성 확보와 금융산업의 발전이라는 금융회사 대주주 규제의 두 가지 목적이 균형 있게 달성될 수 있기를 바란다. The definition of a large shareholder in financial institutions varies depending on the regulatory purposes of specific laws. However, it generally refers to a shareholder who owns a significant portion of the company’s shares and controls the company. Shareholder rights have long been recognized as an essential component of property rights and are constitutionally protected in Korea. However, in many countries, legal restrictions are imposed on the stock ownership and the exercise of rights by large shareholders for reasons such as public welfare. In particular, stricter regulations are applied to large shareholders of financial institutions due to their unique characteristics and social impact. The primary goals of regulating large shareholders in financial institutions are to ensure the stability of financial company management and ultimately to promote the development of the financial industry and the national economy. To achieve these goals, financial-related laws stipulate regulatory provisions for large shareholders of financial institutions, categorized into: (1) ownership regulations, (2) fit and proper regulations, and (3) regulations of conflicts of interest . However, none of these three types of individual regulations alone can harmoniously achieve the dual regulatory objectives of ensuring the management stability of financial institutions and fostering the development of the financial industry. In particular, with the recent development of IT technology, the demand for non-face-to-face financial services has increased. Accordingly, demands to relax ownership regulations are also increasing. However, if ownership regulations are eased, there is a possibility that the regulatory purpose of securing management stability of financial companies may be damaged. Therefore, in order to minimize side effects such as conflicts of interest that may be caused by the relaxation of ownership regulations, measures to tighten fit and proper regulations and conflicts of interest regulations should also be found. In other words, the three regulations need to play a complementary role in the large framework of regulation of large shareholders of financial institutions. Despite this need, existing research on the regulation of large shareholders in financial institutions has primarily focused on ownership regulations, particularly in the context of the separation of finance and commerce. Comprehensive studies including fit and proper regulations and conflicts of interest regulations have been relatively rare. Therefore, this paper proposed methods for improving the above three regulations to achieve the purpose of regulating large shareholders in the rapidly changing financial environment. First, regarding ownership regulations, the study examines the necessity of relaxing the shareholding limits for non-financial investors under the Banking Act and explores appropriate shareholding limit. It also suggests introducing greater flexibility into the current criteria for determining non-financial investors, including private equity funds (PEFs). Additionally, the paper reviews potential measures for easing ownership restrictions on non-banking financial companies held by general holding companies under the Fair Trade Act. Second, concerning fit and proper regulations, this paper highlights the need to strengthen fit and proper test to supplement management stability issues arising from the relaxation of ownership regulations. To this end, it was proposed to include individuals who exert substantial influence in the scope of the fit and proper test. The eligibility criteria should be restructured to shift focus from automatic disqualifications to a more comprehensive consideration of diverse factors. Furthermore, this paper emphasizes the necessity of introducing a stock disposal order system under the Act on Corporate Governance of Financial Companies to strengthen the efficiency of regulatory enforcement. Third, regarding regulations of conflicts of interest, this study explores measures to strengthen the soundness of financial institutions by preventing large shareholders from exercising undue influence. Specifically, it proposes several methods to supplement regulatory blind spots regarding restrictions on credit granting to large shareholders, limitations on the acquisition of securities, and prohibitions on disadvantageous transactions with large shareholders. I hope that the proposed improvement measures for the regulations on large shareholders of financial institutions presented in this paper will contribute to the balanced achievement of the two regulatory objectives: securing management stability of financial institutions and developing the financial industry.

일반병동 환자의 임상적 상태 악화에 대한 간호사의 대처 역량: 혼합연구방법

송의림 연세대학교 일반대학원 2025 국내박사

This study investigated the influencing factors of nurses’ competence in responding to clinical deterioration among patients in general wards, using an explanatory sequential mixed-methods design. Quantitative data were collected from 223 general ward nurses working in three hospitals in Seoul and Gyeonggi Province. The average participant age was 26.8 years; 81.6% were female, and most held a bachelor’s degree (85.7%). Participants were evenly distributed across surgical, medical, and oncology wards, with an average clinical experience of approximately three years. Quantitative results showed a mean coping competence score of 3.7 ± 0.4 (on a 5-point scale). Among subdomains, teamwork (4.0 ± 0.6) and information analysis (3.9 ± 0.6) scored the highest, while clinical decision-making (3.5 ± 0.4) and emergency response (3.3 ± 0.4) were lowest. Hierarchical regression analysis revealed that demographic and professional characteristics (e.g., age, education, experience, CPR certification) were not significantly associated with coping competence. However, recognition attitude toward clinical deterioration (β = .29, p < .001), teamwork (β = .18, p = .004), and interprofessional communication (β = .12, p = .042) were significant predictors, explaining 38.2% of the variance. The qualitative phase included focus group interviews with 18 nurses, stratified into three groups based on standardized experience scores. Qualitative data were analyzed using a content analysis approach, resulting in four main categories and 13 subcategories. The main categories identified were: (1) challenges in responding to clinical deterioration, (2) driving forces that help overcome difficulties and deficiencies, and (3) demands for improvement at the individual, organizational, and environmental levels. Nurses reported experiencing structural constraints, psychological stress, and a suppressive organizational culture that hindered effective responses. Conversely, repeated clinical exposure, positive feedback from patients, collaboration with colleagues, and support from Rapid Response Teams (RRTs) were identified as key factors that facilitated the improvement of their response competence. Integrating both phases using the SEIPS 2.0 framework, five domains—personal, job-related, organizational, technical/tool-related, and environmental—were identified as influential. While quantitative results highlighted measurable competencies, qualitative findings revealed practical barriers such as psychological inhibition, communication gaps, and insufficient systemic support. This study provides empirical evidence to guide the development of education programs and policy interventions aimed at improving nurses’ response capacity to clinical deterioration in general wards, ultimately contributing to enhanced clinical care and patient safety. 일반병동 환자의 임상적 상태 악화에 대한 간호사의 대처 역량: 혼합연구방법 본 연구는 일반병동 환자의 임상적 상태 악화에 대한 간호사의 대처 역량 수준과 관련 요인을 규명하고, 임상 현장에서의 경험을 심층적으로 탐색하기 위하여 설명적 시차설계의 혼합연구방법을 적용하였다. 서울과 경기도 소재 3개 종합병원에 근무하는 일반병동 간호사 223명을 대상으로 구조화된 설문조사를 실시하여 양적 자료를 수집하였으며, 이후 질적 연구 참여에 동의한 18명을 대상으로 초점집단면담을 수행하였다. 양적 연구 대상자는 평균 연령 26.8세로, 여성 비율이 81.6%였으며, 대부분이 학사학위(85.7%)를 소지하고 있었다. 외과·내과·암병동에 고루 분포되어 있었으며, 평균 임상 경력은 약 3년이었다. 양적 분석 결과, 전체 대상자 임상적 상태 악화 대처 역량은 평균 3.7±0.4, 하부항목인 팀워크능력 평균 4.0±0.6, 정보분석의 평균 3.9±0.6, 환자평가 평균 3.9±0.7, 질병정보획득의 평균은 3.7±0.4, 임상적의사결정 평균 3.5±0.4, 응급수행능력 평균 3.3±0.4 이었다. 하위 영역 중 팀워크와 질환정보분석 영역의 평균 점수가 가장 높았으며, 임상적 의사결정 및 응급수행 영역은 비교적 낮은 점수를 보였다. 위계적 선형회귀분석을 통해 임상적 상태 악화 대처 역량 관련 요인을 확인한 결과, 최종 모형에서 일반적 특성인 나이, 학력, 직위, 총 경력, 현 경력, CPCR 이수증, 임상적 상태 악화 대처 경험 횟수, 근무시 간호사대 환자 비율은 임상적 상태 악화 대처 역량에 유의한 영향을 보이지 않았다. 업무 복잡성(β=-.06, p=.332), 전문직 자율성(β=-.06, p=.267)과는 유의한 영향을 보이지 않았으며, 임상적 상태 악화 인식에 대한 태도(β=.29, p<.001), 팀워크(β=.18, p=.004), 의료진 간 의사소통(β=.12, p=.042)과 유의한 양적 영향을 나타냈다. 이들 변수는 38.2%의 설명력을 나타냈다. 질적 연구 대상자는 총 18명의 참여자는 5~7명씩 3개의 초점집단면담(FGI)으로 나누어 구성되었다. 참여자의 연령은 24세에서 36세 사이였으며, 평균 연령은 28.4세였다. 연구자는 참여자의 현 부서 근무 경력을 Z점수로 표준화하여 3개 그룹으로 분류하였고, 각 그룹의 경력 수준에 따라 초점집단면담이 이루어졌다. 질적 연구의 분석은 내용분석방법을 통해 수행되었으며, 총 4개의 범주와 13개의 하위범주가 도출되었다. ‘임상적 상태 악화 대처 과정의 난관’, ‘어려움과 부족함을 극복하는 원동력’, ‘과거의 값진 경험을 통해 전문적 간호사로 성장’, ‘개인, 조직, 환경 차원의 개선에 대한 요구’가 주요 범주로 확인되었으며, 간호사들은 구조적 제약, 심리적 위축, 조직문화의 억제 요인을 경험하고 있었다. 반면, 반복된 임상경험, 환자로부터의 긍정적 피드백, 동료 또는 신속대응팀과의 협력 경험은 역량 향상의 촉진 요인으로 작용하였다. 양적 및 질적 결과의 통합은 Systems Engineering Initiative for Patient Safety; SEIPS 2.0 모형을 기반으로 개인적, 직무적, 조직적, 도구·기술적, 환경적 요인의 다섯 가지 범주로 분석되었다. 통합 분석 결과, 대처 인식에 대한 태도, 임상경력, 의료진 간의 의사소통과 팀워크, 신속대응팀 활동 등의 요인은 간호사의 대처 역량에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 질적 연구에서는 양적 설문만으로는 포착되지 않았던 간호사의 심리적 위축, 개인, 조직, 환경 차원의 개선에 대한 요구 등 실질적 요인이 확인되었다. 본 연구는 일반병동 환자의 임상적 상태 악화에 대한 간호사의 대처 역량을 다각도로 조명하고, 교육 프로그램 및 정책적 개입의 실증적 근거를 제공함으로써 임상 실무의 질 향상과 환자 안전에 기여할 수 있을 것이다. 핵심되는 말: 일반병동, 간호사, 임상적 상태 악화, 대처 역량, 혼합 연구

A Study on the Effects of the Sinchon Transit Mall Project on the Pedestrian Satisfaction and Commercial Area : 신촌 대중교통전용지구 조성이 보행자 만족도 및 지역 상권에 미치는 영향에 관한 연구

Kim, Sung Eun 연세대학교 일반대학원 2016 국내박사

본 연구는 가로의 보행환경 개선을 통해 보행활동을 증진시키고 지역의 침체된 상권을 회복시키고자 서울시 최초 대중교통전용지구로 조성된 연세로 대중교통전용지구를 대상으로 대중교통전용지구 조성 전후의 보행환경 변화를 도시설계적인 관점에서 분석하였으며, 대중교통전용지구 조성에 따른 보행환경 개선이 보행자 만족도 변화 및 지역 상권 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구를 위한 분석은 크게 세 가지로 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행환경 변화 분석, 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행환경에 대한 만족도 변화와 만족도에 영향을 준 보행환경 요인 및 인구특성 분석, 그리고 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 신촌 지역의 보행량, 매출, 지가 변화 분석 및 신촌 지역 상권 변화 관련 심층면접(In-Depth Interview) 분석이다. 분석방법으로는 첫 번째, 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행환경 변화는 도면 및 실측 조사와 자료 조사를 통해 분석하였다. 두 번째, 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행환경에 대한 만족도 관련 설문조사를 실시한 후 인구통계학적 특성별 만족도 차이 분석은 chi-square test, 조성 전후 만족도 변화는 paired t-test, 만족요인 분석은 요인분석, 신뢰도 분석 및 다중 회귀분석을 실시하여 분석하였다. 마지막으로 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 신촌 지역의 보행량 변화는 보행량 조사, 매출 및 지가의 변화는 자료 조사를 실시한 후 기초통계 분석 방법을 사용하여 분석하였으며, 상권 변화에 대한 신촌 상인들의 의견을 듣기 위해 In-Depth Interview를 실시하여 분석하였다. 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행환경 변화를 분석해 본 결과 조성 후 보도폭 확장, 보차분리 및 진출입구 안전 강화, 보도포장 개선, 위생시설 설치, 교통안전정보시설 추가 설치, 가로등 조도 강화, 횡단보도 추가 신설, 보행자 신호대기시간 감축, 벤치 설치, 명물거리와 연계한 벚꽂나무 식재, 노상적치물 및 불법노점상 철거 및 이전, 불법주정차 철거, 버스승강장 설치 및 BIT(버스도착안내 단말기) 설치로 인한 대중교통 접근성 강화, 명물거리 광장 조성 및 유효보도폭 확장을 통한 인근지역과의 연계성 강화, 다양한 문화 활동 공간 및 휴식공간 조성 그리고 지역 특색을 반영한 다양한 조형물 설치 등을 통해 연세로 보행환경이 개선된 것으로 분석되었다. 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행자 만족도 변화 분석 결과 통계적 유의수준 내에서 전반적 만족도는 조성 전 `불만족'(2.37)에서 조성 후 `만족'(4.12)으로 크게 변화하였으며, 18개 보행환경요소별 만족도 모두 통계적 유의수준 내에서 조성 전보다 조성 후 높아진 것으로 나타났다. 그리고 응답자의 성별, 연령, 직업, 거주지를 포함한 인구통계학적 특성에 따른 전반적 만족도 수준의 차이는 없는 것으로 분석되었다. 보행자 만족도에 영향을 미친 보행환경요인 분석결과 통계적 유의수준 내에서 `매력'(.282), `연속성'(.242), `안전성'(.172) 인자 순으로 영향력 정도가 높게 나타났다. `매력' 요인의 구성요소는 볼거리, 즐길거리, 벤치, 위생시설, 노점상이며, `연속성' 요인의 구성요소는 횡단보도위치, 보행자 신호대기시간, 인근지역과의 연계성, 가로수, 대중교통 접근성이며, `안전성' 요인의 구성요소는 보차분리, 진출입구 안전, 보도폭이다. 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 보행량 변화 분석결과 조성 전보다 조성 후 전반적으로 보행량이 증가한 것으로 나타나 대중교통전용지구 조성에 따른 보행환경 개선이 연세로 보행량 증가와 관련이 있다고 추론해 볼 수 있겠다. 그리고 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 신촌 지역 내 점포 월별 매출액이 전반적으로 증가한 것으로 보이며, 조성 후인 2014년-2016년 연세대 상권 1인당 카드 매출이 다른 대학 상권(홍대 2.2%, 서강대 3.2% 포함)에 비해 큰 폭으로 상승한 것으로 나타나 연세로 대중교통전용지구 조성에 따른 보행환경 개선이 매출액 상승과 관련이 있다고 유추해볼 수 있겠다. 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 신촌 지역 지가 변화를 살펴보고자 연세로에 인접한 필지와 신촌 인근 홍대 `걷고 싶은 거리'에 인접한 필지를 대상으로 조성 전 개별공시지가 증감률과 조성 후 개별공시지가 증감률을 비교 분석해 본 결과 대중교통전용지구 조성에 따른 연세로 보행환경 개선이 신촌 지역의 지가 상승에 영향을 주었다고 보기는 어려운 것으로 나타났다. 연세로 대중교통전용지구 조성 전후 지역 상권 변화에 대한 상인들의 의견을 듣기 위해 심층면접을 실시하여 분석해 본 결과 대중교통전용지구 조성 후 연세로의 보행환경이 개선된 것에 대해 대부분의 상인들은 만족스럽게 생각하는 것으로 나타났으나 연세로 차량 통행 불편과 주차 공간 부족, 연세로 이면도로 보행환경에 대해서는 부정적인 것으로 나타났다. 다음 연세로 대중교통전용지구 조성 후 연세로에서 진행되고 있는 행사들 관련 의견을 분석해보면 대부분의 상인들은 연세로 내 다양한 행사 유치로 인한 유동인구 증가에 대해 긍정적인 반응을 보이고 있었으나 행사를 즐기러 온 사람들이 행사 후 이면도로로 유입되지 못하는 문제점, 자연발생적 문화 컨텐츠 창출이 아닌 서대문구의 개입으로 인한 인위 발생적 문화 컨텐츠 창출의 문제점과 U-Plex 앞에서 중점적으로 행사가 집중되어 진행되는 문제점에 대해서 지적했다. 본 연구에서 진행한 대중교통전용지구 조성 전후 신촌 지역 전체 매출 변화 분석 결과에 의하면 조성 전보다 조성 후 지역 매출이 증가한 것으로 나타났다. 그러나 조성 전후 매출 변화에 대한 상인들의 의견을 종합해보면 매출이 증가했다는 상인들이 있는 반면 매출이 감소했다는 상인들도 있었다. 매출 감소를 경험하고 있다는 상인들은 연세로 차량 진입 통제로 인한 차량 통행 불편과 주차 공간 부족이 매출에 부정적인 영향을 미친 주원인으로 꼽았다. 그러나 모든 상인들의 답변을 종합해보면 2013년 연세대학교 1학년 학부생 송도캠퍼스 이전, 경기침체, 세월호 참사, 메르스 사태 등 복합적인 요인들이 부정적 영향을 미쳤을 가능성이 큰 것으로 보인다. This study conducted the analysis the changes in the pedestrian environment before and after the creation of transit mall in Yonsei-ro targeting the Seoul's first public traffic-only district in view point of urban design in order to promote walking activity through the pedestrian environment improvement and restore the downturn in commercial areas of the region. This study also analyzed influences of the changes in pedestrian environment on satisfaction of pedestrians and commercial supremacy in Sinchon. As the analytical methods; First, the changes in pedestrian environment after the creation of transit mall were analyzed in terms of urban design by studying plans, field and data. Second, a survey of satisfaction of pedestrians with pedestrian environment before and after the creation of transit mall was conducted. Chi-square test was conducted to analyze differences in satisfaction according to demographic characteristics. Paired t-test was conducted to analyze the changes in satisfaction of pedestrians with pedestrian environment before and after the creation of transit mall. Factor analysis, reliability analysis and multiple regression analysis were conducted to analyze satisfaction factors of pedestrians. Finally, the basic statistical analysis was conducted to analyze the changes in pedestrian volume, sales and land price in Sinchon after the creation of transit mall. In-depth interview was conducted to take opinions about the changes in commercial supremacy from mearchants. An analysis of the changes to the pedestrian environment before and after the creation of the Yonsei-ro transit mall showed that the pedestrian environment in Yonsei-ro was improved by expanding the width of the sidewalk, enhancing the level of safety at the entrance, separating the sidewalk and the roadway, improving the pavement of the sidewalk, installing a sanitation facility, further installing traffic safety information facilities, improving the streetlights' illumination intensity, adding more crosswalks, reducing the amount of time pedestrians were required to wait for a signal to change, installing benches, planting Oriental cherry trees, removing distribution box, illegal roadside piles and street stalls, removing illegal parking, installing bus stops and bus information terminals (BIT), creating the Myeongmul street Plaza, expanding the effective width of the sidewalk, creating spaces where people can enjoy the culture and take a rest, and installing three-dimensional artworks that reflect the characteristics of Sinchon. An analysis of the changes in the level of pedestrians satisfaction before and after the creation of the Yonsei-ro transit mall showed that overall, pedestrians' satisfaction changed from `dissatisfied' (2.37) to `satisfied' (4.12), and that the level of satisfaction with eighteen pedestrian environment elements improved following the creation of the transit mall; these results were statistically significant. An analysis of pedestrians' overall satisfaction level, according to their demographic characteristics (including gender, age, occupation, and residence), showed that there were no differences in overall satisfaction. An analysis of the pedestrian environment factors that influence pedestrians' satisfaction levels showed that `attraction' (.282) had the highest influence, followed by `continuity' (.242) and `safety' (.172); this result was statistically significant. Elements related to `attraction' comprise anything that can be seen or enjoyed, as well as benches, sanitation facilities, and street vendors, Components of `continuity' include the location of crosswalks, time for pedestrians to wait for signal to change, connectivity to neighboring areas, street trees, and accessibility to public transportation and, `safety' includes elements such as separation of the sidewalk and roadway, safety at the entrance, and width of the sidewalk. An analysis of the changes in the pedestrian volume before and after the creation of the transit mall showed that pedestrian volume increased after the creation of the transit mall. This suggests that improvements to the pedestrian environment are related to an increase in pedestrian volume in Yonsei-ro. Monthly credit card sales per person in the trade area of Sinchon increased as a whole, when comparing before and after the creation of transit mall. Moreover, the sales per card in the trade area of Sinchon increased considerably when compared with the sales other areas including Hongik University (2.2%) and Sogang University (3.2%). These findings suggest that improvements to the pedestrian environment by the creation of the transit mall are associated with a rise in sales in Sinchon. An analysis of the changes in official land prices (in percentage) based on lots in the vicinity of Yonsei-ro and `walkable street' near Hongik University to examine how land prices in Sinchon changed before and after the creation of the transit mall showed that improvements in the pedestrian environment by the creation of the transit mall did not result in an increase in land prices in Sinchon. After compiling merchants' positions and opinions on the changes in commercial supremacy following the creation of the transit mall, it was found that most of the interviewed merchants were satisfied with the improvements to the pedestrian environment after the creation of the Yonsei-ro transit mall; however, they were dissatisfied with the inconvenience of vehicular traffic in Yonsei-ro, the lack of parking spaces, and the pedestrian environment in the alleys. After analyzing the merchants' opinions about the events held in Yonsei-ro following the creation of the transit mall, it was found that most of the interviewed merchants were satisfied with the increase in the floating population, which resulted in response to an attraction to various events in Yonsei-ro; however, the merchants pointed that as downsides, the participants in the events did not stay in Sinchon for long, the cultural contents were created artificially by the intervention of Seodaemungu office, and events were held mainly in front of the U-Plex. An analysis of changes in overall sales in Sinchon after the creation of the transit mall showed that sales after the creation of the transit mall were greater than before its creation. Some merchants said that their sales increased after the creation of the transit mall, whereas others said that their sales decreased. Those merchants who said that their sales decreased after the creation of the transit mall pointed out that the inconvenience of vehicular traffic arising from the restricted access of cars into Yonsei-ro and the lack of parking spaces served as the main causes of these declining sales. After compiling the responses of all interviewed merchants, it was determined that complex factors, such as the relocation of freshmen at Yonsei University to the Songdo Campus in 2013, the economic recession, the sinking of the Sewol ferry, and the MERS (Middle East Respiratory Syndrome) outbreak also likely had negative influences on sales.

Run-Time Sampling-Based Phase Detection and Adaptive Warp Scheduling for GPUs

Kim, Minsu 연세대학교 일반대학원 2015 국내석사

In the many-core era, GPU architectures have become increasingly important for general-purpose computation owing to the excellent performance of a large number of parallel processors. Therefore, GPGPU research has grown to effectively process large volumes of data for GPGPU workloads. Several prior studies have proposed a variety of ideas for improving memory performance of multiple kernels across the GPGPU workloads that are distinct from CPU memory. However, although most GPGPU workloads consist of one or more iteration kernels that represent distinct characteristics, the existing single-warp scheduling policy that is fixed after being launched from the CPU across all kernels does not consider these characteristics. Therefore, GPUs conventionally make the scheduling policy tolerate the memory latency and retain high locality without considering them. In this thesis, we analyze the scheduling policy and kernel characteristics aspects of the performance and memory pressure and propose an adaptive warp scheduling that allows decisions on the more useful scheduling policy based on the profiled data for separation kernels during runtime. We study the characteristics of the kernels in GPGPU workloads that are based on decisions to select the better scheduling policy as a prediction of kernel characteristics. To detect and predict the kernel phase, we propose a decision logic to classify the characteristics of kernels for each scheduling policy and determine which scheduling policy is actually superior. The key objectives are: 1) to predict an adaptive scheduling policy from the profiled data that considers the independent kernel in the GPU architecture, and 2) to propose decision logic to predict the useful scheduling policy. Profiling cycles executed on all kernels comprise 50,000 cycles, which are analyzed by converging the accuracy of different profiling cycles to the optimal value and not being wasted on an execution to compare the profiled data. Experimental evaluations across a diverse set of workloads show that adaptive warp scheduling based on kernel characteristics achieves a performance improvement of 8.7%, 7.8%, and 14.3% and up to 26.4%, 36.7%, and 30.3% compared to the baselines with negligible overhead for LRR, GTO, and TLV, respectively; this can be used in conjunction with the existing single-warp scheduling policy. 현재, 싱글 코어에서의 성능 향상의 한계로 인하여, 멀티 코어의 병렬화 측면의 다양한 연구가 진행되고 있다. 그 중 하나로 GPU를 기반으로 하는 병렬화 처리 기법이 존재한다. 일반적으로, GPU는 그래픽 처리의 고속화를 위한 장비이지만, CPU와 비교하여 대량의 코어를 기반으로 동작하기 때문에 고속 병렬화를 가능하게 하여 일반적인 연산을 위한 장비 (General-purpose GPU) 로도 각광을 받고 있다. 따라서 GPU상에서 구동하는 대량의 일반적인 연산 워크로드 (GPGPU 워크로드) 가 존재하게 되었고, 이에 대한 많은 연구가 진행 중이다. 대부분의 GPGPU 워크로드는 각각 다른 특성을 나타내는 커널들로 구성되어 있거나 혹은 하나 또는 두 종류의 커널이 반복 실행됨에도 불구하고 다른 입력 데이터 또는 실행 단계의 영향으로 인하여 특성이 다르게 나타난다. 이러한 커널들이 반복되어 전체적인 워크로드가 실행됨에도 불구하고, 커널의 특성을 고려하지 못한 단일 warp 스케줄링 정책으로는 GPU의 잠재성능을 모두 활용하지 못하는 경우가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 GPGPU 워크로드를 구성하는 커널의 특성을 분석하여 커널의 특성에 알맞은 프로파일링 정책과 앞으로의 커널에 대한 예측을 통해 적절한 스케줄링 정책을 기반으로 워크로드를 수행함으로써 GPU의 연산 성능을 높이는 기법을 제안한다. GPGPU 워크로드는 2가지로 분류가 가능하다. 첫 번째, 워크로드를 구성하는 커널들이 동일한 특징을 나타내는 경우이다. GPGPU 워크로드는 대부분 병렬화를 통한 연산을 처리하므로 몇 종류의 커널들을 반복수행하며 실행된다. 그러므로 프로파일링을 통해 실시간 샘플링을 하여 성능을 높일 수 있는 스케줄링 정책을 할당함으로써 성능을 향상시킨다. 만약 커널의 특징이 다른 경우, 커널 단위로 프로파일링한 데이터 값을 기반으로 효율적인 스케줄링을 예측하여 워크로드를 수행한다. 그러므로, 실시간으로 커널에 대한 샘플링을 통해 커널의 특성을 파악하고 이로 인해 앞으로 실행될 커널에 대한 패턴을 예측하여 알맞은 스케줄링을 통해 GPU의 성능을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 GPU에서 실행되는 각 커널의 특성을 실시간으로 프로파일링을 기반으로 샘플링하고, 커널 특징을 예측하여 GPU의 성능을 향상시키는 방안을 소개한다. 만약 각 커널의 특성에 맞는 스케줄링을 통해 GPU 내에서의 memory pressure를 줄이고 연산 성능의 효율성을 개선할 수 있다면, 보다 높은 성능 향상을 이룰 수 있을 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 각 커널이 실행될 때, IPC및 발생되는 memory operation의 패턴들을 GPGPU 워크로드마다 분석하여 제안한 메커니즘의 유효성을 검증한다. 마지막으로 제안하는 아이디어를 통한 스케줄링 정책과 기존 스케줄링 정책을 비교하여 성능향상을 확인한다.

A systematic analysis of mouth-to-gut microbial transmission dynamics across disease states

Jang, Lae-Guen 연세대학교 일반대학원 2025 국내박사

한국어와 중국어의 원인·이유 접속문에 대한 대조 연구

고박 연세대학교 일반대학원 2016 국내석사

關於韓國語和漢語原因·理由接續文的對比研究 本論文對韓國語和漢語的原因·理由接續文的對應關係進行了對比研究。首先對韓國語和漢語中表示原因·理由關係的表現方式進行全面考察,將以連接韓國語原因·理由接續文的連接詞‘-아서, -으니까, -으므로, -은즉/은즉슨, -는지라, -기에, -느라고, -느니만큼, -는답시고’為中心,考察其統辭特徵和意味是否妥當,同時針對韓國語和漢語的原因·理由接續文的對應關係進行對比研究。 本論文將韓國語中原因·理由接續文的連接詞分成兩類,即‘-아서’為代表的原因接續文.‘-으니까’為代表的理由接續文。 原因接續文由連接詞‘-아서, -은즉/은즉슨, -는지라, -기에, -느라고, -는답시고’連接,理由接續文由連接詞‘-으니까, -으므로, -느니만큼’連接。這種分類主要是基於接續文的後行節是否能連接命令句或者共動句。 根據研究結果,韓國語和漢語的原因·理由接續文的對應關係結論如下: 大部分韓國語原因·理由接續文都能和漢語一般因果關係連接詞相對應。漢語的一般因果關係連接詞構成的句型有‘因為…所以’,‘由於…所以’,‘由於…因而’, ‘由於…因此’,‘因此’,‘因而’, ‘以至’,‘以致’等。在現代漢語中,‘因為’和‘由於’ 都能表示原因·理由關係,但是‘因為’的使用範圍更廣。不僅如此,二者還存在微妙的差異。本論文強調‘因為’是傾向於客觀事實的原因,‘由於’是傾向於主觀判斷的理由。 因此,韓國語‘-아서’的原因接續文常與漢語‘因為…所以’句型對應最為恰當。一般來講,‘-으니까’的理由接續文常與漢語‘由於…所以’句型對應最為恰當。‘-으니까, -으므로, -느니만큼’連接的理由接續文,如果後行節連接命令句或者共動句的話,漢語中與連接詞 ‘既然…就’, ‘…就’相對應。 但是,‘-은즉/은즉슨’與漢語‘因為…所以’,‘以至, 以致’ 等無法對應。 這種情況下,使用動詞‘根據’或者多與漢語無標記接續文對應。 ‘-는지라’可以與漢語‘因為…所以’, ‘由於…所以/因而/因此’等對應。 但是‘-는지라’多是作為書面語原因接續詞使用,因此與漢語‘因為…所以’句型對應最為恰當。另外,和漢語的書面表達‘以至’, ‘以致’也存在對應關係。 ‘-기에’多是作為書面語原因接續詞使用,與漢語‘因為…所以’ 等句型類型相對應。但是,它和漢語的書面表達‘以至’, ‘以致’對應困難。另外,‘-기에’的疑問句和漢語‘到底…就’相對應。 很難找到與‘-느라고’原因接續文完全對應的漢語因果關係接續文。在漢語中,雖然有些情況下可以用‘因為…所以’等句型對應,但是一般情況下,它都和目的關係連接詞‘為了’相對應。 '-는답시고'與漢語因果關係連接詞無法自然對應。一般多與漢語無標記接續文相對應。 한국어와 중국어의 원인·이유 접속문에 대한 대조 연구 본고에서는 한국어와 중국어의 원인·이유 접속문에 대한 대조 연구를 수행하였다. 이를 위해 우선 한국어와 중국어의 원인·이유 접속문의 표현들을 전반적으로 살펴보고, 그 다음으로 한국어에서 원인· 이유 접속문의 접속어미인‘-아서, -으니까, -으므로, -은즉/은즉슨, -는지라, -기에, -느라고, -느니만큼, -는답시고’를 중심으로 그 통사적 특성을 살펴보고 각각의 의미 규정이 타당한지 검토하였다. 그런 뒤 중국어의 원인·이유 접속문과의 대응 관계를 기술하였다. 본고의 연구 결과는 아래와 같다. 위에서 언급한 한국어 접속어미들을 ‘-아서’의 의미· 통사적 특성에 가까운지, ‘-으니까’의 의미·통사적 특성에 가까운지에 따라 크게 둘로 갈라서, 전자를 ‘원인’, 후자를 ‘이유’로 구분하였다. 이에 따라 한국어의 원인·이유 접속문은 원인 접속문과 이유 접속문으로 분류하는데, 원인 접속문은 ‘-아서, -은즉/은즉슨, -는지라, -기에, -느라고, -는답시고’의 6가지 접속어미에 의해 연결되고, 이유 접속문은 ‘-으니까, -으므로, -느니만큼’의 3가지 접속어미에 의해 연결된다. 이러한 분류의 주요 근거는 후행절의 종결어미로 명령형어미, 청유형어미가 나타날 수 있는지 여부이다. 다음으로 한국어와 중국어 원인· 이유 접속문의 대응 관계를 다음과 같이 관찰하였다. 대부분 한국어 원인·이유 접속문은 중국어에서 일반적 인과관계 접속문에 대응되며, 그러한 중국어 연결요소는 ‘因為…所以’, ‘由於…所以’, ‘由於…因而’, ‘由於…因此’등이다. 현대 중국어에서‘因為’와 ‘由於’ 모두 원인· 이유를 나타내지만,‘因為’가 더 널리 쓰인다. 또한 ‘因為’와 ‘由於’는 미묘한 의미 차이가 있다. 본고에서는 ‘因為’의 경우는 객관적인 사실인‘원인’을, ‘由於’의 경우는 주관적인 판단인‘이유’를 의미하는 것으로 판단하였다. 그래서 ‘-아서’접속문에 대한 중국어 번역문으로 선행절 앞머리에 연결요소‘因為’를 가지는 ‘因為…所以’문장이 가장 적합하다. 한편 일반적으로‘-으니까’의 이유 접속문에 대한 중국어 번역문은 선행절 앞머리에 연결요소‘由於’를 가지는 ‘由於…所以’문장이 가장 적합하다. ‘-으니까’와 ‘-으므로’, ‘-느니만큼’으로 연결된 이유 접속문은 후행절이 청유문이나 명령문이면 중국어에서 ‘既然…就’, ‘…就’구문과 대응될 수 있다. 그런데‘-은즉/은즉슨’은 중국어에서 ‘因為…所以’등이나 ‘以至, 以致’로 대응되는 것이 자연스럽지 않다. 한국어 접속문을 중국어로 표현할 경우, 동사 ‘根據’를 사용하거나 대체로 무표지 접속문으로 나타내야 함을 알 수 있었다. ‘-는지라’ 원인 접속문과 대응되는 중국어 표현으로는 ‘因為…所以’, ‘由於…所以/因而/因此’가 있다. ‘-는지라’ 문장은 문어로, 중국어의 ‘因為…所以’문장 형식이 가장 적합하게 대응된다. 이와 관련하여 ‘以至’, ‘以致’는 문어체의 표현에서 쓰이는 연결요소이다. 문어로 쓰이는‘-기에’접속문과 대응되는 중국어 접속문에서는 연결요소 ‘以至, 以致’가 쓰이지 않고, 선·후행절에 모두 연결요소를 사용하는 ‘因為…所以’ 문장 형식이 대응된다. 의문문에서는 ‘到底…就’와 같은 표현 방식이 사용된다는 것을 발견하였다. ‘-느라고’ 접속문은 중국어에서 완전히 대응되는 인과관계 접속문을 찾아보기 어렵다. 중국어에서 인과관계 접속문 ‘因為…所以’등 문장이 상황에 따라 사용되며, 목적관계 접속사‘為了’문장과 대응될 수도 있다. ‘-는답시고’로 연결되는 접속문은 중국어 인과관계 구문과 자연스럽게 대응되지 않으나, 무표지 접속문으로 대응되는 경우를 발견할 수 있었다. A Contrastive Study on Cause·Reason Conjunctive Sentences in Korean and Chinese Both Korean and Chinese have conjunctive sentential constructions conveying the meaning of Cause and Reason. In this study, I investigate the constructions of the two languages, trying to find the possible sentence patterns of each language and seeking for the correspondence relationships between the two languages. In Korean, I find 9 patterns of the Cause·Reason conjunctive sentences, marked by 9 connective endings, i.e. ‘-아서’, ‘-으니까’, ‘-으므로’, ‘-은즉/은즉슨’, ‘-는지라’, ‘-기에’, ‘-느라고, ‘-느니만큼’, ‘-는답시고'. They are divided into two groups, i.e., ‘Cause conjunctive sentences’ and ‘Reason conjunctive sentences’, on the criterion of compatibility with imperative and propositive mood endings in the following clauses. ‘-아서’ sentences are the representative of the Cause conjunctive sentences. Other patterns pertaining to this group are ‘-은즉/은즉슨’ sentences, ‘-는지라’ sentences, ‘-기에’ sentences, ‘-느라고’ sentences, and ‘-는답시고’ sentences. Reason conjunctive sentences have 3 patterns, i.e. ‘-으니까’ sentences, ‘-으므로’ sentences, and ‘-느니만큼’ sentences. The results of my contrastive investigation are as follows: There are correspondence relationships between the Korean Cause·Reason conjunctive sentences and the Chinese Cause·Reason conjunctive sentences. In Chinese, the Cause·Reason meanings are marked by the conjunctive elements, ‘因為…所以’, ‘由於…所以’, ‘由於…因而’, ‘由於…因此’,‘因此’,‘因而’,‘以至’,‘以致’, and sometimes by an unmarked sequence of two clauses. In modern Chinese, both ‘因為’ and ‘由於’can show the Cause and Reason relationships, but the use of ‘因為’ has a wider range. Not only that, there are subtle differences between ‘因為’and ‘由於’. This study emphasizes that ‘因為’ has the tendency to convey the causality based on objective facts, while ‘由於’ conveys the reason for the subjective judgment. Therefore, the Korean ‘-아서’ Cause conjunctive sentences correspond to ‘因為…所以’ sentences most appropriately. And ‘-으니까’ Reason conjunctive sentences correspond to ‘由於…所以’ sentences most appropriately. Reason sentences of ‘-으니까, -으므로, -느니만큼’ can correspond to Chinese ‘既然…就’, ‘…就’ sentences, if the following clause is of imperative mood or is of verb copying construction in Chinese. The Korean ‘-은즉/은즉슨’ Cause sentences are not able to correspond to the Chinese ‘因為…所以’ Cause sentences. In this case, sentences using the verb ‘根據’ or unmarked conjunctive sentences, i.e. unmarked sequence of two clauses, can be used. ‘-는지라’ corresponds to ‘因為…所以’, ‘由於…所以/因而/因此’, and so on, in Chinese. But, ‘-는지라’ sentences, used basically in written language expressions, can correspond to ‘因為…所以’ sentences, which are the regular Cause conjunctive sentences in Chinese. Conjunctive sentences marked by ‘以至’, ‘以致’ are other options. ‘-기에’ sentences are also used in written expressions, so can correspond to ‘因為…所以’ sentences in Chinese. However, they are not easy to correspond to ‘以至’, ‘以致’ sentences, which are used in written expressions in Chinese. Interestingly, ‘-기에’ sentences whose following clauses are in interrogative mood can appropriately correspond to ‘到底…就’ sentences in Chinese. It is difficult to find a complete correspondence between Korean ‘-느라고’ Cause conjunctive sentences and Chinese Cause conjunctive sentences. ‘-느라고’ sentences tend to correspond to sentences initiating with the conjunctive element ‘為了’ in Chinese. ‘-는답시고’ is also not able to naturally correspond to the Cause sentences in Chinese. It tends to correspond to Chinese unmarked conjunctive sentences.

AI 기반 한국어 맞춤형 복습 시스템의 개발 및 적용 -대학 부설 한국어교육기관 내 정규 과정을 중심으로-

최재현 연세대학교 일반대학원 2026 국내박사

This study designed and developed an AI-based personalized review tool for beginner-level learners at a university-affiliated Korean language education institution, and verified its educational effectiveness and field applicability through implementation in the regular curriculum. The research originated from the recognition that despite the rapid increase in demand for Korean language learning—with the number of international students in Korea exceeding 260,000 in 2024 and TOPIK overseas applicants increasing approximately 4.4 times from 2020 to 2024—the digital transformation of Korean language education remains slow. Particularly in beginner classrooms at university Korean language institutes, structural limitations exist where learners from diverse nationalities, learning backgrounds, and motivations are mixed in a single classroom, making it difficult to provide individualized review opportunities. Additionally, instructors face realistic constraints in confirming individual learners' acquisition due to heavy workloads including class preparation, progress management, assessment, and individual counseling. The core research questions of this study were as follows. First, what principles should guide the design of an AI tool supporting personalized review for beginner learners? Second, what effects does the developed tool have on learners' learning experiences and academic achievement in actual educational settings? Third, what support does this tool provide to instructors, and what are their perceptions regarding human-AI collaboration? Fourth, based on these cases, what sustainable AI utilization models and practical recommendations can be proposed for Korean language education settings? To answer these questions, this study reviewed established educational theories including Self-Regulated Learning (SRL), Self-Determination Theory (SDT), spacing effect, and knowledge tracing algorithms, deriving seven core design principles. The first principle was implementing digital scaffolding to support the SRL cycle, specifically supporting Zimmerman's forethought, performance, and self- reflection learning stages in a digital environment. The second principle was designing motivation based on SDT, satisfying learners' needs for autonomy, competence, and relatedness while introducing gamification elements focused on cooperative social comparison and individual growth rather than ranking competition. The third principle was applying cognitive load management and adaptive distributed learning, segmenting learning units to approximately 10-15 minutes following microlearning principles while implementing adaptive distributed learning that calculates optimal review schedules based on individual memory retention states. The fourth principle was applying hybrid algorithms optimized for knowledge types, differentially applying the HLR algorithm specialized in modeling forgetting for vocabulary as declarative knowledge and the BKT algorithm suitable for mastery tracking for grammar as procedural knowledge. The fifth principle was building a human-AI collaboration interface for instructor capability enhancement, implementing an instructor dashboard as a core feature enabling instructors to monitor class status, analyze individual learner data, and review and modify AI feedback. The sixth principle was ensuring close linkage with regular curriculum and accessibility, technically synchronizing the system with the institution's regular textbooks, class progress, and assessment schedules while developing it as a mobile web platform requiring no separate app installation. The seventh principle was exploring applicability and effectiveness through multidimensional data collection, triangulating survey results with system log data and applying a time-series design dividing the 10-week research period into existing learning and tool utilization periods. Regarding technical implementation, the system was developed as a cross-platform mobile application operating smoothly on both mobile and web environments, considering accessibility across various user environments and long-term scalability and maintainability. The frontend adopted Google's Flutter framework, supporting iOS, Android, and Web simultaneously with a single codebase, while the backend was built on a serverless architecture enabling stable service without physical server management. Learning data was stored in Cloud Firestore, a NoSQL database supporting flexible storage methods optimized for storing hierarchically structured JSON data and synchronizing in real-time. For vocabulary review, the HLR algorithm was applied to track learners' knowledge states. Log data generated whenever learners solved problems (correctness, response time, hint usage, etc.) was collected in real-time, and the system automatically analyzed the previous day's accumulated log data at 4 AM each morning via a scheduler to recalculate each learner's memory half-life for each vocabulary item. This process went beyond simple accuracy calculation to precisely estimate memory strength by incorporating various learning situation variables into the calculation formula. For grammar learning, the BKT model was applied, which assumes learners' knowledge state as a binary state of learned and not-learned and uses a Hidden Markov Model to infer this latent state. This study extended the classical BKT model to implement dynamic parameter updating logic reflecting learners' response speed, hint usage, and forgetting effects over time elapsed since learning. The adaptive review engine synthesized these to design the overall customized learning list to be provided to learners, executed automatically by the server's scheduler during early morning hours (04:00) to avoid disrupting learner learning, proceeding through three stages of data aggregation, learning plan establishment, and difficulty scaffolding. Particularly, the system's most core feature was the adaptive difficulty scaffolding stage, where even for selected knowledge elements, problem types (difficulty) were differentiated according to learners' current mastery levels. In the vocabulary domain, recognition-focused matching exercises were presented at the initial stage when learners' memory probability was below 35%, fill-in-the-blank exercises to induce retrieval when memory probability rose to the 35%-65% range, and production tasks such as sentence making when sufficiently mastered above 65%. In the grammar domain, mechanical substitution exercises for learning morphological rules were assigned when grammar mastery probability was below 0.60, and response exercises requiring meaning-centered sentence generation were assigned when mastery exceeded 0.60, gradually increasing difficulty. The learner interface was structured around three axes: learning assistant, dual-track review, and extended interaction to support learners' self-regulation and intrinsic motivation. The character "Suri," designed after Y University's symbol the eagle, functions as an educational agent throughout the system, appearing as a helper and friend from the beginning to end of learning, lowering the affective filter and creating psychological stability through friendly expressions and native language messages. The core review experience consisted of two complementary modules: Today's Review implementing external regulation (ER) and Adaptive Review supporting self-regulation (SR). Today's Review presents identical learning tasks to all class members according to schedules set by instructors, while Adaptive Review connects to personalized review lists generated by algorithms analyzing individual learners' learning histories. The instructor dashboard was designed as a core tool systematically implementing the human-AI collaboration model. Through review plan management functions, instructors can directly set review content and start times to be applied to the entire class. The class-wide status board supports data-based instructional decision-making, allowing instructors to confirm not only average review completion and accuracy rates but also lists of common weak knowledge components where many learners made errors. Instructors can also select specific learners to view personalized review detailed status, error patterns, and changes in mastery by knowledge element estimated by HLR and BKT models. Writing monitoring and tutoring monitoring functions serve as devices ensuring AI's educational safety, allowing instructors to review writing feedback content or tutoring conversation records that learners had with generative AI. To verify the tool's effectiveness, field application research was conducted over 10 weeks targeting 53 beginner-level (Level 1 and 2) learners enrolled in the 2025 fall semester regular course at Y University's Korean Language Institute and 3 instructors in charge. The research design distinguished an initial 5-week baseline establishment period from the subsequent 5-week tool utilization period, collecting and triangulating quantitative and qualitative data through midterm and final exam scores, system log data, surveys, and in-depth interviews. Analysis of learning log data microscopically confirmed how AI algorithms actually operated. In the vocabulary domain, the stepped difficulty structure of matching (recognition), fill-in-the-blank (retrieval), and sentence making (production) supported learners' gradual progression from recognition to production, with the HLR algorithm accurately capturing repeated error items as weaknesses. In the grammar domain, the BKT algorithm distinguished and tracked mastery differences between substitution and response exercises. In adaptive review sessions, changes in learning patterns between consecutive sessions were observed, with significant improvement the next day on vocabulary items where errors occurred the previous day, confirming the possibility of distributed learning effects. However, consistency issues were discovered in evaluation functions using generative AI, with grammatically correct sentences being flagged as incorrect in sentence-making exercises, or diverse expressions conveying the same meaning not being accepted in response exercises, leading to cases where learners gave up after repeated attempts. Furthermore, the Suri tutoring function demonstrated the possibility of AI-supported self-directed grammar learning. Although only one learner (L2-13) utilized this function, this learner conducted over 300 turns of in-depth conversation across 9 sessions, systematically exploring approximately 30 intermediate-to-advanced level grammar items. A metalinguistic inquiry pattern was observed where the learner consistently asked about tense combination possibilities, applicability to different verb types, and noun combinations for each grammar item, suggesting that AI tutors can support self-directed extended learning beyond the regular curriculum. Analysis results showed stark polarization in learners' tool utilization patterns. Of 43 total registrants, only 10 were active users who consistently utilized the system throughout the research period, completing an average of 32.4 learning sessions per person, while the passive user group averaged only 3.0 sessions. In academic achievement analysis, both groups experienced grade declines due to increased difficulty in the latter half of the semester, but the active user group showed half the decline (-3.70 points) in listening compared to the passive user group (-6.53 points), suggesting the tool's protective effect on grades. A notable finding of this study was the diagnostic validity of AI algorithms. Cross-analysis of the weak knowledge element lists generated by the system against actual final exam incorrect answers for 8 active users (Level 1) confirmed a total of 33 matching cases. Notably, the match rate was high in expressive domains such as writing (63.6%) and speaking (24.2%). An interesting point was that the nature of weaknesses captured by AI differed qualitatively according to learners' achievement levels. Upper-level learners showed fossilized errors such as particle misuse (confusion between '이/가' and '을/를') or overgeneralization of irregular conjugations (conjugating '묻다' as '물러'), while middle and lower-level learners primarily showed incomplete mastery of basic concepts such as failure to understand temporal sequence connective endings (-(으)ㄴ 후에) or conceptual confusion of basic particles. However, when left to voluntary use, a distinct "rich-get-richer, poor-get-poorer" phenomenon emerged where only upper-level learners with already-established study habits actively utilized the tool while lower-level learners who actually needed additional support dropped out early. Instructor interviews also pointed out the phenomenon of only diligent upper-level students participating, with instructors acknowledging AI's potential while experiencing a dilemma between autonomy and compulsion, recognizing that "100% review ultimately requires the teacher to work one-on-one." Survey data analysis based on the Technology Acceptance Model (TAM) identified key factors determining tool acceptance. The active user group consistently showed higher scores in prior behavioral intention (4.00 points) and self-regulated learning capability (3.81 points) compared to the passive user group (3.75 and 3.64 points respectively), confirming that learners with high intention for continued use and self-regulation capabilities before tool use were those who actually used it actively. Notably, while passive users showed higher perceived usefulness before use, a reversal occurred afterward with active users scoring higher, demonstrating that actual use experience strengthened usefulness perception. Instructor interview analysis categorized experiences into four key themes: effectiveness and limitations of AI tools, workload and acceptance, learner characteristics and participation, and roles in the teaching-learning ecosystem. Instructors showed clear recognition that AI tools cannot completely replace instructor roles, with statements like "100% review ultimately requires the teacher to meet one-on-one" and "there are limits online for writing instruction which is very important for Level 1 students." Simultaneously, instructors experienced the tool's usefulness in specific situations, recognizing its value as an emergency replacement tool for filling learning gaps during instructor absence. The most prominent topic was the dilemma between autonomy and compulsion, with instructors consistently pointing out that autonomous tool effects heavily depend on learner diligence, concluding that "the app will only be used when the teacher takes initiative with some degree of compulsion." These findings show that AI tools do not automatically produce educational effects. For AI's potential to be realized, active instructor participation and systematic external intervention for learners must be prerequisites. This study holds academic and practical contributions in being the first empirical research in the Korean language education field to apply HLR and BKT algorithms in a hybrid manner, presenting evidence of diagnostic validity where AI weakness diagnosis predicts actual language performance errors, and providing a concrete case of tool design organically linked to regular curriculum. However, limitations exist including the small sample of active users (N=10), the short 5-week tool utilization period, and restriction to a single institution. Follow-up research requires expansion of research subjects, long-term longitudinal studies, and development of adaptive intervention strategies for lower-level learners. Furthermore, refinement research on generative AI evaluation functions is urgent, requiring systematic optimization of prompt engineering to resolve the sentence-making and response exercise consistency issues identified in this study's log analysis. In conclusion, this study demonstrated the possibility that AI utilization research in Korean language education can move beyond the exploration stage to the empirical stage of actually developing tools and applying them in the field. However, the "rich-get-richer" effect, generative AI evaluation consistency issues, early dropout due to technical friction, and the autonomy-compulsion dilemma discovered in this study serve as important guidelines for introducing AI tools in Korean language education settings. Ultimately, this study demonstrated the potential for collaboration between AI and instructors within regular Korean language curriculum, while clearly showing that for such collaboration to work effectively, learner tool use must precede, which in turn requires active instructor participation and external intervention for learners. 본 연구는 대학 부설 한국어 교육기관의 초급 학습자를 대상으로 AI 기반 맞춤형 복습 도구를 설계·개발하고 이를 정규 교육과정에 적용하여 교육적 효과와 현장 적용 가능성을 검증하고자 하였다. 연구의 출발점은 한국어 학습 수요의 급증에도 불구하고 다양한 배경의 학습자가 혼재된 초급 교실에서 개인화된 복습 기회를 제공받기 어려운 구조적 한계에 대한 문제의식이었다. 본 연구는 자기조절학습(SRL), 자기결정성이론(SDT), 간격효과, 지식 추적 등 검증된 교육 이론을 토대로 7가지 핵심 설계 원칙을 도출하였다. 특히 언어 지식의 인지적 특성에 주목하여 어휘에는 망각을 모델링하는 반감기 회귀(HLR) 알고리즘을, 문법에는 지식 습득 여부를 추적하는 베이지안 지식 추적(BKT) 알고리즘을 차별적으로 적용하는 하이브리드 접근을 시도하였다. 또한 AI가 교수자를 대체하는 것이 아니라 데이터로 지원하는 협업 파트너가 되도록 교수자 대시보드를 핵심 기능으로 설계하였다. 개발된 도구는 Y대학교 한국어 교육기관의 초급(1급, 2급) 학습자 53명과 담당 교수자 3명을 대상으로 10주간 적용되었다. 분석 결과, 학습자들의 도구 활용 양상은 극명한 양극화를 보였다. 학습자 53명 중 43명이 가입하였고 그중 적극적 사용자는 10명에 불과하였다. 적극적 사용자는 1인당 주 평균 32.4회의 학습 세션을 완료한 반면 소극적 사용자 집단은 1인당 주 평균 3.0회로 10배를 넘는 차이를 보였다. 중간고사 대비 기말고사의 성적 변화(기말-중간)를 분석한 결과, 전체적인 점수 하락 추세 속에서도 적극적 사용자 집단은 듣기 영역에서 소극적 사용자 집단(-6.53점)에 비해 절반 수준의 하락폭(-3.70점)을 보여 도구의 성적 하락 방어 효과가 시사되었다. 본 연구의 주목할 만한 발견은 AI 알고리즘의 진단 타당성이다. 적극적 사용자 8명을 대상으로 시스템이 산출한 취약 지식 요소 목록과 실제 기말고사 오답을 교차 분석한 결과, 총 33건의 일치 사례가 확인되었다. 특히 학습자의 성취도 수준에 따라 AI가 포착한 취약점의 성격이 질적으로 달랐다. 상위권 학습자에게서는 조사 오용이나 불규칙 활용의 과잉 일반화와 같은 화석화된 오류가 관찰된 반면, 중·하위권 학습자에게서는 기초 개념 미숙달이 주된 연계 요인으로 나타났다. 또한 AI 튜터 수리와의 상호작용에서는 학습자가 문법 항목에 대해 시제 결합 가능성, 동사 유형별 적용 등을 체계적으로 질문하는 메타언어적 탐구 패턴이 관찰되어, AI 튜터가 정규 교육과정을 넘어선 자기주도적 확장 학습을 지원할 수 있는 가능성이 확인되었다. 그러나 자발적 사용에 맡겼을 때 이미 학습 습관이 형성된 상위권 학습자만 도구를 적극 활용하고 하위권 학습자는 초기에 이탈하는 부익부 빈익빈 현상이 뚜렷하게 나타났다. 이는 AI 도구가 저절로 교육적 효과를 발휘하는 것이 아니며 교수자의 적극적인 참여와 학습자에 대한 체계적인 외부 개입이 전제되어야 함을 시사한다. 본 연구는 한국어교육 분야에서 HLR과 BKT 알고리즘을 하이브리드로 적용한 실증 연구라는 점, AI의 취약점 진단이 실제 언어 수행 상의 오류를 예측한다는 진단 타당성의 증거를 제시한 점, 그리고 정규 교육과정과 유기적으로 연계된 도구 설계의 구체적 사례를 제시한 점에서 학문적·실천적 기여를 지닌다.