특발 망막앞막에서 막제거술 과정 중 발생하는 중심와 견인

전혜민,채수혜,방찬우,이민수,윤희성 대한안과학회 2018 대한안과학회지 Vol.59 No.8

Purpose: To determine influences of intraoperative foveal traction during membrane peeling in idiopathic epiretinal membrane (ERM) surgery. Methods: This retrospective observational study included 46 eyes of 46 patients with idiopathic ERM who underwent pars plana vitrectomy with ERM and internal limiting membrane peeling from February 2015 to September 2015. The presence of intraoperative foveal traction during membrane peeling was reviewed using video records. The main outcome measures were best-corrected visual acuity (BCVA), central foveal thickness (CFT), foveal contour, and photoreceptor inner segment/outer segment junction disruption using optical coherence tomography at baseline and at 1, 3, 6, and 12 months after surgery. Results: Group 1 (ERM with intraoperative foveal traction) included 22 eyes, and group 2 (ERM without intraoperative foveal traction) included 24 eyes. Preoperatively, convex pattern ERM was observed more often in group 1. Group 1 had a significantly thicker CFT and a lower BCVA compared to group 2 at baseline and during the first 6 months, but the final postoperative BCVA and CFT were not significantly different between the groups at 12 months. Among 22 eyes, 12 eyes (54.5%) were restored to flat or concave ERM patterns at an average of 5.4 months after surgery in group 1, and 18 out of 24 eyes (75%) recovered at 2.4 months (p < 0.01) in group 2. Conclusions: Preoperative thick CFT and convex pattern ERM indicated a high possibility of intraoperative foveal traction in idiopathic ERM surgery. There were no differences in long-term BCVA and restoration of foveal configuration according to foveal traction during membrane peeling. 목적: 특발 망막앞막 환자에서 막제거술을 시행하는 과정에서 발생한 중심와 견인이 수술 결과에 미치는 영향에 대해 분석해 보고자 하였다. 대상과 방법: 2015년 2월부터 9월까지 본원에서 특발 망막앞막으로 진단받고 유리체절제술 및 막제거술을 시행받은 환자 46명 46안을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 수술영상을 판독하여 막제거술 과정에서 중심와에 견인이 발생하였는지를 확인하였고, 술 전, 술 후 1개월, 3개월, 6개월, 12개월에 최대교정시력 및 빛간섭단층촬영상에서 중심망막두께, 중심오목형태, 시세포 내절/외절 상태의 변화를 조사하였다. 결과: 술 중 중심와 견인이 발생한 22안은 견인이 발생하지 않은 24안에 비해 술 전 볼록형 형태가 많았고 중심망막두께가 두꺼웠으며 술 전 시력이 낮았다. 술 후 6개월까지 견인이 발생했던 군에서 시력이 낮고 중심망막두께가 두꺼웠으나 12개월에는 두 군의 차이가 없었다. 술 후 황반의 형태가 편평형 또는 오목형으로 회복되는 기간은 견인이 발생한 군에서 5.4개월, 견인이 발생하지 않은 군에서 2.4개월이었다(p<0.01). 결론: 특발 망막앞막 환자에서 수술 전 중심망막두께가 두껍고 볼록형 형태일수록 막제거술 과정 중 중심와 견인이 발생할 가능성이 높으며, 막제거술 과정 중 중심와 견인의 발생 유무에 따른 장기적 시력 및 해부학적 결과는 차이가 없었다.

중국인 한국어 학습자의 관형격조사 ``의`` 습득 연구

전혜민,박선희 한국문법교육학회 2016 한국문법교육학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.2

어순 교체에 따른 한국어 피동문 실시간 처리 연구 - 일본인 학습자를 대상으로 -

전혜민,고기영 국제한국언어문화학회 2022 한국언어문화학 Vol.19 No.3

본 연구는 일본인 한국어 학습자의 한국어 피동문에 나타나는 어순 교체에 대한 습득을 살펴보는 데 목적이 있다. 한국어 피동문 어순 실현은 구조적 기준(어순 전형성)과 의미역 기준(논항 배분 전형성)에 따라 유표성이 다르게 나타나며, 어떠한 기준을 우선적 단서로 삼아 문장을 처리하는지에 따라 습득의 어려움을 예상할 수 있다. 본 연구에서는 한국어 모어화자 30명과 일본인 학습자 60명을 대상으로 하여 피동문 실시간(online) 처리를 관찰하기 위해 자기 조절 읽기 과제(self-paced reading)를 실시하였다. 그 결과, 한국어 모어화자는 의미적 단서보다 구조적 단서에 민감성을 보여 ‘피동작주-동작주’ 순서로 나타난 문장을 ‘동작주-피동작주’보다 빠르게 처리하였다. 그러나 이와 달리 일본인 학습자는 숙달도와 상관없이 두 유형의 문장의 읽기 속도에 차이가 나타나지 않아 구조적 단서와 의미적 단서에 모두 민감성을 보이지 않았다. 이러한 연구 결과는 일본인 한국어 학습자가 L1과 L2의 형태적 유사성에도 불구하고 피동문 실시간 문장 처리에 있어 여전히 어려움을 겪는다는 것을 의미한다. This study investigated whether L1 Japanese learners of Korean can acquire the word order alternations of the Korean passive. In self-paced reading, Korean native speakers (n = 30) showed greater sensitivity to structural cues than semantic ones, while Japanese L2 Korean speakers (n = 60) showed no difference in reading time, regardless of proficiency, as well as showing no sensitivity to structural or semantic cues. These results indicate that Japanese L2 Korean speakers have difficulty with the on-line processing of sentences despite the morphological congruency between L1 and L2.

전문대학 학생의 중도탈락 예측을 위한 요인 분석: A전문대를 중심으로

전혜민,최명숙 한국교육정보미디어학회 2025 교육정보미디어연구 Vol.31 No.3

학령인구 감소, 경제 위축 등 구조적 요인으로 인해 고등교육기관의 중도탈락률이 꾸준히 증가하고있다. 이는 교육적, 사회적 측면에서 심각한 손해이다. 특히, 단기간 실무 교육을 통해 조기 취업을 지원하는 전문대학은 일반대학에 비해 중도탈락률이 높게 나타난다. 본 연구는 전문대학생의 중도탈락에 영향을 미치는 입학 전 요인, 대학 내 요인, 대학 적응 요인을 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 전문대학 특성을 고려하여 중도탈락 예방을 위한 실천적 전략을 제안하는 것을 목적으로 한다. D 광역시 소재 A 전문대학의 2022년부터 2024년 입학생 4,741명의 학적 데이터를 수집하였다. Kerby (2015)의 중도탈락 예측모형을 이론적 틀로 하여 입학 전 요인(입시지원유형, 고교내신등급, 연령, 성별), 대학 내 요인(비교과 활동 횟수), 대학 적응 요인(휴학 횟수, 평균 평점)을 변인으로 구성하였다. 종속변수는 학업유지와 중도탈락으로 구분하여 로지스틱 회귀분석을 진행하였다. 분석 결과, 입시지원유형, 고교내신등급, 연령, 성별 비교과 활동 참여횟수, 휴학 횟수, 평균 평점 7개 변인 모두 중도탈락에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 정시 및 기타 전형 입학생, 여학생, 낮은고교내신 성적, 만 25세 이하의 학령기 학생, 비교과 활동 참여 저조자, 낮은 평균 평점일수록 중도탈락률이 증가하는 것으로 나타났다. 전문대학생의 중도탈락은 입학 특성, 대학 내 경험, 학업적 적응요인이 복합적으로 작용한 결과로 나타났으며, 입학 초기 진단 강화, 여학생 대상 교육 확대, 비교과프로그램 참여 유도, 학업 상담 체계화, 반복 휴학자 관리, IR센터 중심의 데이터 기반 중도탈락 위험군 모니터링 시스템 구축 등의 다차원적 지원이 필요함을 시사한다. Colleges that support early employment through short-term practical training exhibit higher dropout rates than universities. This study aims to systematically analyze the factors influencing dropout among students at colleges and to propose practical strategies for dropout prevention that take into account the unique characteristics of colleges. Administrative data were collected from 4,741 students who enrolled at College A, located in Metropolitan City D, between 2022 and 2024. Based on Kerby’s (2015) predictive model of student retention, the variables were categorized into pre-admission factors(admission type, high school GPA, age, gender), institutional factors(frequency of co-curricular program participation), and academic adjustment factors(number of leaves of absence, college GPA). The dependent variable was classified into persistence and dropout, and logistic regression analysis was conducted. The analysis revealed that all seven variables had statistically significant effects on student dropout. In particular, students admitted through regular or alternative admission tracks, female students, those with lower high school GPAs, students aged 25 or younger, those with low participation in co-curricular programs, and those with lower college GPAs were found to have higher dropout rates. The findings suggest the need for multidimensional support, including strengthened early diagnostics, expanded educational support for female students, promotion of participation in co-curricular programs, structured academic advising, targeted management of students with repeated leaves of absence, and the establishment of a data-driven dropout risk monitoring system led by the Institutional Research center.

Effects of Interventions to Increase Dorsiflexion on Muscle Strength and Dynamic Balance

전혜민,김도은,박지원 대한물리치료학회 2025 대한물리치료학회지 Vol.37 No.1

Purpose: This study examined the effects of interventions that increase ankle dorsiflexion on muscle contraction and dynamic balance. Methods: Forty-five healthy adults (16 males, 29 females) were assigned randomly to three groups who performed foam roller massage (FM), static stretching (SS), or post-isometric relaxation (PIR). Before the intervention, the angle of ankle dorsiflexion in the lying position, weight-bearing lunge test (WBLT), and isometric muscle contraction force at neutral ankle position were measured using a push-pull dynamometer. The Star Excursion Balance test (SEBT) was performed as a Starmat to evaluate the dynamic balance. The above examinations were re-measured after the intervention. Repeated one-way ANOVA was used for statistical analysis, and the statistical significance was set at α=0.05. Results: The general characteristics of the subjects (age, leg length) were similar in the three groups except for height. The results revealed significant differences in all measuring examinations among the FM, SS, and PIR groups (p<0.05). The post-hoc test showed that PIR was the most effective at a range of motion and WBLT. Stretching was the most effective method in the SEBT and strength. Conclusion: Interventions that increase ankle dorsiflexion may positively affect dynamic balance, muscle contraction, and range of motion.

사이코패시 측정도구 사용에 있어서 평가자의 훈련과 경험에 관한 정보연구

전혜민,Marcus T. Boccaccini,Jorge G. Valera,조은경 한국법심리학회 2017 한국심리학회지: 법 Vol.8 No.2

A significant body of research have been published to support the predictive validity of psychopathy measures. But most PCL studies have not focused on the raters scoring these psychopathy measures. This study coded how often and what information was provided regarding raters who scored the psychopathy measures in 61 published PCL studies. Our findings are noteworthy for demonstrating that PCL studies have been less likely provide information about the raters using psychopathy measures to readers. Specifically, most of PCL studies did not provide any information about who scored the PCL, the rater’s level of training or experiences regarding risk assessment. Future study implication includes exploring the effect of rater’s training, experiences, and characteristics on variability on psychopathy measures enhance risk assessment practice in clinical and forensic settings. 지난 몇 십 년 동안 사이코패시를 측정하는 재범 위험성 평가도구의 신뢰도와 타당도를 지지하는 많은 연구들이 발표되면서 사이코패시 측정도구는 형사정책 현장에서 위험성 평가도구 중 가장 널리 사용되고 있다. 사이코패시 점수의 예측 타당도가 평가자의 특성 및 훈련 정도에 따라 달라질 수 있다는 최근의 연구 결과에도 불구하고, 사이코패시 측정도구를 사용한 평가자들에 대한 논의나 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 사이코패시 측정도구를 사용한 61개의 기존 연구들을 바탕으로 각 연구에서 사이코패시 측정도구를 사용한 평가자들에 대한 정보를 확인하였다. 그 결과, 대부분의 연구들은 사이코패시 측정도구를 누가 사용하였는지, 평가자는 사이코패시 전문가 지침서에서 제시한 요건을 충족할 만한 학위 및 훈련을 받았는지, 법임상 현장 경험이 있었는지 등에 대한 정보를 제공하지 않았다. 본 연구는 위험성 평가 시 사이코패시 측정의 예측타당도 및 신뢰도를 높이기 위해 사이코패시 측정도구를 사용하는 평가자들에 대한 적절한 교육 및 지속적인 훈련의 필요성을 제안한다.

유아교사의 놀이성과 창의적 인성이 놀이교수효능감에 미치는 영향

전혜민,김효진 한국유아교육학회 2022 유아교육연구 Vol.42 No.4

The purpose of this study is to investigate the effects of early childhood teacher’s playfulness and creative personality on their play teaching efficacy. The subjects of this study are 247 early childhood teachers in charge of classes at early childhood education institutions located in Jeollanam-do, Jeollabuk-do, and Gwangju Metropolitan City. The results are as follows. There was a positive correlation among play teaching efficacy, playfulness, and creative personality of early childhood teachers. The higher the playfulness and creative personality of early childhood teachers, the higher was the play teaching efficacy. The creative personality of early childhood teachers was an important variable that could be explained by the play teaching efficacy. It was found that most of the teachers' playfulness influenced the play teaching efficacy except for the sub-factor of impulsiveness. These results indicated that creative personality and playfulness have a positive effect on the play teaching efficacy. Consequently, this study shows that the playfulness and creative personality of early childhood teachers are related to and have a significant effect on the play teaching efficacy of early childhood teachers. These results suggest that the education for teachers needs to be re-examined in regard to the existing perspective on play teaching efficacy in the play-centered curriculum. Training should be provided to teachers who enjoy the play and have creative attitudes in order to become 'teachers who play together'. 본 연구의 목적은 유아교사의 놀이교수효능감에 영향을 미치는 변인으로 유아교사의 놀이성과 창의적 인성에 주목함으로써 유아교사의 놀이성과 창의적 인성을 재조명하고 놀이교수효능감을 증진하기 위한 방안을 마련함에 있어 기초자료를 제공하는 것이다. 이를 위해, 전라남·북도, 광주광역시의 유아교사 247명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 놀이성, 창의적 인성, 놀이교수효능감 간의 관계 및 영향력을 살펴보았다. 그 결과, 첫째, 유아교사의 놀이교수효능감과놀이성 및 창의적 인성 간에 정적상관을 보였다. 둘째, 유아교사의 창의적 인성은 놀이교수효능감을 설명할 수 있는 주요 변인이었으며, 유아교사의 놀이성은 하위요인인 즉흥성을 제외하고 모두 놀이교수효능감에 유의한 영향을 미쳤다. 이상의 연구결과를 통해 유아교사의 놀이성과 창의적 인성은 유아교사의 놀이교수효능감과 높은 관련 있으며, 긍정적인 영향을 미친다는것을 의미한다. 따라서 본 연구는 기존 놀이교수효능감에 대한 관점을 놀이중심교육과정에서재조명하고, ‘함께 놀이하는 교사’가 되기 위해 놀이를 즐기며 창의적인 태도를 지닌 교사를 양성하기 위한 교사교육이 필요함을 시사한다.

An Analysis of English Nursing Textbooks: On the Use of All Right in Medical Encounters

전혜민 신영어영문학회 2023 신영어영문학 Vol.85 No.-

The current study focuses on institutional talk in the medical encounters between nurses and patients. Based on an analysis of the institutional talk in English nursing textbooks, three functions of all right emerge as a discourse marker. In addition, the data reveal the different frequency of use of all right between medical professionals and patients. The findings reflect the asymmetry between medical professionals and patients, confirming the findings of previous research. The intonational end of all right is found to be related to the location in the conversation as well as the patient’s attitude toward medical treatment. The results emphasize the need for further research to elucidate the multifunctionality of discourse markers in various institutional settings.

산업공학의 서비스 과학에의 기여를 위한 서비스 정의

전혜민,곽우람,장수영 한국경영과학회 2007 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.11

As the service industry continues to grow in importance, a new research field called service science has formed so as to conduct more comprehensive and scientific analysis of service. However, much further research is required until we can develop the common terminology and methodology for service design and improvement. A foundational step toward this is giving a lucid definition to service which reflects the intrinsic qualities of it. Many of the service definitions mentioned in existing studies had the limitation that they considered service as the residual from physical products, or tried to conceptualize service based on some characteristics. In this paper we compare and analyze existing studies, discuss about the essential nature of services, and suggest a more comprehensive investigation into service.

정적 특징 기반 랜섬웨어 탐지를 위한 특징 중요도 알고리즘 비교 및 특징 선정 연구

전혜민,최두섭,임을규 한국정보처리학회 2025 정보처리학회 논문지(KTSDE) Vol.14 No.8

본 논문에서는 랜섬웨어 PE 파일 헤더 정보, 섹션 크기, 가상 메모리 크기 등 54개의 정적 특징을 추출하여 Gain Ratio, Information Gain,Gini Importance, Mutual Information 네 가지 알고리즘으로 중요도를 평가하고, 각 알고리즘 상위 K값에 해당하는 특징 집합을 구성해 Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine, Multi-Layer Perceptron 네 가지 분류 모델을 학습⋅검증하였다. 실험 결과, RF 모델이 Gain Ratio 기반 K=0.01에서 41개 특징으로 99.33%의 최고 정확도를 달성했으며, DT(98.67%), SVM(96.67%), MLP(98.75%) 등 모든 모델이 96% 이상의성능을 보였다. 이를 통해 특징 수 조정으로 학습 자원을 적게 사용하면서 높은 탐지 정확도를 확인하였다. In this paper, we extract 54 static features from ransomware PE files—including header metadata, section sizes, and virtual memorysizes—and evaluate their importance using four algorithms: Gain Ratio, Information Gain, Gini Importance, and Mutual Information. Foreach algorithm, we select the top-K features to form a reduced feature set, which is then used to train and validate four classificationmodels: Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine, and Multi-Layer Perceptron. Experimental results show that the RandomForest model, using 41 features selected by a Gain Ratio threshold of K = 0.01, achieves the highest accuracy of 99.33%. The DecisionTree, SVM, and MLP models also demonstrate strong performance with accuracies of 98.67%, 96.67%, and 98.75%, respectively. Thesefindings confirm that careful feature selection can substantially reduce computational costs while maintaining high detection accuracy