KURT 황산염박테리아에 의한 우라늄 환원 및 중금속 원소들의 영향

오종민,이승엽,백민훈 한국방사성폐기물학회 2011 한국방사성폐기물학회 학술논문요약집 Vol.9 No.1

시계열 분석을 활용한 서울시 미세먼지 예측

오종민,신현수,신예슬,정형철 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.5

We analyzed the particulate matter (PM10) for 2001~2015 using simple and seasonal näive methods, time series regression methods, exponential smoothing methods, exponential smoothing state space methods, seasonal autoregressive integrated moving average methods and seasonal trend decomposition using loess method to forecast the degree of fine dust pollution in Seoul with PM10 data from the web site of Seoul metropolitan government. The best model among the various time series analysis methods was selected to predict the fine dust concentration in 2014 and 2015. The coefficient of determination for 2014 was 0.75 or more, RMSE was also lower than that of 2015, and the additive Winters smoothing was judged as an appropriate model. The coefficient of determination in 2015 was low at 0.40, and the RMSE was also higher than in 2014, but the ETS(M,A,M) of the state-space exponential smoothing method relatively well. This is because the concentrations of PM10 in February and March of 2015 were higher than those of the previous year and the PM10 concentrations of September were observed to be lower. 본 연구는 2001년에서 2015년까지 서울시 월별 평균 미세먼지 PM10 농도에 대한 다양한 일변량 시계열 모형 적합 및 예측 문제를 다루었다. 2001~2014년 자료를 사용하여, 가변수 회귀분석, 지수평활, ARIMA, 상태공간지수평활(ETS 방법), 시계열분해(STL 방법) 등을 적용하였다. 분석 결과 가변수 회귀, ETS, STL을 적용한 모형의 결정계수는 0.60 이상으로 나왔으며 평균오차제곱, AIC, BIC 등의 통계량 역시 낮은 수준으로 비교적 적합이 우수함을 볼 수 있었다. 모형 예측력을 평가하기 위해, 각 시계열 분석 방법 중 최적 모형을 선택하여 2014년과 2015년 미세먼지 농도를 예측하였다. 2014년 추정치의 결정계수는 0.75 이상이며, RMSE 역시 낮게 나타났고, 가법 윈터스평활이 적절한 모형으로 판정되었다. 2015년 추정치의 결정계수는 0.40 대의 낮은 수준이며, RMSE가 2014년에 비해 높게 나타나 예측이 2014년에 비해 정확하지는 못하였지만, 상태공간지수평활인 ETS(M,A,M) 모형이 비교적 적절하게 작동함을 볼 수 있었다. 이는 2015년의 2, 3월의 PM10 농도가 전년에 비해 높게 관찰되었고, 9월의 PM10 농도가 낮게 관측되었기 때문이다.

YOLOv3를 이용한 Jetson Nano 기반의 도로 반사경 시스템

오종민,차도엽,안서연,박범용 제어로봇시스템학회 2021 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2021 No.6

According to statistics for the last three years, the mortality rate on curved roads is higher than on straight roads. To prevent accidents on the curved roads, reflection mirrors for roads are used. This paper proposes Jetson Nano-based reflection mirror system for road using the YOLOv3 model to overcome the functional limitations of reflection mirrors for the road. The real-time image captured by a webcam installed at the intersection is inferred by the YOLOv3 model, and if the object is a car or a pedestrian, the OLED display is displayed images that representing the object. In order to evaluate the proposed system, we measure the recognition rate of the real-time image being filmed with the webcam. The experimental result shows that the recognition rate is 100%.

Behavioral characteristics of phosphorus in sediments according to the forms of phosphorus

오종민,Tae-hoon Kim,Jongjun Lee,김정수 한국생태학회 2015 Journal of Ecology and Environment Vol.38 No.3

This study investigates the behavioral characteristics and forms of phosphorus in the sediment according to the oxygen condition (aerobic/anaerobic). In the behavioral characteristics analysis, Al-P and Fe-P concentrations were the highest among the forms of inorganic phosphorus, and therefore had the strongest impact on sorption and release correspond¬ing to environmental condition changes. In the experimental investigation of the inorganic forms of phosphorus in the sediment according to the oxygen condition, we determined that the forms of inorganic phosphorus did not greatly affect the sorption or release reaction because the distribution ratios of the inorganic forms remained constant corresponding to changes of dissolved oxygen (DO) conditions. In contrast, the forms of organic phosphorus in the sediments affected both sorption and release. Furthermore, labile-P and moderately labile-P forms were the major mechanisms of sorption in sediment. Moderately labile-P was the greatest contributor to phosphorus release action in sediment. As environmen¬tal changes are important for the behavioral characteristics of phosphorus in sediment, the forms of phosphorus should be considered to have a greater effect, especially in the organic phosphorus case. Therefore, based on the present study results, sediment evaluation aimed at controlling internal pollutants in reservoirs should include an examination of the forms of phosphorus present, as well as the release characteristics of environmental changes, which are influential factors of phosphorus control. Further research in this field is required.

미생물을 이용한 자철석으로 철 침출에 관한 연구

오종민,장희동,서용재,노열 대한지질학회 2006 대한지질학회 학술대회 Vol.2006 No.

Highly Efficient and Stretchable Organic Solar Cells via Fine-tuning the Compositions of Each Photoactive Layer

오종민,김범준 한국고분자학회 2025 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.50 No.1

미생물을 이용한 신예미 자철광으로부터 철 침출에 관한 연구

오종민,노열,장희동,서용재 대한지질학회 2007 대한지질학회 학술대회 Vol.2007 No.

Facile Preparation of Lysophospholipids by Enzymatic Reactions

오종민,김병기,김주한,이창수 한국공업화학회 2000 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2000 No.0

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KURT 지하수내 혐기성 미생물의 지구미생물학적 연구 : 미생물 종 다양성 및 Fe(Ⅲ), Mn(Ⅲ/Ⅳ), Cr(Ⅵ), Se(Ⅵ)의 환원

오종민,박빛나,백민훈,이승엽,노열 대한지질학회 2008 대한지질학회 학술대회 Vol.2008 No.

실내 미세먼지 노출이 가정주부의 대사 증후군에 미치는 영향: 예비연구결과

오종민,곽영린,예신희,하은희 한국모자보건학회 2018 한국모자보건학회 학술대회 연제집 Vol.2018 No.2

Background and Aim: 최근 국내에서는 미세먼지 노출 및 건강 영향에 대한 관심이 지속적으로 높아지고 있다. 영유아가 있는 가정주부는 직장 여성에 비해 가정에서 상대적으로 많은 시간을 보내며 가정에서 요리, 청소, 빨래 육아 등 가사노동을 하며 다량의 실내 미세먼지에 노출되게 된다. 가정주부의 대부분은 가임기 여성으로 소아, 노인 등과 같이 미세먼을지에 취약한 민감 집단이다. 우리나라 가정 주부는 하루 80% 이상의 시간 동안 실내에 머무르기 때문에 실내 미세먼지가 가정주부의 건강에 미치는 영향을 파악하는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 국내 가정주부를 대상으로 실내 미세먼지 노출과 대사 증후군간의 미치는 관련성을 파악하고자 하였다. Methods: 본 연구의 연구 대상은 기 구축된 국내 어린이 환경보건 출생 코호트(Ko-CHENS, 코챈스) 연구에 참여한 어머니들 중 상세 코호트에 가입한 비 직장 어머니를 대승상으로 하였으며, 2017년 75명, 2018년 145명, 2019년 80명을, 3년간 총 300명을 모집 계획하여 자료를 구축 중이다. Ko-CHENS는 대한민국 에 거주하고 있는 임신 여성 10만 명을 모집하여 유해환경오염물질이 태아에서 출생 이후 청소년까지 성장과정에 어떠한 영향을 미치는지 주기적으로 관찰하는 장기추적연구이다. 본 연구에서는 2018년 1월부터 2018년 11월까지 모집된 인원 189명 중 중도 탈락자 (N=6)와 검진 정보가 없는 자 (N=19), 설문지 문항에서 가정수입 및 흡연에 대한 정보가 없는 경우 (N=30), 실내 미세먼지 센서 값이 불 충분한 경우 (N=44)를 모두 제외한 후, 총90명을 분석 대상으로 정의하였다. 본 연구에서는 가정주부가 노출되는 실내 미세먼지의 특성과 노출 현황을 파악하기 위하여 각 가정마다 실내 미세먼지 센서를 설치하여 일주일 간 미세먼지 정보와 시간활동일지 정보를 동시에 수집하였다. 미세먼지 센서는 초 미세먼지(PM2.5)와 미세먼지 (PM10) 농도 자료를 약 5분 간격으로 수집 하며, 본 연구에서는 미세먼지 농도 원 자료를 한 시간 평균 및 일 평균 자료로 산술 평균하여 이용하였다. 가정주부의 건강영향은 일주일 간의 실내 미세먼지 노출 측정 후, 혈액검사, 소변 검사를 통해 평가하였다. 대사 증후군의 정의는 미국 국립 콜레스테롤 교육 프로그램(NCEP) 기준으로 1) 허리둘레 80 cm 이상(아시아 여성 기준), 2) 공복 혈청 중성 지망 150 mg/dl 이상, 3) 공복 혈청 고밀도지단백 콜레스테롤 50 mg/dl 미만 (여성 기준) 4) 공복 혈청 수축기 혈압 130 mmHg 또는 이완기 혈압 85 mmHg 이상 5) 공복 혈당 100mg/dl 이상 또는 당뇨병 치료중인 대상 중 3가지 이상 해당되면 대사증후군으로 간주 하였다. 본 연구의 통계 분석 방법은 로지스틱 회귀분석을 이용하였으며 보정 변수에 따라 다음과 같이 3가지 모델을 사용하였다. Model 1) 대사증후군 ~ 실내 미세먼지 농도 Model 2) 대사증후군 ~ 실내 미세먼지 농도 + 연령 Model 3) 대사증후군 ~ 실내 미세먼지 농도 + 연령 + 가정 수입 + 흡연력 Result: 센서로 측정된 PM2.5, PM10 농도는 가정 주부의 대사증후군과 유의하게 관련성이 있는 것으로 나타났다. 실내 미세먼지 농도가 1ug/m3 증가할 때, 대사 증후군 유병 위험이 Model 1에서 PM2.5는 오즈비가 1.07(95% Confidence Interval [95% C.I]=0.99-1.14), PM10은 오즈비가 1.06(95% Confidence Interval [95% C.I] =1.00-1.13), Model 2에서 PM2.5는 오즈비가1.08(95% Confidence Interval [95% C.I]=1.00-1.17), PM10은 오즈비가 1.08(95% Confidence Interval [C.I]=1.01-1.15), Model 3에서는 PM2.5는 오즈비가 1.09(95% Confidence Interval [95% C.I]=(1.00-1.18)), PM10은 오즈비가 1.08(95% Confidence Interval [95% C.I]=1.01-1.17) 증가하였다. Conclusion: 본 연구는 가정주부 코호트 자료를 이용하여 실내 미세먼지 농도와 가정주부들의 대사증후군 유병률과 관련성을 예비 분석하였다. 예비 분석 결과 실내 미세먼지 농도가 증가할수록 가정주부의 대사증후군 유병률이 증가하였다. 센서로 측정된 미세먼지 값은 모니터링으로 측정된 미세먼지 값 또는 중량법으로 측정된 미세먼지 데이터보다 신뢰성이 낮을 수 있으나, 연속적으로 가정의 실내 미세먼지 농도를 측정할 수 있다는 점에서 장점이 있다.