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대규모 언어 모델 기반 한국어 말하기 평가 자동화의 가능성과 한계 분석
홍예림(Yerim Hong),손소현(Sohyun Son),성무진(Mujeen Sung) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2025 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2025 No.7
본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 한국어 말하기 자동 평가의 가능성과 타당성을 탐색하였다. 외국인 학습자와 모어 화자의 발화에 대해 LLM이 산출한 점수와 전문가 점수를 비교하고, Pearson 상관계수 및 Mann-Whitney U 검정을 통해 평가의 신뢰성과 숙련도 구분력을 분석하였다. 그 결과, 일부 모델은 전문가 평가와 높은 상관을 보였으며, 화자의 숙련도 차이에도 민감하게 반응하였다. 본 연구는 LLM 기반 말하기 평가 자동화의 실현 가능성을 제시하고, 향후 평가 설계에 필요한 기초를 제공한다.