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- 저자 : 박진형(Jinhyeong Park) (검색결과 62 건)
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Literature Review of Research on Models in Mathematics Education
박진형,이경화,Park, JinHyeong,Lee, Kyeong-Hwa The Korea Society of Educational Studies in Mathem 2014 수학교육학연구 Vol.24 No.3
There have been many discussions of models in mathematics education. Although there has been some agreement regarding the importance of clarifying perspectives on the concept and didactic significance of models, there is still no clear consensus on these issues. This study examines articles focused on models in mathematics education in order to clarify theoretical perspectives on models in the research community. The results of this study show that there are three perspectives on models in mathematics education and that these perspectives are closely related to researchers' ontological stances on mathematical knowledge and interpretations of the epistemological role of the model.
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전기자동차 잔여 주행 거리 예측을 위한 배터리 상태 추정기반 전압 예측 알고리즘
박진형(Jinhyeong Park),김재원(Jaewon Kim),송현식(Hyun-Sik Song),김종훈(Jonghoon Kim) 전력전자학회 2021 전력전자학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 전기자동차의 효율적인 에너지 관리 및 잔여 주행거리 예측을 위한 배터리 전압 예측 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기존 배터리의 대용량 실험 데이터를 사용하지 않는 조건에서 예측 가능한 방법론을 제시하였다. 또한, 본 논문에서는 예측 알고리즘 설계시 발생할 수 있는 문제점을 보완하는 과정 및 이론적 배경을 전기적 특성 실험 기반 시뮬레이션을 통해 진행한다.
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전기자동차 충/방전 최적 제어를 위한 배터리 팩 내부 편차 기반 최대 가용 출력 추정 알고리즘 연구
박진형(Jinhyeong Park),김재원(Jaewon Kim),이미영(Miyoung Lee),김종훈(Jonghoon Kim) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
고전압 배터리 시스템에서 정확한 가용 출력을 예측하는 것은 가속 및 회생제동이 빈번한 전기자동체에서 충/방전 모드 및 안전 영역을 제어하는데 가장 중요한 지표 중 하나이다. 일반적인 배터리 시스템 제어 방법의 경우 고전압 배터리 팩을 하나의 셀로 가정하여 제어를 실시한다. 하지만, 고전압 배터리 팩의 경우 수백개의 셀로 구성되는 시스템이기 때문에 성능이 비교적 떨어지는 셀이 포함될 가능성이 높다. 기존 방법의 경우, 단순 전압 정보를 기반으로 배터리 팩 내부 편차를 제어한다. 하지만, 단순 현재 측정되는 전압 정보만으로는 시스템 출력 요구에 따른 예측이 불가능하다. 따라서, 고전압 배터리 팩의 안전한 충/방전 제어를 하기 위해 셀 간 편차를 반영한 최대 출력 예측이 요구된다. 본 논문에서는 기존 배터리 팩 단위 제어가 아닌 셀 단위 최대 출력 정보를 기반 충/방전 제어를 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 배터리 팩 내부 셀 간 편차를 반영한 State of charge (SOC) 추정 알고리즘을 기반으로 가용 출력 추정 방법론은 제시한다. 또한, 배터리 팩 내부 고장 셀 판별 및 불 균일도 선별을 위해 가용 출력 정보를 활용한다. 본 방법론은 확장 칼만 필터 (Extended Kalman filter; EKF)를 기반으로 배터리 팩 내부 SOC를 추정하며, 최대 가용 출력 추정을 위한 배터리 팩 내부 파라미터는 MAFF-RLS (Multiple adaptive forgetting factor-recursive least square)를 사용한다. 최종적으로, 배터리 팩 열화 실험을 통해 셀 간 편차가 발생하는 데이터를 활용하여 셀 선별을 실시하고 검증한다.
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