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- 저자 : 마쩐야오 (검색결과 5 건)
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빅데이터 분석을 통한 넷플릭스(Netflix)의 한국 오리지널 드라마의 발전방향
마쩐야오,임준묵 대한산업공학회 2024 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2024 No.5
OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 부상으로 한국 오리지널 드라마의 글로벌 영향력이 점차 증가하고 있다. 본 연구는 2016년 1월 7일 Netflix가 한국 시장에 진입한 이후부터 2023년 9월 10일까지 BigKinds와 Textom 웹사이트에서 수집한 42,673개의 뉴스기사를 기반으로 빅데이터 분석 방법을 활용하여 한국 오리지널 드라마의 창작 및 홍보 특성 및 발전 추세를 탐색했다. 텍스트 마이닝 기술, 특히 키워드 분석과 토픽 모델링(LDA)을 통해, 다양한 콘텐츠, 한국 문화에 대한 존중, 글로벌 전략, 그리고 오리지널 콘텐츠에 대한 투자 증가 등이 Netflix가 한국 시장에서 성공적으로 자리잡는 데 핵심 요소임을 밝혀냈다. 그밖에 플랫폼 경제, 서사 드라마, 전 세계 OTT 동향, 기술 혁신 등의 주제가 두드러졌으며, 특히 여성 창작력, 문화 적응성, 기술 혁신에 대한 한국 시장에서의 논의가 주목할 만한 주제로 도출되었다. 본 연구 결과는 Netflix 플랫폼에서 한국 오리지널 드라마의 미래 발전 방향에 대한 통찰을 제공할 수 있을 것이며, 새로운 추세와 성장 기회에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
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빅데이터 분석을 통한 넷플릭스(Netflix)의 한국 오리지널 드라마의 발전방향
마쩐야오,임준묵 한국경영과학회 2024 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2024 No.5
OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 부상으로 한국 오리지널 드라마의 글로벌 영향력이 점차 증가하고 있다. 본 연구는 2016년 1월 7일 Netflix가 한국 시장에 진입한 이후부터 2023년 9월 10일까지 BigKinds와 Textom 웹사이트에서 수집한 42,673개의 뉴스기사를 기반으로 빅데이터 분석 방법을 활용하여 한국 오리지널 드라마의 창작 및 홍보 특성 및 발전 추세를 탐색했다. 텍스트 마이닝 기술, 특히 키워드 분석과 토픽 모델링(LDA)을 통해, 다양한 콘텐츠, 한국 문화에 대한 존중, 글로벌 전략, 그리고 오리지널 콘텐츠에 대한 투자 증가 등이 Netflix가 한국 시장에서 성공적으로 자리잡는 데 핵심 요소임을 밝혀냈다. 그밖에 플랫폼 경제, 서사 드라마, 전 세계 OTT 동향, 기술 혁신 등의 주제가 두드러졌으며, 특히 여성 창작력, 문화 적응성, 기술 혁신에 대한 한국 시장에서의 논의가 주목할 만한 주제로 도출되었다. 본 연구 결과는 Netflix 플랫폼에서 한국 오리지널 드라마의 미래 발전 방향에 대한 통찰을 제공할 수 있을 것이며, 새로운 추세와 성장 기회에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
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빅데이터를 기반 중국 영화 <패왕별희>의 한국 시장에서 문화적 할인에 관한 연구
마쩐야오,곽소방,임준묵 한국엔터테인먼트산업학회 2025 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.19 No.8
본 연구는 1990년부터 2024년까지 한국 주요 언론의 뉴스 데이터를 수집할 수 있는 BIGKINDS 플랫폼을 활용하여, 중국 영화 <패왕별희>와 관련된 총 1,845개의 뉴스 기사를 수집하고 빅데이터 기반 텍스트 분석을 수행하였다. 키워드 분석 결과, ‘장국영’, ‘경극’, ‘문화’ 등의 핵심어가 높은 빈도로 나타났으며, 토픽 모델링(LDA) 분석을 통해 ‘국제적 인정도’, ‘스타 파워’, ‘전통 문화 예술’이라는 세 가지 주요 토픽을 도출하였다. 또한 연도별 트렌드 분석을 통해 해당 영화가 한국 사회에서 지속적인 관심과 재수용 과정을 거쳤음을 확인하였다. 이는 <패왕별희>가 한국 시장에서 문화적 할인 현상을 일정 부분 극복한 사례임을 보여주며, 향후 중국 문화 콘텐츠의 해외 진출 전략에 유의미한 시사점을 제공한다. This study utilizes the BIGKINDS platform to collect a total of 1,845 news articles related to the Chinese film <Farewell My Concubine> published by major Korean media outlets from 1990 to 2024, and conducts big data-based text analysis. Keyword analysis revealed high-frequency terms such as “Leslie Cheung,” “Peking opera,” and “culture.” Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling identified three major themes: international recognition, star power, and traditional cultural aesthetics. In addition, trend analysis by year confirmed that the film has undergone continuous re-evaluation and reception in Korean society. These findings suggest that Farewell My Concubineserves as a representative case of mitigating cultural discount in a foreign market, and provide meaningful implications for the global dissemination strategies of Chinese cultural content.
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빅테이터를 활용한 정책 환경 변화에 따른 중국 내 한국 드라마 전파 특성 연구
마쩐야오,곽소방,임준묵 한국엔터테인먼트산업학회 2026 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.20 No.2
본 연구는 2016년 전후 정책 환경 변화 속에서 한국 드라마의 중국 내 전파 특성이 어떻게 변화했는지를 빅데이터로 분석하였다. 2008–2023년 중국 국가통계국의 한국산 드라마 공식 수입 통계와 2013–2019년 웨이보 텍스트 3,474건을 결합하였다. 분석은 키워드 빈도(TF·TF-IDF), LDA 토픽모델링, SnowNLP 감성분석, 트렌드 분석으로 수행하였다. 결과적으로 공식 수입은 감소했지만 온라인 담론은 소멸하지 않고 플랫폼 중심으로 재편되었다. TF-IDF에서는 유쿠·아이치이 등 OTT 관련 키워드가 부각되어 전파 경로의 전환을 확인하였다. 토픽은 ‘줄거리·입소문’, ‘소셜미디어 확산’, ‘연기 평가·수상’, ‘배우·팬덤’의 4개로 도출되었고, 담론은 다중 중심 구조를 보였다. 감성은 전반적으로 긍정이 우세했으며 SNS 확산·팬덤 토픽에서 특히 높았다. 트렌드 분석은 2016–2017년 이후 담론이 ‘단절’이 아니라 ‘재조정’으로 전개됨을 보여준다. 결론적으로 정책 환경은 전파를 차단하기보다 유통·수용 구조를 재구성하는 변수로 작용하였고, 디지털 플랫폼과 수용자의 능동적 선택이 확산을 지탱하였다. This study analyzes how the dissemination characteristics of Korean television dramas in China changed under shifts in the policy environment around 2016, using big data methods. It combines official statistics on imports of Korean television dramas from China’s National Bureau of Statistics (2008–2023) with 3,474 Weibo text posts collected between 2013 and 2019. The analysis employs keyword frequency analysis (TF and TF-IDF), LDA topic modeling, sentiment analysis using SnowNLP, and trend analysis. The results show that although official imports declined, online discourse did not disappear but was reorganized around platform-centered structures. In the TF-IDF analysis, keywords related to OTT platforms such as Youku and iQIYI were highlighted, confirming a shift in dissemination channels. Four main topics were identified: “storylines and word of mouth,” “social media diffusion,” “acting evaluation and awards,” and “actors and fandom,” revealing a multi-centric discourse structure. Overall sentiment was predominantly positive, with especially high positivity in the social media diffusion and fandom topics. Trend analysis indicates that after 2016–2017, the discourse evolved through a process of “re-adjustment” rather than “disruption.” In conclusion, the policy environment functioned not as a factor that blocked dissemination but as a variable that reshaped distribution and reception structures, while digital platforms and the active choices of audiences sustained the continued diffusion of Korean television dramas.
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