근로시간 단축 제도 정책실험 방안 dsd

김국동,김을식,조진현,김미루,최훈 경기연구원 2025 정책연구 Vol.2025 No.-

고용시장에서 외국인 노동자 쟁점 및 대응방안

김국동,유정균,이영석,김상범 경기연구원 2024 정책연구 Vol.2024 No.-

경기도 의료기기 산업 생태계 조성 방안 연구

김국동,배영임,양세종,권민철 경기연구원 2024 정책연구 Vol.2024 No.-

전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

김영롱(Young-Long Kim),김국동(Kookdong Kim) 대한지리학회 2019 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11

고정된 스위칭 주파수를 가지는 전류 모드 히스테리틱 벅 변환기

김국동(Kook-Dong Kim),박정표(Jeongpyo Park),정민규(Min-Gyu Jung),강진규(Jin-Gyu Kang),유창식(Changsik Yoo) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6

전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

김영롱,김국동 경기연구원 2019 경기개발연구원 기본연구 Vol.- No.-

국가 기간산업이자 종합산업으로 한국 경제를 견인해 온 자동차 산업은 최근 큰 기술적 변화를 거치고 있다. 내연기관차에서 전기차 및 수소차로의 기술적 이행으로 인해 그에 필요한 수많은 자동차 부품이 변화함에 따라, 그 파급효과는 자동차 산업에만 국한되지 않을 것이다. 이러한 변화를 분석하기 위해서는 자동차 한 대가 완성되기까지 필요한 수많은 부품을 공급하는 기업들로 구성되는 자동차 산업의 거래 협력 네트워크 차원의 변화에 주목할 필요가 있다. 이 연구는 내연기관차에서 전기차 및 수소차로 기술적 이행이 일어남에 따라 나타나는 거래 협력 네트워크 상의 공간적 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저 자동차 및 그 관련 산업에 속하는 기업들의 주소 정보를 이용하여 국내 자동차 산업의 공간적 분포를 분석하였다. 그리고 복잡한 원하청 거래 관계를 기반으로 하는 자동차 산업을 효과적으로 분석하기 위해 기업 간 거래 데이터를 바탕으로 자동차 산업의 거래 협력 네트워크를 재구성하였다. 이를 대상으로 사회연결망분석(social network analysis)을 실시하여 내연기관차 생산을 위한 거래 협력 네트워크와 전기차 및 수소차와 관련된 거래 협력 네트워크의 공간적, 네트워크 위상적 차이를 비교하였다. 자동차 및 관련 산업 기업들은 수도권과 영남권에 집중되어 있으며, 광주, 군산, 전주 등 지역 거점에는 국지적으로 집중되어 있다. 이는 다른 제조업과 크게 다르지 않은 패턴으로 산업화 과정의 지역적 편중을 드러내고 있으나, 다만 수도권의 경우에는 경기 남부-충남 북부까지 연계되는 집적지가 가장 명확하게 드러나며, 거래 관계 기업들까지 포함했을 때 서울 및 경기도의 인근 도시까지도 지역 생태계를 확장할 수 있다. 그리고 주요 완성차 업체를 중심으로 한 협력업체들의 입지를 살펴보면, 완성차 공장 인근에 상당히 집적하여 분포하는 것을 통해 자동차 산업은 여전히 지리적 제약이 큰 산업임을 확인할 수 있다. 내연기관차 관련 부품 생산에 비해 전기차 및 수소차 관련 부품 생산 기업들은 수도권, 영남권, 광주 지역에만 더욱 두드러지게 밀집해 있다. 경기도 동부, 강원도, 전라북도의 경우 내연기관차에서 전기차 및 수소차로의 기술적 이행으로 인해 지역에 산업위기가 발생할 수 있음을 의미한다. 사회연결망분석을 통해 네트워크의 위상을 비교해 보면, 전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크는 내연기관차에 비해 중심성이 낮고, 트리 구조로 비교적 분산되어 있는 형태를 띤다. 이 연구는 자동차 산업의 기술적 이행으로 인해 나타나는 공간적 변화를 기업 간 네트워크를 통해 실증적으로 분석했다는 데에 의의가 있다. 반면에 전기차 및 수소차 생산 기업을 구분하는 보다 엄밀한 방법을 적용하고, 해외기업들과의 거래 데이터를 통해 보완할 필요가 있다. In the last few years, technological transitions from internal combustion engine vehicles (ICEVs) to electric and fuel cell vehicles (EVs and FCVs) have disrupted not only the industry but also the regional economies embedding the industry. However, an empirical investigation on the recent industrial and regional change from the transitions has not been addressed. In particular, it is urgent to analyze the change in the overall network for the production of cars and the inter-firm relationship in the network. The purpose of this research is to analyze the spatial change of the inter-firm transaction network as the technological transition from ICEVs to EVs and FCVs. For an empirical analysis in this paper, a social network analysis was chosen to investigate the automotive industry, one of the most complex industries with multi-level supply and demand chains. Network indicators such as degree centrality and eigenvector centrality derived from a social network analysis can show the topological and spatial positions of subcontractors. First, we reconstructed the production network using an inter-firm transaction database which covers the most firms in the automotive industry in South Korea, one of the leading economies in the global automotive industry. Second, the change in the production network as the industry transits from ICEVs to EVs and FCVs was investigated by social network analysis. The firms in the automotive industry are geographically agglomerated in the Seoul Metropolitan Area and Yeongnam (the Southeast) Region in South Korea. This regional pattern is not much distinguished from other industries that have thrived in the regions in the last decades. Firms in the Metropolitan cluster is specially agglomerated in the Southern Gyeonggi Area and the Northern Chungnam Area. If firms in other industrial sectors which have transaction relationship with the automotive firms are included, the regional ecosystem covers Seoul and other cities in Gyeonggi. A close look at the production network based on the five major assembly plants shows that the automotive industry is subject to its geographical boundary. If the production network of ICEVs and that of EVs and FCVs are compared, the latter has a stronger pattern of agglomeration in the Metropolitan Area, Yeongnam Region, and Gwangju. This suggests that other regions may fall into industrial decline as the technological transition to EVs and FCVs. Social network analysis on the two different networks shows that the network of EVs and FCVs is more dispersed in terms of degree centrality. The contribution of the research comes from the empirical analysis of the spatial change of the production network by the technological transition in the automotive industry. For future research, it would be better to update the research with a more systematic method to identify the firms for ICEVs, EVs, and FCVs and the inter-firm transaction data on a global scale.

건식저장시 사용후핵연료의 건전성을 평가하기 위한 단위시험 장비 구축

국동학,장정남,권형문,김성근,김도식 한국방사성폐기물학회 2012 한국방사성폐기물학회 학술논문요약집 Vol.10 No.2

한계기업의 진입과 탈출에 미치는 혁신 요인 분석 - 머신러닝 방법론을 중심으로 -

진승화,김국동 대한경영정보학회 2025 경영과 정보연구 Vol.44 No.3

[연구목적] 본 연구는 기술혁신이 기업의 생존과 성장에 미치는 영향에 주목하여, 특히 산업 전반의 효율성과 생산성을 저해하는 것으로 알려진 한계기업의 진입 및 탈출에 혁신 요인이 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하고자 하였다. 한계기업은 구조조정 지연과 자원배분 왜곡의 원인이 될 수 있어, 혁신 활동과 같은 기업 내부 역량이 한계 상태의 진입을 억제하거나 탈출을 유도하는 결정 요인으로 작용할 수 있는지를 분석하는 것은 정책적·학술적으로 높은 중요성을 지닌다. [연구방법]본 연구는 2009년부터 2023년까지의 한국 상장기업 패널자료를 바탕으로 한계기업을 식별하고, 머신러닝 기반의 라쏘 모형을 활용하여 기업의 혁신 특성이 한계기업 진입과 탈출에 미치는 영향의 방향성을 분석하였다. 주요 혁신 요인으로는 연구개발(R&D) 투자액, 특허 개수, 특허 기술 다양성, 특허 증가율 등을 포함하였으며, 변수별 중요도 분석을 통해 상대적 영향력을 정량화하였다. [연구결과]분석 결과, R&D 투자 비중이 낮은 기업은 한계기업으로 진입할 확률이 유의하게 높았으며, 특허를 보유한 기업일수록, 보유한 특허의 기술이 다양할수록 한계기업 탈출 확률이 높게 나타났다. 이는 기업 내부의 혁신 역량이 한계 상태를 개선하거나 회피하는 데 실질적인 역할을 함을 시사하며, 혁신적 자산과 역량의 축적이 기업 생존의 주요 변수임을 입증한다. [연구의 시사점]본 연구는 한계기업 관련 기존 문헌이 주로 재무지표에 기반한 정태적 분석에 머물렀던 한계를 보완하고, 혁신 활동이라는 동태적 요인을 중심으로 기업의 지속 가능성을 설명할 수 있음을 보여주었다. 또한 머신러닝 방법론을 도입하여 변수 간 상대적 영향력을 계량적으로 검증함으로써 실증 분석의 정밀성을 제고하였다. 이러한 결과는 정책적으로도 R&D 세액공제, 오픈이노베이션 확산 등 혁신 기반의 정상화 정책 수립에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다. [Purpose] This study aims to investigate the impact of innovation activities on the dynamics of zombie firms, specifically focusing on the factors that influence a firm's entry into and exit from zombie status. Recognizing the growing importance of innovation for firm sustainability, this research explores how internal capabilities such as R&D investments and intellectual property ownership affect firm viability in a competitive and uncertain market environment. [Methodology]The empirical analysis is based on a panel dataset of Korean listed firms from 2011 to 2023. zombie firms are identified using financial criteria related to interest coverage ratios, and their entry and exit are modeled using a logistic regression framework with machine learning techniques. Innovation-related variables—such as R&D intensity, patent holdings, employment growth, and proportion of technical personnel—are included to evaluate their predictive power and relative importance. [Findings]The results indicate that lower R&D investment significantly increases the likelihood of a firm becoming zombie, while ownership of intellectual property rights and positive employment growth are associated with a higher probability of exiting zombie status. These findings confirm that internal innovation capabilities play a critical role in determining a firm's ability to avoid or recover from financial distress. [Implications]This study contributes to the literature by integrating dynamic innovation factors into the analysis of zombie firm behavior, which has traditionally relied on static financial indicators. Additionally, the use of machine learning allows for the identification of high-impact variables, providing methodological advancement in corporate distress research. Policy implications include the need for targeted R&D support and innovation-based recovery strategies for vulnerable firms.

텍스트 마이닝 기법을 활용한 탐색적 연구: 외국인 노동자 사례를 중심으로

김상범,김국동 국가통계연구원 2025 통계연구 Vol.30 No.3

본 연구는 지난 10년간 축적된 대규모 뉴스 기사 및 온라인 댓글 데이터를 대상으로, 토픽 모델링, 단어 네트워크 분석, 혐오 표현 분석 등 다각적인 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 한국 사회 내 외국인 노동자 관련 핵심 쟁점과 사회적 인식의 동태적 변화를 심층적으로 규명하고자 하였다. 뉴스 기사 텍스트에 대한 토픽 모델링 분석 결과, 외국인 노동자 관련 담론은 주로 ‘불법체류 문제’, ‘노동력 수급 불균형 및 특정 산업의 인력난 심화’, ‘외국인 노동자의 열악한 처우 및 인권 문제’, 그리고 ‘최저임금 적용과 같은 정책적·제도적 변화와 그 파급효과’를 중심으로 구성되어 있음을 확인하였다. 특히, 단어 네트워크 분석을 통해 2018년 최저임금의 급격한 인상이 외국인 노동자의 ‘저임금’ 이슈를 ‘인종차별’과 같은 인권 담론과 강하게 연계시키는 중요한 변곡점으로 작용하였음을 시각적으로 파악하였으며, 동시에 사업주 관점에서의 ‘근무 태만’ 및 ‘잦은 사업장 변경 요구’와 같은 상반된 이슈가 병존하는 복합적 양상도 관찰하였다. 나아가, 온라인 댓글 데이터에 대한 혐오 표현 분석을 수행하여 외국인 노동자 관련 주요 정책 주제(도입 확대, 처우 개선, 지원 정책, 최저임금 동일 적용)에 대해 상당한 수준의 부정적 여론이 형성되어 있음을 정량적으로 식별하였다. 이는 외국인 노동력의 경제적 필요성에 대한 정책적 판단과 실제 국민 정서 간의 괴리가 있을 수 있음을 시사하며, 이러한 인식 격차 해소를 위한 정책적 노력이 긴요함을 방증한다. 본 연구는 다양한 텍스트 마이닝 방법론의 통합적 활용을 통해 외국인 노동자 관련 사회경제적 담론의 다층적 구조와 그 변화 양상을 실증적으로 규명하고, 이를 바탕으로 증거 기반 정책 수립에 필요한 객관적 근거를 제시했다는 점에서 중요한 학문적·정책적 의의를 지닌다. 주요 정책 제언으로는 정책 투명성 강화 및 적극적 소통을 통한 사회적 공감대 형성, 최저임금 차등 적용 논란에 대한 경제적 합리성 기반의 접근, 선별적이고 효율적인 지원 정책 설계, 그리고 텍스트 마이닝 등 빅데이터 분석의 정책 과정 내 적극적 활용 등을 제시한다. This study investigates dynamic shifts in social perceptions of foreign workers in Korean society by applying text mining techniques—including topic modeling, word network analysis, and hate speech analysis—to a large-scale, decade-long dataset of news articles and online comments. Topic modeling of news articles identifies four primary discourse themes: illegal residency, labor market imbalances, human rights issues, and the impact of policy changes, particularly the minimum wage. A subsequent word network analysis reveals that the sharp 2018 minimum wage increase served as a turning point, strongly linking the issue of foreign workers' low wages with human rights discourse, including racial discrimination. The analysis also showed a complex coexistence of conflicting employer perspectives, such as complaints of "workplace negligence" and "frequent requests for workplace changes." Furthermore, hate speech analysis of online comments quantitatively identifies significant negative public opinion on key policy issues, including recruitment expansion and minimum wage application. This suggests a potential disconnect between policy judgments on the economic necessity of foreign labor and public sentiment, underscoring the urgency of bridging this perceptual gap. The findings offer significant academic and policy implications. Academically, the study empirically clarifies the multi-layered structure and changing patterns of socioeconomic discourse on foreign workers. From a policy perspective, it provides objective evidence essential for evidence-based policy formulation. The paper concludes with key policy recommendations aimed at fostering social consensus through transparent communication and adopting data-driven approaches to policy design.

공공공사 입찰기업 사전단속 제도 도입이 건설업체의 입찰 시장 진입에 미친 영향

신진욱,김국동 한국경제학회 2025 경제학연구 Vol.73 No.4

본 연구는 공공공사 입찰 시장에서 페이퍼컴퍼니와 같은 건설업 등록기준 미충족업체의 진입을 억제하기 위해 서울특별시와 경기도가 도입한 입찰기업 사전단속제도의 정책효과를 추정하였다. 시장 진입장벽 강화 측정을 위한 변수로 입찰자수를 활용하고 이중차분법(DID)을 통해 정책효과를 추정한 결과, 서울특별시와경기도의 단속 대상 공사에서 제도 도입 후 각각 31.3%, 10.7% 가량 평균 입찰자수가 감소한 것으로 나타났다. 서울특별시와 경기도의 제도 도입 후 기간을 세분화하여 추정한 결과에서도 제도의 강화 방향과 일관되게 정책효과가 전반적으로커지는 양상을 보였다. 또한, 사전단속 제도의 도입이 조달 시장의 경쟁적인 가격조정 시스템에 영향을 미치지 않았다는 점도 확인되었다. This study estimates the policy effects of the Pre-Bid Screening Scheme introduced by the Seoul Metropolitan City and Gyeonggi Province to restrict the entry of construction firms that fail to meet registration requirements—such as paper companies—into the public construction bidding market. Using the number of bidders as a proxy for the tightening of market entry barriers and applying a Difference-in-Differences approach, we find that the scheme led to an average reduction of 31.3% in Seoul and 10.7% in Gyeonggi Province. A period-specific analysis shows that the policy effects strengthened as the scheme was reinforced, and it did not distort the market’s competitive price adjustment mechanism.