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Romero, E. Berlin; London; Springer 2005 Lecture Notes in Computer Science Vol.3512 No.-
On the Application and Design of Neural Networks-Fast Backpropagation Algorithm for the Performance Increasing of an Induction Motor by the Control of a DSP (Digital Signal Processor) Based System
Gulez, K.,Pastaci, H. ASME 1999 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.9 No.-
Random Iterated Neural Networks: Asymptotic Behavior
Hernandez, G.,Bothelo, F.,Nino, F.,Quas, A. ASME 1999 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.9 No.-
Characterizing Self-developing Biological Neural Networks: A First Step Towards Their Application to Computing Systems
Berry, H., Temam, O. Berlin; London; Springer 2005 Lecture Notes in Computer Science Vol.3512 No.-
A Neural Network-Based Distress Model for Kansas JPCP Longitudinal Joints
Basheer, I. A., Najjar, Y. M. ASME Press 1996 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.6 No.-
Recall Time in Densely Encoded Hopfield Network: Results from KFS Theory and Computer Simulation
Frolov, A. A.,Husek, D.,Combe, P.,Snasel, V. Springer-Verlag 2001 ARTIFICIAL NEURAL NETS AND GENETIC ALGORITHMS -INT Vol.5 No.-
Dynamic Modelling Using Neural Networks. Case Study-Pilot Scale VSA Process for Oxygen Production
Beh, C.,Smith, K.,Webley, P. ASME 2001 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.11 No.-
Estimating Pilot Workload Using Elman Recurrent Neural Networks: A Preliminary Investigation
Greene, K. A., Bauer, K. W., Kabrisky, M., Rogers, ASME Press 1997 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.7 No.-
Classification as Unknown by RBF Networks: Discriminating Phytoplankton Taxa From Flow Cytometry Data
Morris, C. W., Boddy, L. ASME Press 1996 INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS THROUGH ARTIFICIAL Vol.6 No.-
Learning in Artificial Neural Networks: A Statistical Perspective
White, H. unknown 1993 AD REPORTS -NTIS- AD A Vol.271 404 No.-
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