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Use of the q-Gaussian mutation in evolutionary algorithms
Tinós, R., Yang, S. Springer Science + Business Media 2011 SOFT COMPUTING Vol.15 No.8
Artificially Inducing Environmental Changes in Evolutionary Dynamic Optimization
Tinós, Renato, Yang, Shengxiang Springer 2016 Lecture Notes in Computer Science Vol.2016 No.9921
A framework for inducing artificial changes in optimization problems
Tinós, Renato, Yang, Shengxiang Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Information Sciences Vol.485 No.-
Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization
Tinós, R., Yang, S. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Information Sciences Vol.282 No.-
Efficient Recombination in the Lin-Kernighan-Helsgaun Traveling Salesman Heuristic
Tinós, Renato, Helsgaun, Keld, Whitley, Darrell Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11101
A self-organizing random immigrants genetic algorithm for dynamic optimization problems
Tinós, R., Yang, S. Springer Science + Business Media 2007 GENETIC PROGRAMMING AND EVOLVABLE MACHINES Vol.8 No.3
Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms
Tinós, Renato Elsevier Science 2020 APPLIED SOFT COMPUTING Vol.95 No.-
A hybrid immigrants scheme for genetic algorithms in dynamic environments
Yang, S., Tinós, R. SPRINGER SCIENCE + BUSINESS MEDIA 2007 INTERNATIONAL JOURNAL OF AUTOMATION AND COMPUTING Vol.4 No.3
Optimal Neuron Selection and Generalization: NK Ensemble Neural Networks
Whitley, Darrell, Tinós, Renato, Chicano, Francisc Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11102
Efficient Hill Climber for Multi-Objective Pseudo-Boolean Optimization
Chicano, Francisco, Whitley, Darrell, Tinós, Re Springer 2016 Lecture Notes in Computer Science Vol.2016 No.9595
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