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Næ,sset, E. Taylor & Francis 2011 International Journal of Remote Sensing Vol.32 No.2
Prediction of tree-size distributions and inventory variables from cumulants of canopy height distributions
Magnussen, S., Næ,sset, E., Gobakken, T. Oxford University Press 2013 Forestry Vol.86 No.5
Non-parametric prediction of diameter distributions using airborne laser scanner data
Maltamo, M., Næ,sset, E., Bollandså,s, O. Taylor & Francis 2009 SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH Vol.24 No.6
A fine-scale model for area-based predictions of tree-size-related attributes derived from LiDAR canopy heights
Magnussen, S., Næ,sset, E., Gobakken, T., Fraz Taylor & Francis 2012 SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH Vol.27 No.3
Using remotely sensed data to construct and assess forest attribute maps and related spatial products
McRoberts, R., Cohen, W., Næ,sset, E., Stehman Taylor & Francis 2010 SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH Vol.25 No.4
Advances and emerging issues in national forest inventories
McRoberts, R., Tomppo, E., Næ,sset, E. Taylor & Francis 2010 SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH Vol.25 No.4
Valeur diagnostique du ratio aldostérone sur rénine en position assise par rapport au test dynamique au captopril
Barigou, M., Ah Kang, F., Alem, D., Gaïsset-Bernar Elsevier 2015 Annales d'Endocrinologie Vol.76 No.4
Models for predicting above-ground biomass of Betula pubescens spp. czerepanovii in mountain areas of southern Norway
Bollandså,s, O. M., Rekstad, I., Næ,sset, Taylor & Francis 2009 SCANDINAVIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH Vol.24 No.4
Cognitive and partnership dimensions in merger processes in agricultural cooperatives: the case of winery cooperatives in Languedoc-Roussillon
SaÁ¯sset, Louis-Antoine, Cheriet, Foued, Couderc, Inderscience Enterprises Ltd. 2017 International Journal of Entrepreneurship and Smal Vol.32 No.1-2
Bonne année de la chimie !
Saïsset, Camille UNKNOWN 2018 SPECTRA ANALYSE Vol.47 No.325
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