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Improving the performance of Hopfield Neural Network to segment pathological liver color images
Sammouda, R., Sammouda, M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2003 INTERNATIONAL CONGRESS SERIES -AMSTERDAM- EXCERPTA Vol.1256 No.-
Cancerous nuclei detection on digitized pathological lung color images
Sammouda, M., Sammouda, R., Niki, N., Yamaguchi, N Academic Press 2002 JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS Vol.35 No.2
Liver cancer detection system based on the analysis of digitized color images of tissue samples obtained using needle biopsy
Sammouda, M., Sammouda, R., Niki, N., Mukai, K. Palgrave Macmillan 2002 INFORMATION VISUALIZATION -BASINGSTOKE- Vol.1 No.2
SEGMENTATION AND ANALYSIS OF LIVER CANCER PATHOLOGICAL COLOR IMAGES BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Sammouda, M.,Sammouda, R.,Niki, N.,Mukai, K. IEEE 1999 INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING Vol.3 No.-
Diagnosis of liver cancer based on the analysis of pathological liver color images [3979-103]
Sammouda, M. International Society for Optical Engineering; 1999 2000 Progress in Biomedical Optics and Imaging Vol.- No.3979/2
Unsupervised sputum color image segmentation for lung cancer diagnosis based on a Hopfield neural network [3034-89]
Sammouda, R., Niki, N., Nishitani, H., Nakamura, S SPIE 1997 Progress in Biomedical Optics and Imaging Vol.- No.3034-2
Optimization Neural Networks for the Segmentation of Brain MRI Images
Sammouda, R.,Niki, N.,Nishitani, H. Springer-Verlag 1995 CAR -SYMPOSIUM- Vol.6 No.-
Analysis of mixed convection at high temperature during the material processing in rotary-kiln
Sammouda, H., Surry, C., Belghith, A. BEGELL HOUSE INC. PUBLISHERS 2005 HIGH TEMPERATURE MATERIAL PROCESSES Vol.9 No.4
Agriculture satellite image segmentation using a modified artificial Hopfield neural network
Sammouda, R., Adgaba, N., Touir, A., Al-Ghamdi, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Computers in human behavior Vol.30 No.-
Spatial mode converter of higher order modes by coupling between two different fibers inserted in a microstructured cane
Sammouda, Marwa, Bahloul, Faouzi, Di Bin, Philippe Elsevier Science B.V., Amsterdam 2021 OPTICAL FIBER TECHNOLOGY Vol.66 No.-
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