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On Ranking and Generalization Bounds
Rejchel, W. THE MIT PRESS 2013 JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH Vol.13 No.2
Fast rates for ranking with large families
Rejchel, W. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2015 Neurocomputing Vol.168 No.-
Oracle inequalities for ranking and U-processes with Lasso penalty
Rejchel, Wojciech Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2017 Neurocomputing Vol.239 No.-
Lasso with convex loss: Model selection consistency and estimation
Rejchel, Wojciech Taylor & Francis 2016 Communications in Statistics Vol.45 No.7
Model selection consistency of U-statistics with convex loss and weighted lasso penalty
Rejchel, W. Taylor & Francis 2017 Journal of nonparametric statistics Vol.29 No.4
Model selection consistency of
W. Rejchel Gordon & Breach Science Publishers 2017 Journal of nonparametric statistics Vol.29 No.4
Improving Lasso for model selection and prediction
Pokarowski, Piotr, Rejchel, Wojciech, Sołtys, Agni John Wiley & Sons, Ltd 2022 Scandinavian journal of statistics, theory and app Vol.49 No.2
Sparse Estimation in Ising Model via Penalized Monte Carlo Methods
Miasojedow, Blazej, Rejchel, Wojciech THE MIT PRESS 2019 JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH Vol.19 No.1-84
High-dimensional linear model selection motivated by multiple testing
Furmańczyk, Konrad, Rejchel, Wojciech Taylor & Francis 2020 Statistics Vol.54 No.1
Rank correlation estimators and their limiting distributions
Niemiro, W., Rejchel, W. Springer Science + Business Media 2009 STATISTICAL PAPERS -BERLIN- Vol.50 No.4
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