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Rabaglino, E., Ronchi, C., Cardella, A. VTT; 1999 2002 VTT Symposium Vol.220 No.-
Helium and tritium kinetics in irradiated beryllium pebbles
Rabaglino, E., Hiernaut, J. P., Ronchi, C., Scaffi Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2002 Journal of Nuclear Materials Vol.307-311 No.2
Application of a five-day progesterone-based synchronization protocol for timed AI with sexed semen in dairy heifers
Rabaglino, M.B., Risco, C.A., Thatcher, M.J., Sant CSIRO 2010 Reproduction, fertility, and development Vol.22 No.1
Effect of age on the vascular proteome in middle cerebral arteries and mesenteric resistance arteries in mice
Rabaglino, Maria Belen, Wakabayashi, Masaki, Pears Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2021 Mechanisms of ageing and development Vol.200 No.-
Transfer of bovine embryos into a uterus primed with high progesterone concentrations positively impacts fetal development at 42 days of gestation
Rabaglino, Maria Belen Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023 Theriogenology Vol.200 No.-
Bioinformatics Approach Reveals Evidence for Impaired Endometrial Maturation Before and During Early Pregnancy in Women Who Developed Preeclampsia
Rabaglino, Maria B., Post Uiterweer, Emiel D., Jey American Heart Association; Lippincott Williams and Wilkins 2015 Hypertension Vol.65 No.2
Identification of sperm proteins as biomarkers of field fertility in Holstein-Friesian bulls used for artificial insemination
Rabaglino, M.B. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 Journal of dairy science Vol.105 No.12
Use of a five-day progesterone-based timed AI protocol to determine if flunixin meglumine improves pregnancy per timed AI in dairy heifers
Rabaglino, M. B., Risco, C. A., Thatcher, M. J., L Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2010 Theriogenology Vol.73 No.9
Machine learning approach to integrated endometrial transcriptomic datasets reveals biomarkers predicting uterine receptivity in cattle at seven days after estrous
Rabaglino, Maria B. Nature Publishing 2020 Scientific Reports Vol.10 No.1
Machine‐learning methods applied to integrated transcriptomic data from bovine blastocysts and elongating conceptuses to identify genes predictive of embryonic competence
Rabaglino, Maria Belen John Wiley & Sons Ltd 2023 The FASEB Journal Vol.37 No.3
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