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Building Knowledge for AI Agents with Reinforcement Learning
Precup, Doina ACM Press 2019 PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE Vol.2019 No.18
Predicting Future Disease Activity and Treatment Responders for Multiple Sclerosis Patients Using a Bag-of-Lesions Brain Representation
Doyle, Andrew, Precup, Doina, Arnold, Douglas L Springer 2017 Lecture Notes in Computer Science Vol.2017 No.10435
Constructing Temporal Abstractions Autonomously in Reinforcement Learning
Bacon, Pierre-Luc, Precup, Doina AAAI AMERICAN ASSOCIATION OF ARTIFICIAL 2018 AI magazine Vol.39 No.1
IMaGe: Iterative Multilevel Probabilistic Graphical Model for Detection and Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in Brain MRI
Subbanna, Nagesh, Precup, Doina, Arnold, Dougla Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.9123
Exploring uncertainty measures in deep networks for Multiple sclerosis lesion detection and segmentation
Nair, Tanya, Precup, Doina, Arnold, Douglas L., Ar Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Medical Image Analysis Vol.59 No.-
Exploring Uncertainty Measures in Deep Networks for Multiple Sclerosis Lesion Detection and Segmentation
Nair, Tanya, Precup, Doina, Arnold, Douglas L., Ar Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11070
Eligibility Traces for Options
Jain, Ayush, Precup, Doina ACM Press 2018 PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE Vol.2018 No.17
Boosting Based Multiple Kernel Learning and Transfer Regression for Electricity Load Forecasting
Wu, Di, Wang, Boyu, Precup, Doina, Boulet, Ben Springer 2017 Lecture Notes in Computer Science Vol.2017 No.10536
Theoretical results on the effect of ‘shortcut’ actions in MDPs
McCarthy, Sara M., Precup, Doina Taylor & Francis 2014 Connection science Vol.26 No.2
Between MDPs and semi-MDPs: A framework for temporal abstraction in reinforcement learning
Sutton, Richard S. , Precup, Doina , Singh, Satind North-Holland Pub. Co. [etc.] 1999 Artificial intelligence Vol.112 No.1-2
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