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Aghelpour, Pouya, Bahrami-Pichaghchi, Hadigheh, Ki Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Computers and electronics in agriculture Vol.170 No.-
Coupling ANFIS with ant colony optimization (ACO) algorithm for 1-, 2-, and 3-days ahead forecasting of daily streamflow, a case study in Poland
Pouya Aghelpour, Renata Graf & Edmund Tomaszewski Springer GmbH 2023 Environmental Science and Pollution Research Vol.30 No.19
Evaluation of stochastic and artificial intelligence models in modeling and predicting of river daily flow time series
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Predicting daily reference evapotranspiration rates in a humid region, comparison of seven various data-based predictor model
Pouya Aghelpour & Reza Norooz-Valashedi Springer Nature 2022 Stochastic Environmental Research and Risk Assessm Vol.36 No.12
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Pouya Aghelpour , Babak MohammadiZheng Duan Springer Nature 2021 Stochastic Environmental Research and Risk Assessm Vol.35 No.12
One to twelve-month-ahead forecasting of MODIS-derived Qinghai Lake area, using neuro-fuzzy system hybridized by firefly optimization
Pouya Aghelpour , Hadigheh Bahrami-Pichaghchi , Va SPRINGER NATURE CUSTOMER SERVICE CENTER GMBH 2024 Environmental Science and Pollution Research Vol.31 No.15
Hydrological drought forecasting using multi-scalar streamflow drought index, stochastic models and machine learning approaches, in northern Iran
Pouya Aghelpour , Hadigheh Bahrami-Pichaghchi & Va Springer Nature 2021 Stochastic Environmental Research and Risk Assessm Vol.35 No.8
Long-term monthly average temperature forecasting in some climate types of Iran, using the models SARIMA, SVR, and SVR-FA
Aghelpour, Pouya, Mohammadi, Babak, Biazar, Seyed Springer Nature 2019 Theoretical and applied climatology Vol.138 No.3-4
Evaluating the predictability of eight Atmospheric-Oceanic signals affecting Iran's Droughts, employing intelligence based and stochastic methods
Aghelpour, Pouya Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023 Advances in space research Vol.71 No.5
Multivariate Drought Forecasting in Short- and Long-Term Horizons Using MSPI and Data-Driven Approaches
Aghelpour, Pouya, Kisi, Ozgur, Varshavian, Vahid AMERICAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS 2021 Journal of hydrologic engineering Vol.26 No.4
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