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Mining Rule-based Knowledge Bases Inspired by Rough Set Theory
Nowak-Brzezińska, Agnieszka Amsterdam ; Washington, DC : IOS Press 2016 FUNDAMENTA INFORMATICAE Vol.148 No.1-2
Outliers in Covid 19 data based on Rule representation - the analysis of LOF algorithm
Brzezińska, Agnieszka Nowak Elsevier Science B.V., Amsterdam 2021 Procedia Computer Science Vol.192 No.-
Self-Organizing Map algorithm as a tool for outlier detection
Nowak - Brzezińska, Agnieszka Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 Procedia Computer Science Vol.207 No.-
The Quality of Clustering Data Containing Outliers
Nowak-Brzezińska, Agnieszka Springer 2022 Lecture Notes in Computer Science Vol.13758 No.-
Outliers in rules - the comparision of LOF, COF and KMEANS algorithms.
Nowak - Brzezińska, Agnieszka Elsevier Science B.V., Amsterdam 2020 Procedia Computer Science Vol.176 No.-
Methods of Rule Clusters' Representation in Domain Knowledge Bases
Nowak-Brzezińska, Agnieszka Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11056
Influence of Similarity Measures for Rules and Clusters on the Efficiency of Knowledge Mining in Rule-Based Knowledge Bases
Nowak-Brzezińska, Agnieszka, Rybotycki, Tomasz Springer 2017 COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Vol.2017 No.716
Exploration of rule-based knowledge bases: A knowledge engineer's support
Nowak-Brzezińska, Agnieszka, Wakulicz-Deja, Alicja Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Information Sciences Vol.485 No.-
Mining Rule-Based Knowledge Bases
Nowak-Brzezińska, Agnieszka Springer 2016 COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Vol.2016 No.613
Mining Medical Knowledge Bases
Nowak-Brzezińska, Agnieszka, Rybotycki, Tomasz, Springer 2016 Lecture Notes in Computer Science Vol.2016 No.9876
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