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Dispersive liquid–liquid microextraction based on solidification of floating organic drop and fluorescence detection for the determination of nitrated polycyclic aromatic hydrocarbons in aqueous samples
Guiñez, María, Martinez, Luis D., Fernandez, Lilia Elsevier Science B.V., Amsterdam 2017 Microchemical Journal Vol.131 No.-
Determination of nitrated and oxygenated polycyclic aromatic hydrocarbons in water samples by a liquid–liquid phase microextraction procedure based on the solidification of a floating organic drop followed by solvent assisted back-extraction and liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Guiñez, María, Bazan, Cristian, Martinez, Luis D. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2018 Microchemical Journal Vol.139 No.-
Volcanic ashes as a source for nitrated and oxygenated polycyclic aromatic hydrocarbon pollution
María Guiñez, Springer GmbH 2020 Environmental Science and Pollution Research Vol.27 No.14
Determination of heterocyclic aromatic amines in ashes from biomass burning by UHPLC-MS/MS after ultrasound-assisted dispersive solid-liquid microextraction
Guiñez, María, Canales, Romina, Talio, Carolina, G Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Talanta Vol.206 No.-
Determining heterocyclic aromatic amines in aqueous samples: A novel dispersive liquid-liquid micro-extraction method based on solidification of floating organic drop and ultrasound assisted back extraction followed by UPLC-MS/MS
Canales, Romina, Guiñez, María, Bazán, Cristian, R Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2017 Talanta Vol.174 No.-
Determination of residual enrofloxacin in eggs due to long term administration to laying hens. Analysis of the consumer exposure assessment to egg derivatives
Teglia, Carla M., Guiñez, María, Culzoni, María J. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2021 Food chemistry Vol.351 No.-
Enhancement of multianalyte mass spectrometry detection through response surface optimization by least squares and artificial neural network modelling
Teglia, Carla M., Guiñez, María, Goicoechea, Hécto Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Journal of Chromatography A Vol.1611 No.-
Employing online social networks in precision-medicine approach using information fusion predictive model to improve substance use surveillance: A lesson from Twitter and marijuana consumption
Guiñazú, María Flavia, Cortés, Víctor, Ibáñez, Car Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 INFORMATION FUSION Vol.55 No.-
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