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Population Size Estimation Using Individual Level Mixture Models
Manrique-Vallier, D., Fienberg, S. E. John Wiley & Sons, Ltd 2008 Biometrical journal Vol.50 No.6
Bayesian Simultaneous Edit and Imputation for Multivariate Categorical Data
Manrique-Vallier, Daniel, Reiter, Jerome P. Taylor & Francis 2017 Journal of the American Statistical Association Vol.112 No.520
Estimating Identification Disclosure Risk Using Mixed Membership Models
Manrique-Vallier, Daniel, Reiter, Jerome P. Taylor & Francis 2012 Journal of the American Statistical Association Vol.107 No.500
Bayesian Estimation of Discrete Multivariate Latent Structure Models With Structural Zeros
Manrique-Vallier, D., Reiter, J.P. AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION 2014 Journal of computational and graphical statistics Vol.23 No.4
Bayesian non‐parametric generation of fully synthetic multivariate categorical data in the presence of structural zeros
Manrique‐Vallier, Daniel, Hu, Jingchen John Wiley & Sons Ltd 2018 Journal of the Royal Statistical Society Series A Vol.181 No.3
Capture-Recapture Methods for the Social and Medical Sciences
Manrique-Vallier, Daniel American Statistical Association; Taylor & Francis 2020 The American statistician Vol.74 No.2
Bayesian population size estimation using dirichlet process mixtures
Manrique‐Vallier, Daniel Wiley-Blackwell 2016 Biometrics Vol.72 No.4
Daniel Manrique‐Vallier wiley 2018 Journal of the Royal Statistical Society Series A Vol.181 No.3
Integrated methodology for multiple systems estimation and record linkage using a missing data formulation
Fienberg, S. E., Manrique-Vallier, D. SPRINGER SCIENCE + BUSINESS MEDIA 2009 ASTA ADVANCES IN STATISTICAL ANALYSIS Vol.93 No.1
A Nonparametric, Multiple Imputation-Based Method for the Retrospective Integration of Data Sets
Carrig, Madeline M., Manrique-Vallier, Daniel, Ran Taylor & Francis 2015 Multivariate behavioral research Vol.50 No.4
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