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Junwei-Ma, Ran, F. Berlin; Springer 2011 Lecture Notes in Electrical Engineering Vol.97 No.-
Metal(loid) bioaccessibility and children’s health risk assessment of soil and indoor dust from rural and urban school and residential areas
Junwei Ma, Yuqian Li … Hongguang Cheng Springer Nature 2020 Environmental geochemistry and health Vol.42 No.5
Junwei Ma , Yuqian Li , Yanzhong Liu , Xunrui Wang Springer GmbH 2020 Environmental geochemistry and health Vol.42 No.-
Characteristics, sources, and in situ phytoremediation of polycyclic aromatic hydrocarbon in rural dumpsites
Ma, Junwei, Gao, Chao, Yan, Hongxia, Li, Yuqian, C Springer Nature 2019 Journal of Soils and Sediments Vol.19 No.12
Economic policy uncertainty and green economy efficiency: power or resistance?—Empirical evidence from Chinese major urban agglomerations
Ma, Junwei Taylor & Francis 2022 Ekonomska istraživanja Vol.35 No.1
Cellular different responses to different nanotube inner diameter on surface of pure tantalum
Ma, Junwei, Sun, Yu, Zan, Rui, Ni, Jiahua, Zhang, Elsevier Science B.V., Amsterdam 2020 IRBM Vol.109 No.-
Probabilistic forecasting of landslide displacement accounting for epistemic uncertainty: a case study in the Three Gorges Reservoir area, China
Ma, Junwei, Tang, Huiming, Liu, Xiao, Wen, Tao, Zh Springer Nature 2018 LANDSLIDES Vol.15 No.6
A comparative study of mutual information-based input variable selection strategies for the displacement prediction of seepage-driven landslides using optimized support vector regression
Junwei Ma, Yankun Wang, Xiaoxu Niu, Sheng Jiang & Springer GmbH 2022 Stochastic Environmental Research and Risk Assessm Vol.36 No.10
Reliability analysis for a large and complex landslide in the three gorges reservoir area (China) based on incomplete information
Ma, Junwei, Su, Aijun, Zhang, Junrong, Wen, Tao, W Taylor and Francis 2019 Geomatics, Natural Hazards and Risk Vol.10 No.1
A comprehensive comparison among metaheuristics (MHs) for geohazard modeling using machine learning: Insights from a case study of landslide displacement prediction
Ma, Junwei Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2022 Engineering Applications of Artificial Intelligenc Vol.114 No.-
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