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Husmeier, D. London; Institution of Electrical Engineers; 1999 1999 IEE CONFERENCE PUBLICATION Vol.470 No.2
Neural Networks for Predicting Conditional Probability Densities: Improved Training Scheme Combining EM and RVFL
Husmeier, D. PERGAMON PRESS 1998 Neural Networks Vol.11 No.1
Sensitivity and specificity of inferring genetic regulatory interactions from microarray experiments with dynamic Bayesian networks
Husmeier, D. Oxford University Press 2003 Bioinformatics Vol.19 No.17
Detecting recombination with MCMC
Husmeier, D., McGuire, G. OXFORD UNIVERSITY PRESS 2002 Bioinformatics Vol.18//SUP1 No.-
A Bayesian approach to discriminate between alternative DNA sequence segmentations
Husmeier, D., Wright, F. OXFORD UNIVERSITY PRESS 2002 Bioinformatics Vol.18 No.2
Discriminating between rate heterogeneity and interspecific recombination in DNA sequence alignments with phylogenetic factorial hidden Markov models
Husmeier, D. Oxford University Press 2005 Bioinformatics Vol.21 No.2//SUP
Probabilistic divergence measures for detecting interspecies recombination
Husmeier, D., Wright, F. OXFORD UNIVERSITY PRESS 2001 Bioinformatics Vol.17//SUP1 No.-
Modeling Conditional Probabilities with Committees of RVFL Networks
Husmeier, D. SPRINGER VERLAG KG 1997 Lecture Notes in Computer Science Vol.- No.1327
Schwingfestigkeitsmessungen an Aluminiumgussteilen für den Motorenbau
Husmeier, FriedrichPithan, Ansgar Franckh 2007 MTZ - Motortechnische Zeitschrift Vol.68 No.10
An empirical evaluation of Bayesian sampling with hybrid Monte Carlo for training neural network classifiers
Husmeier, D. PERGAMON PRESS 1999 Neural Networks Vol.12 No.4-5
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