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Hichem Frigui, Olfa Nasraoui Oxford ;New York :Pergamon Press. 2004 Pattern Recognition Vol.37 No.3
Feature extraction for predicting the probability of detecting buried explosive objects using GPR data
Frigui, Hichem, Khmaissia, Fadoua, Karem, Andrew SPIE 2019 Proceedings of SPIE, the International Society for Vol.2019 No.11012
A comparative analysis of the SVM and K-NN to detect buried explosive objects using edge histogram features from GPR data
Karem, Andrew, Frigui, Hichem SPIE 2019 Proceedings of SPIE, the International Society for Vol.2019 No.11012
MULTIPLE INSTANCE LEARNING WITH MULTIPLE POSITIVE AND NEGATIVE TARGET CONCEPTS
Karem, Andrew, Frigui, Hichem IEEE Computer Society Press 2016 International Conference on Pattern Recognition Vol.2016 No.23
Application of Convolutional and Recurrent Neural Networks for Buried Threat Detection Using Ground Penetrating Radar Data
Moalla, Mahdi, Frigui, Hichem, Karem, Andrew, Bouz IEEE; 1999 2020 IEEE transactions on geoscience and remote sensing Vol.58 No.10
SEMI-SUPERVISED FUZZY CLUSTERING WITH LEARNABLE CLUSTER DEPENDENT KERNELS
OUIEM BCHIR, HICHEM FRIGUI, MOHAMED MAHER BEN ISMA WORLD SCIENTIFIC PUBLISHING 2013 INTERNATIONAL JOURNAL ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE T Vol.22 No.3
Robust fuzzy clustering for multiple instance regression
Trabelsi, Mohamed, Frigui, Hichem Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Pattern Recognition Vol.90 No.-
Data driven modeling of magnetism in dilute magnetic semiconductors: correlation between the magnetic features of diluted magnetic semiconductors and electronic properties of the constituent atoms
Fadoua Khmaissia , Hichem Frigui , Antonis N Andri IOP PUBLISHING LTD 2019 Journal of Physics, Condensed Matter Vol.31 No.44
Accelerating band gap prediction for solar materials using feature selection and regression techniques
Khmaissia, Fadoua, Frigui, Hichem, Sunkara, Mahend Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2018 Computational Materials Science Vol.147 No.-
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