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Highly Scaled, High Endurance, Ω-Gate, Nanowire Ferroelectric FET Memory Transistors
Bae, Jong-Ho, Kwon, Daewoong, Jeon, Namho, Cheema, IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2020 IEEE electron device letters Vol.41 No.11
Gated Schottky Diode-Type Synaptic Device with a Field-Plate Structure to Reduce the Forward Current
Bae, Jong-Ho, Lim, Suhwan, Kwon, Dongseok, Lee, Su American Scientific Publishers 2019 Journal of nanoscience and nanotechnology Vol.19 No.10
Dual-Gate p-GaN Gate High Electron Mobility Transistors for Steep Subthreshold Slope
Bae, Jong-Ho, Lee, Jong-Ho American Scientific Publishers 2016 Journal of nanoscience and nanotechnology Vol.16 No.5
Function performance evaluation and its application for design modification based on product usage data
Shin, Jong-Ho, Jun, Hong-Bae, Kiritsis, Dimitris, INDERSCIENCE 2009 INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCT LIFECYCLE MANAGEM Vol.4 No.1
Dynamic control of intelligent parking guidance using neural network predictive control
Shin, Jong-Ho, Jun, Hong-Bae, Kim, Jae-Gon Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2018 Computers & Industrial Engineering Vol.120 No.-
Conjugate heat transfer analysis for in-vessel retention with external reactor vessel cooling
Park, Jong-Woon, Bae, Jae-ho, Song, Hyuk-Jin Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Annals of nuclear energy Vol.88 No.-
Effects of Kevlar pulp on the enhancement of cryogenic mechanical properties of polyurethane foam
Oh, Jong-Ho, Bae, Jin-Ho, Kim, Jeong-Hyeon, Lee, C Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Polymer Testing Vol.80 No.-
Investigation of Low-Frequency Noise Characteristics of Ferroelectric Tunnel Junction: From Conduction Mechanism and Scaling Perspectives
Shin, Wonjun, Bae, Jong-Ho, Kwon, Dongseok, Koo, R IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2022 IEEE electron device letters Vol.43 No.6
Efficient precise weight tuning protocol considering variation of the synaptic devices and target accuracy
Kim, Hyeongsu, Bae, Jong-Ho, Lim, Suhwan, Lee, Sun Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Neurocomputing Vol.378 No.-
Adaptive learning rule for hardware-based deep neural networks using electronic synapse devices.
Lim, Suhwan, Bae, Jong-Ho, Eum, Jai-Ho, Lee, Sungt SPRINGER INTERNATIONAL 2019 Neural Computing and Applications Vol.31 No.11
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