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Kuhl, C., Atzberger, A., Iborra, F., Porcher, C., ASH 2005 Blood Vol.106 No.11
Evaluation of Agreement Between Space Remote Sensing SPOT-VEGETATION fAPAR Time Series
Meroni, M., Atzberger, C., Vancutsem, C., Gobron, IEEE; 1999 2013 IEEE transactions on geoscience and remote sensing Vol.51 No.4
Comparative analysis of three chemometric techniques for the spectroradiometric assessment of canopy chlorophyll content in winter wheat
Atzberger, C., Guerif, M., Baret, F., Werner, W. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2010 Computers and electronics in agriculture Vol.73 No.2
Development of an invertible forest reflectance model: The INFOR-model
Atzberger, C. Balkema 2000 PROCEEDINGS OF THE EARSEL SYMPOSIUM Vol.20 No.-
Exploiting the full potential of spectral observations for mapping vegetation biophysical variables: state of art and perspectives (Invited Presentation Summary)
Atzberger, C. International Society for Optical Engineering; 1999 2011 Proceedings of SPIE, the International Society for Vol.8174 No.-
Why confining to vegetation indices? Exploiting the potential of improved spectral observations using radiative transfer models (Invited Paper) [8174-28]
Atzberger, C., Richter, K., Vuolo, F., Darvishzade International Society for Optical Engineering; 1999 2011 Proceedings of SPIE, the International Society for Vol.8174 No.-
Evaluating the effectiveness of smoothing algorithms in the absence of ground reference measurements
Atzberger, C., Eilers, P. Taylor & Francis 2011 International Journal of Remote Sensing Vol.32 No.13
Obtaining crop-specific time profiles of NDVI: the use of unmixing approaches for serving the continuity between SPOT-VGT and PROBA-V time series
Atzberger, C., Formaggio, A.R., Shimabukuro, Y.E. Taylor & Francis 2014 International Journal of Remote Sensing Vol.35 No.7
A time series for monitoring vegetation activity and phenology at 10-daily time steps covering large parts of South America
Atzberger, C., Eilers, P. Taylor & Francis 2011 International Journal of Digital Earth Vol.4 No.5
Object-based retrieval of biophysical canopy variables using artificial neural nets and radiative transfer models
Atzberger, C. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2004 Remote sensing of environment Vol.93 No.1-2
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